本章介绍了过去二十年发展信息学领域,并强调了其研究和实践的一些优势。它借鉴了当前文献和本书其他作者的专业知识,帮助定义了一组基本术语。任何新的知识领域都在一定程度上与其机构联盟的变化、其公共论坛的国际地位以及对其本身缺乏独特方法论严谨性的批评有关。这些观点得到了坦诚的讨论。多学科性是发展信息学的支柱。发展信息学的主要优点是,它提供了一个评价批评的平台,以平衡无情的全球化的影响,它由强大的多学科团队组成,它保持了一个智力空间,以利用理论家和实践者之间已经形成的国际势头,并且它为合作项目开辟了未来的想象可能性,这些项目涉及参与性研究发展领域的社区和正在进行的项目评估,以鼓励自我维持的实体。
1 研讨会于 2023 年 7 月在阿姆斯特丹大学举行。更全面的建议版本将在即将发表的文章中发表。我们感谢各位参与者在研讨会期间和之后的宝贵意见(参加研讨会并不等于认可下文列出的所有建议):Bettina Berendt 博士(柏林工业大学互联网与社会教授)、Ian Brown 博士(里约热内卢热图利奥·瓦尔加斯基金会法学院技术与社会中心客座教授、顾问)、Nick Diakopoulos 博士(西北大学传播学和计算机科学教授(特聘))、Tim de Jonge(拉德堡德大学博士候选人)、Christina Elmer(多特蒙德大学数字新闻/数据新闻教授)、Natali Helberger 博士(阿姆斯特丹大学杰出法学与数字技术大学教授)、Clara Helming(AlgorithmWatch 高级政策与宣传经理)、Karolina Iwańska(欧洲非营利组织中心数字公民空间顾问)法)、Frauke Kreuter 博士(慕尼黑大学统计与数据科学教授)、Laurens Naudts 博士(阿姆斯特丹大学法学博士后研究员)、Liliane Obrecht(巴塞尔大学法学博士生)、des 博士。 Angela Müller(AlgorithmWatch 政策与宣传主管)、Estelle Pannatier(AlgorithmWatch CH 政策与宣传经理)、Stanislaw Piasecki 博士(阿姆斯特丹大学法学博士后研究员)、João Quintais 博士(阿姆斯特丹大学信息法助理教授)、Matthias Spielkamp(AlgorithmWatch 创始人兼执行董事)、Daniel Oberski 博士(乌得勒支大学健康数据科学教授)、Ot van Daalen 博士(律师;阿姆斯特丹大学信息法讲师和研究员)、Kilian Vieth-Ditlmann(AlgorithmWatch 政策与宣传副团队负责人)、Sophie Weerts 博士(洛桑大学公法副教授)、Frederik Zuiderveen Borgesius 博士(拉德堡德大学 ICT 和法律教授)。此外,我们感谢以下专家对研讨会成果的宝贵书面反馈:Nikolett Aszódi(AlgorithmWatch 政策与宣传经理)、Paul Keller(Open Future 政策总监)和 Alex Tarkowski(Open Future 战略总监)。
资金:Jo Pierson 获得了 DELICIOS 项目(社会技术系统中的决策委托给自主代理)的支持,该项目由佛兰德斯研究基金会 (FWO)(拨款 G054919N)资助,Aphra Kerr 感谢 ADAPT 中心的支持,该中心由爱尔兰科学基金会研究中心计划(拨款 13/RC/2106_P2)资助。竞争利益:作者声明不存在影响文本的竞争利益。许可:这是一篇开放获取的文章,根据 Creative Commons Attribution 3.0 许可(德国)的条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/deed.en 版权归作者所有。
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机,因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上,因此他们需要一个可靠的通信链接,该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
一张焦点堆积的宏观照片,该照片具有多个螺旋形波导和其他测试结构的磷化磷化物光子芯片。芯片宽度仅为0.55厘米。由于磷化磷酸盐的高非线性,其高折射率及其可忽略不计的两光子吸收,使用此芯片可实现S,C和L光学通信带的极有效的光学参数扩增和频率转换。
深度神经网络(DNN)一直处于机器学习(ML)和深度学习(DL)(DL)的最新突破的最前沿。dnns越来越多地用于各种任务,从对卫星图像的地球观察和分析到医学诊断和智能聊天机器人。在这些进步方面的主要贡献是培训数据,计算资源和框架的丰富性,可以在范式中有效地培训越来越多,更复杂的DNN,该范式被称为分布式DL,尤其是分布式培训,这是该博士学位的重点。在分布式培训中,数据和计算分布在几个工人中,而不是单主培训,其中数据和计算都驻留在单个工人上。在这种设置中,分布式培训可以帮助克服单主训练的局限性,例如内存限制,计算瓶颈和数据可用性。但是,分布式培训带来了许多需要仔细解决的挑战,以便具有有效利用它的系统。这些挑战包括但不限于工人中计算和数据的有效分布,Straggler工人在集群中的统计(与其他工人相比,在计算步骤中大大落后于工人),尤其是在同步执行的工作,以及工人之间的交流和同步。这意味着系统应在计算和数据维度上提供可伸缩性。另一方面,从编程和可用性的角度来看,使用分布式培训范式通常需要了解分布式计算原理和具有分布式和数据密集型计算框架的经验以及对单霍斯特培训使用的代码进行重大更改。此外,随着训练A DNN涉及几个步骤和阶段(例如,数据准备,超参数调整,模型培训等。),希望可以重复使用彼此不同步骤的计算结果(例如,在高参数调谐试验中学习的权重,以便改善训练时间,以便在高参数调整试验中学习的权重)。最后,当开发更大,更复杂的DNN时,我们还需要了解每个设计选择的贡献。本博士学位论文的贡献解决了上述挑战,并共同优化了大规模的DNN培训,使其更易于访问,高效和计算可持续性,同时又可以在ML/DL工作流中延长冗余,并为进行消水研究提供了有用的工具。
2018年开学年至2024年至2024年文凭/信息与通信技术学士学位(https://hbook.westernsydney.edu.au/programs/diploma-bachelor-bachelor-formination-bachelor-formation-ingrumations-informations-ingrumentions-communications-communications-technology/)in 2018至2024年至2024年至2024年 - 7138年的信息和通信技术(信息) hbook.westernsydney.edu.au/programs/diploma-information-information--communications-technology-extended-ict/)2018年开始年至2024年 - 6040信息和通信技术文凭/信息系统学士学位 communications-technology-bachelor-information-systems/) For Commencement Year 2018 to 2024 - 7140 Diploma in Information and Communications Technology Extended - Information Systems (https://hbook.westernsydney.edu.au/programs/diploma-information- communications-technology-extended-information-systems/) For Commencement Year 2018 to 2024 - 7163 Diploma信息和通信技术(https://hbook.westernsydney.edu.au/programs/diploma-information-information-communications-technology/)
RosanaSimón-Vázquez,Nicolas Tsapis,Mathilde Lorscheider,AinhoaRodríguez,Patricia Calleja等。通过陷入PLGA-PEG纳米颗粒的亲脂前药治疗关节炎,改善了地塞米松药物的负载和效果。药物输送和转化研究,2022,12(5),pp.1270-1284。10.1007/s13346-021-01112-3。hal-04354571
对于瑞典,估计对GDP和通货膨胀的影响有限。8今天的关税影响取决于其范围,哪些国家受到影响以及这些国家如何通过各种对策做出反应。9不确定美国的关税会导致欧洲的通货膨胀率更高,因为它们同时可能会减缓欧洲的增长 - 低需求会削弱通货膨胀。此外,面临美国需求较低的其他国家可能会以较低的成本选择向欧洲出售商品。但是,如果美国对我们征收关税,并且如果我们对美国商品和服务的进口关税,我们可能会看到欧洲通货膨胀的影响。
