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揭示肠道免疫和谐的益生菌，益生元和后生物学的治疗交响曲
肠道菌群和免疫系统相互作用在维持整体健康方面起着至关重要的作用。益生菌，益生元和后生物学已成为有希望的治疗方法，以积极影响这一复杂轴并增强健康结果。益生菌作为活细菌，促进免疫细胞的生长，塑造免疫反应并维持肠道屏障完整性。他们通过培养有益细菌的同时抑制有害细菌来改变肠道菌群。此外，益生菌与免疫系统相互作用，增加了免疫细胞活性和抗炎细胞因子的产生。益生元作为废墟纤维，有选择地滋养肠道中的有益微生物，从而增强了肠道微生物的多样性和活性。反过来，这可以改善肠道健康，并通过其免疫调节特性控制炎症，从而提高免疫反应。在益生菌发酵过程中产生的生物学后，例如短链脂肪酸和抗菌肽，对肠道健康产生了积极影响并调节免疫反应。确保质量控制和标准化对于成功实施这些干预措施至关重要。总体而言，了解和利用肠道微生物群 - 免疫系统相互作用为改善消化率和免疫学健康提供了有希望的途径。
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
与艾伯塔省的土著社区保持和谐相处
致谢信任会导致伙伴关系，协作，人际关系和变革。信任一直是整个共同创造和谐的关键要素。如果没有人们彼此信任，人们信任自己和他人的价值，并且人们相信智慧有多种形式的人们，这项工作将不会成功。这个项目是本着与土著社区，利益相关者和长者共同创建和共同创建的精神，并以与这些利益相关者共鸣的方式在与艾伯塔省卫生服务的愿景保持一致的同时，以创造：健康的艾伯塔省。健康社区。一起。在项目期间生产的许多有意义的图形都在本文档中列出。这些图形讲述了利益相关者亲切地分享的故事。这些图像是与这些与会者，利益相关者和个人共鸣的方式和代表的参与的核心重点。所有图像都是由艺术家的手呈现的结果，因此，徽标，符号和图标都具有艺术家风格的独特特征。这导致了独特的过程，方法和产品。在引用内容时，请尊重创建的精神。
石墨烯量子点中激光诱导高阶波混频和谐波产生
我们介绍了在石墨烯量子点 (GQD) 中通过强双频圆形激光场得出的高阶波混频/谐波产生 (HWM/HHG) 与多体相互作用过程的数值研究结果。展示了这种激光场的相对相位对 GQD 中产生的高阶谐波光谱的影响。这可能允许控制产生的谐波的极化。GQD 由最近邻紧束缚 (TB) 模型描述。在扩展的 Hubbard 近似中考虑多粒子相互作用。我们使用我们已经应用的方法求解带电载流子的现场表示中的量子动力学方程，并获得了 GQD 中高阶波混频/谐波产生过程的通用公式。由于光波点系统的对称性匹配，HWM/HHG 产量的显着提高发生在具有特定群对称性的 GQD 中。对所得结果的分析证实了在双频圆形激光场的某些相位下，具有锯齿状边缘的三角形和六边形GQDs中的HWM/HHG具有足够的效率。
使用和谐搜索优化技术实现基于物联网的智能家居最佳能源管理
性能。本文提出了一种基于物联网的最佳能源管理方法，该方法依赖于 Harmony Search 优化技术，以节省智能家居的能源使用。光伏和风能可再生能源系统用于为家庭供电。这些现场能源有助于智能家居减少对电网电力的依赖。由于太阳辐射和风速固有的随机性和间歇性，能量存储系统用于维持能源系统的可靠性。所提出的算法依赖于对电能价格随时间变化的按需响应，并应用分时定价原则来控制家用电器。物联网技术用于家用电器和控制中心之间的数据交换，此外，还用于将能源管理系统和安全系统与控制中心进行通信。在本文中，物联网系统基于 ZigBee 无线技术，该技术被描述为功耗最低的无线技术。该算法应用于一栋由五层楼组成的拟建建筑，每层楼包含两套公寓，一套公寓的总面积为 200 平方米。得到的结果证明了所提出的基于和谐搜索的优化方法在满足所需约束条件的同时，在智能家居中节约能源和减少电费方面的有效性。此外，所提出的算法的性能通过四种人工智能算法进行了验证，包括遗传算法、人工免疫系统、蚁狮优化和蝙蝠算法。除了编程和公式简单之外，进行的比较还表明结果相似，所提出的算法在节省电力成本和缩短运行时间方面具有优势
考文垂和沃里克郡与痴呆症患者和谐共存......
痴呆症仍可能存在污名，这可能导致人们不寻求诊断，或在早期阶段获得护理和支持。我们需要做更多工作来提高人们对痴呆症的认识和理解。 尽管在痴呆症诊断后可以获得支持（称为诊断后支持），但由于各种原因，人们并没有持续与可以帮助他们了解病情、制定计划和获得一系列支持的服务联系在一起。这会增加人们在情况变得更加困难时首次获得支持的可能性。我们希望人们在早期阶段获得他们需要的支持。 照顾患有痴呆症的亲人的家人和朋友并不总是能得到支持。随着照顾亲人的需求增加，护理人员有倦怠的风险。我们需要确保护理人员得到更好的支持。 支持和照顾痴呆症患者可能涉及许多服务。护理人员告诉我们，了解服务和支持可能很困难，了解不同服务的作用可能会令人困惑。我们需要确保痴呆症患者在正确的时间得到正确的服务支持。 由于 COVID-19 疫情，一些志愿部门的服务已经关闭。这加剧了痴呆症患者在服务和支持方面的地域不平等。我们需要确保志愿部门得到支持，以确保它能够继续帮助痴呆症患者。 痴呆症患者的数量正在增加。我们需要确保服务更加紧密地协同工作，以便以最佳方式利用有限的资源来支持痴呆症患者及其护理人员。
科学的新方向源于分歧和不和谐
科学建立在随时间而变化的学术共识之上。这就提出了一个问题：如何评估新的革命性思想并将其纳入科学规范。使用最近提出的两个指标，即非典型性和颠覆性，我们衡量研究如何借鉴先前研究的新组合，以及它在后续工作中超越其前辈的思想创造新方向的程度。非典型论文颠覆科学的可能性几乎是传统论文的两倍，但这是一个缓慢的过程，需要十年或更长时间才能收敛颠覆分数。我们提供了第一个计算模型，将非典型性重新表述为神经网络学习的潜在知识空间之间的距离。这个知识空间的演变描述了昨天的新颖性如何形成今天的科学惯例，而这些惯例决定了明天突破的新颖性。
双量子点系统中几何量子不和谐的非马尔可夫动力学
量子纠缠是量子力学的基本性质之一[1]，也是量子信息和量子计算领域的核心资源[2–4]。但相关理论和实验证实，量子纠缠并不是唯一的量子关联，即使是非纠缠系统，也可能存在其他类型的量子关联，其中之一便是Olivier和Zurek基于冯·诺依曼熵引入的量子不和谐(QD)[5]。由于QD的重要性和普遍性，其表征、量化和功能已被广泛研究。但QD的计算需要最小化过程，计算难度较大，此前仅针对相当有限的量子态进行了专门计算，对于更一般的量子态的定义是