2.1 2024年6月5日,苏格兰政府宣布,岛屿计划资助300万英镑将为2024/25财政年度提供,以资助居住在苏格兰群岛的资本项目。该基金向苏格兰的所有地方当局开放,居住的岛屿将以竞争性分配。该基金将由苏格兰期货信托(SFT)代表苏格兰政府管理。他们还宣布了一项100万英镑的基金,以支持碳中性岛,以其向净净的净发展。该基金仅对被选为碳中性岛的岛屿开放,是阿盖尔(Argyll)的艾莱(Argyll)和丁(Bute),用于支持其气候变化行动计划。本文提供了资金的背景,并设定了拟议的项目,这将构成我们向苏格兰政府申请的基础。
摘要:人工智能(AI)可以减少和增加公司的碳足迹。本研究探讨了这种复杂的关系。AI技术可用于抵抗气候变化,但是训练这些模型可以消耗大量能量。在这里,我们将AI和碳排放视为互连系统。我们分析了六个机器学习模型,并计算了其碳足迹。我们的目标是促进“可持续AI”,在整个开发过程中,从数据收集到使用模型,都考虑了环境责任。通过倡导可持续实践,我们鼓励创建也是环保的有效AI。关键字:可持续AI,机器学习,碳排放,能源效率,绿色AI,深度学习1。引言人工智能(AI)正在彻底改变我们的世界,其对环境的影响是一个复杂的问题,需要我们注意。AI通过在资源管理和环境监控方面的进步提供了希望可持续性的灯塔,但它也带来了隐藏的负担:碳排放的产生。训练和运行复杂的AI模型所需的巨大能量是为了给我们的星球带来的。这项研究解决了这种批判性二元性。早期的研究通常集中在AI的积极环境贡献上。我们旨在通过探索AI技术的积极和消极的环境后果来提供更全面的理解。关键重点是找到创建较低碳足迹的机器学习模型。为了实现整体观点,我们将采用系统系统(SOS)方法。该框架将AI和碳排放视为较大系统的相互连接部分。通过分析这些互动,我们可以制定策略以使AI实践更可持续。本研究提出了一个实现这一目标的框架,最终为AI帮助我们实现环境可持续性的未来铺平了道路,而不会损害我们地球的健康。此外,我们认为面对气候变化,考虑AI研究的道德意义至关重要。研究人员不仅应争取模型的准确性,而且还应考虑与开发相关的能源成本。通过将这些考虑因素纳入研究实践,我们可以确保AI成为环境进步的负责任工具。深度学习的高能源成本和对可持续实践深度学习(DL)算法的需求是具有广泛应用的强大工具,但是它们的培训过程以环境成本为基础。训练这些复杂模型需要大量的计算能力,这转化为大量能源消耗。这种高能量需求导致大量的二氧化碳,主要气候
•在各种饲料条件下减少碳捕获CAPEX/OPEX,并高度捕获效率•展示与专用且可靠的碳存储相连的首个碳捕获,这将导致商业上可行的nth-kind机会,以实现广泛的范围
南大洋为全球海洋热量和碳吸收提供了主要的贡献,这被广泛解释为其独特的上升和循环。在这里,我们在这些贡献中显示出很大的不对称性,而在最先进的气候模型中,南方海洋占全球热量吸收的83±33%,而全球海洋碳吸收的43±3%。使用单个辐射强迫实验,我们证明了这种历史不对称是由于增强的气溶胶强迫抑制了北部海洋的热量吸收。在未来的预测中,例如SSP2-4.5,温室气体越来越主导辐射强迫,南大洋对全球热量和碳吸收的贡献分别更为可比性,分别为52±5%和47±4%。因此,过去不是未来的可靠指标,北部海洋对于热量吸收而变得重要,而南部海洋对于热量和碳吸收都至关重要。
物种fr abr vir(%)亚马逊终端(J.F.Gmel。)卓越1.5 5Urban。17.4 6.9 13.6ex mart。6.8 6.3 5 5 Quercus sp。 8.6.6 7.1 5 2 4.7墨西哥tricho Baill。 1.5 8.4.4 离开4.2 5 三。 3.9 cylllip ex 4.6 0.2 standl。 3.9 3.4.8.8.5 Grish 0.2 6.2 0.5 &Styerm 1.7 2.5 1.66.8 6.3 5 5 Quercus sp。8.6.67.1 5 2 4.7墨西哥trichoBaill。 1.5 8.4.4 离开4.2 5 三。 3.9 cylllip ex 4.6 0.2 standl。 3.9 3.4.8.8.5 Grish 0.2 6.2 0.5 &Styerm 1.7 2.5 1.6Baill。1.5 8.4.4离开4.2 5三。 3.9 cylllip ex 4.6 0.2 standl。 3.9 3.4.8.8.5 Grish 0.2 6.2 0.5 &Styerm 1.7 2.5 1.6三。3.9cylllip ex 4.6 0.2standl。3.9 3.4.8.8.5 Grish 0.2 6.2 0.5 &Styerm 1.7 2.5 1.63.9 3.4.8.8.5Grish0.2 6.20.5&Styerm 1.7 2.5 1.6
收到2023年10月5日;修订的手稿于2023年10月26日收到; 2023年11月1日接受; J-Stage Advance出版物在线发布于2023年12月15日初次评论:12天心理学系,Yamanashi大学,Chuo医学院(T.H.,T.N.,T.N.,T.Y.,M.U.,M.U.,T.K.,A.S。);富士富士市富士市心脏病学系(J.N.,J.O。);喀夫市科福市医院心脏病学系(Y.S.,T.S。); Kofu Kofu Jonan医院心脏病学系(H.T.); Kofu Yamanashi县中央医院内科部(K.U.); Yamanashi Yamanashi Kosei医院心脏病学系(T.A.),日本邮寄地址:Yamanashi大学心脏病学系医学博士Takeo Horikoshi,医学院心脏病学系,1110 Shimokato,Chuo 409-3898,日本。电子邮件:thorikoshi@yamanashi.ac.jp所有权利都保留给日本循环协会。有关权限,请发送电子邮件至cj@j-circ.or.jp ISSN-1346-9843
4.3.1 Geothermal ............................................................................................................................................................... 11 4.3.2 Solar ......................................................................................................................................................................... 12 4.3.3 Heat Pumps .............................................................................................................................................................. 13 4.3.4 LEED Certified Buildings ........................................................................................................................................... 13 4.3.5 Rink Water Treatment ............................................................................................................................................... 13 4.3.6 LED Lighting and Other Energy Efficiency Projects ................................................................................................... 14 4.3.7 Submetering .............................................................................................................................................................. 14 4.3.8 Strategic Initiatives .................................................................................................................................................... 15
无服务器计算由于其高可扩展性,易用服务器管理和成本效益而成为主流云构成的主流云。随着云数据中心的碳足迹急剧上升,理解和最小化无服务器功能的碳影响变得至关重要。无服务器功能的独特特征,例如事件驱动的调用,按需付费计费模型,短执行持续时间,短暂运行时以及基础设施基础结构的不透明,在有效的碳计中构成挑战。在本文中,我们认为应扩展当前的碳估计方法,以在无服务器设置中进行更准确的碳核算,并提出了与无服务器计算的上下文相符的基于USES和分配的碳模型。我们还阐明了无服务器系统和计费模型如何使其在财务上没有吸引力,以优先考虑广泛的用户和开发人员的可持续性。为了解决这个问题,我们提出了一种新的碳感知定价模型,并评估了其通过更好的计费和碳效率来对开发人员进行可持续实践的能力。
从这个意义上讲,国际能源机构(AIE)在2023年11月发布的报告“净零过渡中的石油和天然气行业”中指出,如果捕获,存储和使用碳的储存技术对于发展到净零排放量至关重要,那么它们就无法成为现状或氢碳产量的提高。Both from a scientific, economic and energy point of view, this strategy is a nonsense: "If the consumption of oil and natural gas continues as planned with current policies, it would be necessary to capture 32 billion tonnes of carbon by 2050, including 23 billion via direct capture in the air, to limit warming to 1.5 ° C.必要的技术在2050年需要26,000次电力Terawatt小时,超过2022年的全球需求,并且年度投资将超过35亿美元,直到2050年,相当于所有行业的近期年收入。“(免费翻译)
目前正在哥伦比亚实施的一个项目,旨在将小农户与全球碳市场联系起来,称为Asómbrate。是荷兰的跨国银行鲁巴克银行和一个名为Solidaridad的非营利组织的联合项目,它有望通过促进农业折磨及其通过名为Acorn创建的数字平台的国际碳贸易来促进农业碳贸易,从而为小规模咖啡和可可种植者产生额外的收入。在访谈中,参与该项目的农民家庭对缺乏信息和透明度的收集和使用,缺乏个人和农场数据,缺乏独立的投诉和问责机制以及通过参与可能带来负面环境和气候影响的农业习俗变化的指示。这些报告表明,涉及小农的碳贸易项目的人权风险,尤其是关于农民的自治和自决的破坏。