致谢信任会导致伙伴关系,协作,人际关系和变革。信任一直是整个共同创造和谐的关键要素。如果没有人们彼此信任,人们信任自己和他人的价值,并且人们相信智慧有多种形式的人们,这项工作将不会成功。这个项目是本着与土著社区,利益相关者和长者共同创建和共同创建的精神,并以与这些利益相关者共鸣的方式在与艾伯塔省卫生服务的愿景保持一致的同时,以创造:健康的艾伯塔省。健康社区。一起。在项目期间生产的许多有意义的图形都在本文档中列出。这些图形讲述了利益相关者亲切地分享的故事。这些图像是与这些与会者,利益相关者和个人共鸣的方式和代表的参与的核心重点。所有图像都是由艺术家的手呈现的结果,因此,徽标,符号和图标都具有艺术家风格的独特特征。这导致了独特的过程,方法和产品。在引用内容时,请尊重创建的精神。
人工智能(AI)在过去几十年中取得了进步,以至于能够产生创意作品,其中一个领域是音乐。先前的研究表明,人类倾向于对AI艺术表现出负面的偏见,尽管与人类是否能够准确区分AI艺术家与人类艺术家的结果存在对比的结果。先前的研究表明,在5巨头人格特征,年龄人口统计学,创造性的身份和对AI技术的熟悉程度中具有不同特征的人对AI的视觉艺术作品有所不同。但是,没有研究在AI生成的音乐领域调查了这一现象。因此,本研究旨在检查音乐组成领域中的个人特征与AI感知之间的关系。我们假设年轻人将能够比老一辈更好地区分AI-和人类生成的音乐。此外,我们假设在开放和愉悦的人方面得分很高的人对AI生成的音乐的负面态度较小,而在神经质和尽职尽责的人中,对AI生成音乐的负面态度更高。在对在线调查做出回应的31个参与者的样本中,我们发现了感知到的作曲家身份与参与者的偏好之间的显着相关性,而我们没有发现个人特征与参与者的准确性和偏好之间的任何显着相关性。讨论了对我们对AI生成的艺术品的理解的影响。
性能。本文提出了一种基于物联网的最佳能源管理方法,该方法依赖于 Harmony Search 优化技术,以节省智能家居的能源使用。光伏和风能可再生能源系统用于为家庭供电。这些现场能源有助于智能家居减少对电网电力的依赖。由于太阳辐射和风速固有的随机性和间歇性,能量存储系统用于维持能源系统的可靠性。所提出的算法依赖于对电能价格随时间变化的按需响应,并应用分时定价原则来控制家用电器。物联网技术用于家用电器和控制中心之间的数据交换,此外,还用于将能源管理系统和安全系统与控制中心进行通信。在本文中,物联网系统基于 ZigBee 无线技术,该技术被描述为功耗最低的无线技术。该算法应用于一栋由五层楼组成的拟建建筑,每层楼包含两套公寓,一套公寓的总面积为 200 平方米。得到的结果证明了所提出的基于和谐搜索的优化方法在满足所需约束条件的同时,在智能家居中节约能源和减少电费方面的有效性。此外,所提出的算法的性能通过四种人工智能算法进行了验证,包括遗传算法、人工免疫系统、蚁狮优化和蝙蝠算法。除了编程和公式简单之外,进行的比较还表明结果相似,所提出的算法在节省电力成本和缩短运行时间方面具有优势
摘要本文通过对位于巴西Manaus的非政府组织的研究,促进了有关可持续性和全球公民教育教育的论述,以及对教育的SOKA研究。它将研究所内的教育活动视为全球公民身份学习的非正式学习空间,并从事其对可持续性的多种贡献:维护亚马逊地区的生物多样性;作为可持续发展目标中心;创始人对所有生活和谐共存的愿景的相关性;以及将地球宪章用作道德框架。本文吸引了与非基本学习空间教育研究的相关性,以及对可持续性和全球公民身份的教育的更广泛影响
痴呆症仍可能存在污名,这可能导致人们不寻求诊断,或在早期阶段获得护理和支持。我们需要做更多工作来提高人们对痴呆症的认识和理解。 尽管在痴呆症诊断后可以获得支持(称为诊断后支持),但由于各种原因,人们并没有持续与可以帮助他们了解病情、制定计划和获得一系列支持的服务联系在一起。这会增加人们在情况变得更加困难时首次获得支持的可能性。我们希望人们在早期阶段获得他们需要的支持。 照顾患有痴呆症的亲人的家人和朋友并不总是能得到支持。随着照顾亲人的需求增加,护理人员有倦怠的风险。我们需要确保护理人员得到更好的支持。 支持和照顾痴呆症患者可能涉及许多服务。护理人员告诉我们,了解服务和支持可能很困难,了解不同服务的作用可能会令人困惑。我们需要确保痴呆症患者在正确的时间得到正确的服务支持。 由于 COVID-19 疫情,一些志愿部门的服务已经关闭。这加剧了痴呆症患者在服务和支持方面的地域不平等。我们需要确保志愿部门得到支持,以确保它能够继续帮助痴呆症患者。 痴呆症患者的数量正在增加。我们需要确保服务更加紧密地协同工作,以便以最佳方式利用有限的资源来支持痴呆症患者及其护理人员。
了解家庭与社会的和谐 - 人类关系中的和谐 - 人际关系:理解家庭的和谐是人类互动的基本单位。了解人类关系中的价值观; Nyaya的含义和计划的实现,以确保Ubhay-tripti;信任(Vishwas)和尊重(Samman)作为关系的基础价值。了解Vishwas的含义;意图和能力之间的差异。了解萨姆曼的含义,尊重和分化之间的差异;关系中的其他显着价值。理解社会的和谐(社会是家庭的延伸):萨马迪,萨姆里迪,阿比,萨哈斯蒂瓦是全面的人类目标。可视化社会中普遍和谐的秩序 - 未分割的社会(Akhand Samaj),普遍秩序(Sarvabhaum Vyawastha) - 从家庭到世界家庭!
和谐小而明亮,但也敏捷而强大。她徘徊并挥舞着,并以寻求善良的方式旅行。每个人都和谐,她让人们奇怪地微笑,并提醒我们所有人继续前进,继续搜索,继续寻找最好的东西。
庆祝社区影响力年年会 INConversation 2024 和谐圈运营中心模块化培训 国庆节:为我们的国家欢庆和祈祷 庆祝种族和谐:清真寺的一天 灯泡计划:通过辅导启发年轻人的思想 微笑计划:向有需要的家庭传播微笑 跨信仰农历新年聚餐 一起开斋 在 Abdul Aleem Siddique 清真寺享用和谐午餐 为来自不同背景的孩子们送上圣诞祝福 寺庙周年庆典上的交通引导员 为米而行:有目的的行走 绿色环保
量子物理学中一个令人费解的问题是,在两个状态 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ 的量子叠加态 α | φ ⟩ + β | ψ ⟩ 中,是否存在状态 | φ ⟩ 和状态 | ψ ⟩ 或者状态 | φ ⟩ 或者状态 | ψ ⟩ 。事实上,当我们建立这样的叠加态时,也就是当我们准备它时,我们需要有 | φ ⟩ 和 | ψ ⟩ ,但是当我们使用这个状态时,也就是当我们测量它时,我们得到 | φ ⟩ 或 | ψ ⟩ 。因此,当我们建立这种叠加态时,它类似于合取,但当我们使用它时,它类似于析取。这种叠加的构建和使用方式之间的差异让人想起 Prior 的 tonk 等非和谐连接词的自然演绎规则。在本文中,我们捍卫了以下论点:这些非和谐连接词模拟了量子测量中出现的信息擦除、不可逆性和不确定性,而和谐连接词模拟了信息保存、可逆性和确定性。更具体地说,在讨论了和谐和非和谐演绎规则的概念之后(第 2 节),我们引入了一种具有逻辑联结词 ⊙(读作:“sup”,代表“叠加”)的直觉命题逻辑,该逻辑具有非和谐演绎规则,我们为这种逻辑引入了一种证明术语语言,即 ⊙ 演算(读作:“sup-演算”),并且我们证明了它的主要性质:主题归约、证明归约的终止、引入性质和部分合流(第 3 节)。这些证明大多使用标准技术,但有一些特殊性,以适应这种演算。然后,我们扩展这种演算,引入标量来量化一个证明归约成另一个证明的倾向(第 4 节),并表明这种证明语言包含量子编程语言的核心(第 5 节)。请注意,带有 ⊙ 的直觉命题逻辑不是推理量子程序的逻辑。它是一种以量子程序类型为命题的逻辑。