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阿育吠陀的Asepsis和Antisepsis W.S.R.的概念到
Sharad Durga Prasad Tripathi和Deepti L Kawale Ayurveda Asepsis和Antisepsis W.S.R.的概念
靶向邻育素-2进行心力衰竭基因治疗
传记：朗兴（Long-Sheng）博士是爱荷华大学卡佛大学医学院（University of Iowa Carver College）心血管研究的教授兼伊迪丝·金·皮尔森（Edith King Pearson）主席。宋博士是国际心脏研究学会的当选研究员，是心脏激发 - 收缩（E-C）耦合方面的领先专家。他在高影响力期刊上撰写了120多个同行评审的出版物，包括科学，自然，细胞，流通等。他的研究为了解健康和疾病（包括心力衰竭和心律不齐）的E-C耦合做出了重大贡献。Notably, Dr. Song's work uncovered how ultrastructural remodeling of cardiomyocyte T-tubule system contributes to E-C coupling dysfunction and heart failure (PNAS, 2006) and how these changes are linked to the dysregulation of junctophilin-2, a key structural protein in E-C coupling (Circulation Research, 2010; PNAS, 2014; Circulation, 2014).在其具有里程碑意义的2018年科学论文中，Song博士证明了Calpain裂开的N末端片段的N末端片段可作为应激自适应的转录调节剂，可以防止在压力心脏中进行转录重编程和病理重塑。这一发现为心力衰竭的精确医学和有针对性的治疗策略开辟了新的途径（Circulation Research，2022； Cockulation，2024）。此外，Song的研究还提高了对心律不齐的理解，包括心房颤动（循环，2023； Heart Rhythm，2024），心律失常右心肌病（循环，2020年）和儿童素疗法多肌膜多态性的心态心态循环。
纳米技术在阿育吠陀药物开发中的作用
2）自适应。3）被动。先天免疫力 - 每个人天生都具有先天（或自然）的免疫力，这是一种总体保护。许多影响其他物种的细菌不会伤害我们。例如，引起猫的白血病的病毒不会影响人类。先天免疫都可以通过两种方式起作用，因为某些使人类生病的病毒（例如引起艾滋病毒/艾滋病的病毒）不会使猫或狗生病。先天免疫还包括身体的外部障碍，例如皮肤和粘膜（例如那些鼻子排列的膜，喉咙ang g.i轨道，这是防止疾病进入身体的第一道防线。如果该外部防御壁被打破（如切割），皮肤会试图快速治愈突破，并在皮肤攻击中侵入细菌的特殊免疫细胞。自适应免疫第二种保护是自适应（或活跃）的免疫力，它在我们一生中发展。自适应免疫涉及淋巴细胞，并随着人们暴露于疾病或通过疫苗接种而对疾病进行免疫的发展。被动免疫被动免疫是从另一个来源“借来的”，它持续了很短的时间。例如，
案例研究马达中的阿育吠陀干预措施...
抽象运动神经元是大脑对身体骨骼肌的控制的神经元。运动神经元疾病是以运动神经元进行性变性为特征的罕见的异质性神经系统疾病组。一名被诊断为运动神经元疾病的55岁妇女于2023年2月11日被接纳为Vaidyaratnam Ayurveda College Hospital，持续了21天，表达了两种与肌肉浪费两肢相关的弱点，主要是在1年以来右肩和腕部。临床和实验室特征表明，诊断为ALS的区域变体的肱肌分哲症。根据阿育吠陀的说法，发现Avarana vatavyadhis与运动神经元疾病非常相似，她的症状可能与Kaphavruta Vyanavata相关。患者接受了Avaranagna和Vata Vyadhi Chikitsa。对患者的评估是通过体格检查，ALSFRS-R和NEURO QOL量表进行治疗前后进行的。随着上肢的强度和生活质量的逐渐增长，观察到令人满意的改进。此案例研究表明，可以通过阿育吠陀治疗对臂肌分哲症的伴则可以进行症状。
人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Microsoft Word -（已提交）2020 年秋季可靠性研讨会手稿
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.：“机器人危险控制系统设计的动作链模型”，IEEE Trans. on Reliability，第 39 卷，第 2 期，（1990 年 6 月）。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.（2015 年）：”
Ayurveda中的人工智能（AI）
摘要随着世界的发展，人们越来越痴迷于现代技术。每个系统（包括医疗保健）都在适应这一趋势，尤其是通过使用人工智能（AI）来提供快速，简单和方便的服务。阿育吠陀的医学系统是一种源自5，000年前的古老实践，它本质上是整体和个性化的，专注于身体，思想和精神的平衡。本文旨在调查AI在何处以及如何将其集成到阿育吠陀中，并在多大程度上支持阿育吠陀医生。审查了各种研究文章和古典阿育吠陀文本，并收集了专家意见进行此分析。将AI整合到阿育吠陀中代表了传统医学的一种变革性方法，为诊断，治疗和个性化医疗保健提供了创新的解决方案。凭借其先进的数据分析，机器学习和预测性建模，AI可以增强对印度草药原理的理解和应用。通过分析大量的历史和当代数据，AI可以帮助识别患者健康的模式，预测基于Prakriti（身体宪法）的疾病敏感性，并优化个性化的治疗计划。此外，AI驱动的工具可以支持发现新的草药配方及其应用，从而扩大了阿育吠陀治疗的范围。AI和Ayurveda之间的协同作用具有通过将古老智慧与现代技术合并，最终导致更有效，个性化和预防性医疗保健解决方案来彻底改变医疗保健。
