表观遗传学通过调节基因表达而不改变DNA序列在衰老和寿命中起着至关重要的作用。最近的研究表明,表观遗传修饰,例如DNA甲基化,组蛋白修饰和非编码RNA相互作用,会导致衰老过程,并且可能受到外部因素的影响。生活方式干预措施,包括饮食,体育锻炼,压力管理和睡眠优化,已通过调节表观遗传标记来逆转生物年龄的结果。本文探讨了表观遗传老化的机制,环境和生活方式因素的影响以及利用表观遗传可塑性的策略来实现健康和寿命。了解这些机制为开发有针对性的干预措施促进健康衰老并延长寿命铺平了道路。
ICT中妇女的代表性不足是社会,组织和个人力量的功能。在社会层面,政府政策,计划,立法和媒体表现形式可以塑造刻板印象和价值观,并影响谁拥有ICT角色。组织级政策和实践也是决定性的。组织可以通过例如其人力资源实践或劳动力开发活动来创建或取消抵押机会。在个人层面上,障碍可能包括态度,性别刻板印象和偏见,家庭义务等等。例如,研究表明,在同一级别上,女性比男性更有可能质疑自己的判断,使自己的技术能力贬值,被言论,并被标记为“困难”,以表现出对男性鼓励的同样的自信行为。这些微侵略会阻碍妇女的信心和职业发展,并增加妇女离开STEM专业的可能性。
摘要:本篇科学论文分析了工业区(尤其是波兰和乌克兰)实施可持续发展理念的现状和问题。重点关注了该理论主要条款的实施进度缓慢的问题,特别是工业企业违反环境要求和不遵守生态标准的问题。本文旨在寻找有效的创新工具,以加强工业区实施可持续发展战略的进程。本文采用理论方法——分析和综合、形式化、假设演绎建模、思维建模、系统化和概括——以及实证方法:观察、描述和比较。这项研究的主要成果是证实了科学观点,即通过利用新的信息和通信技术 (ICT) 及其创新工具(方法论、数字系统、互联网、云技术以及产品设计、制造和销售系统)加强生态营销过程,可以实施工业区可持续发展战略,这是由于通信链接的加速。本文提供了作者对工业区生态营销单一信息空间(领域)的创建和运作机制的开发方法,并对现代 ICT 及其工具进行了分类,这些工具适用于该机制。确定了它们的目的和预期结果,包括引入生态产品进行市场研究、开发生态技术以促进生态产品的生命周期,从而确定了对工业区可持续发展加速的影响。
摘要:相互关联的全球市场和消费行为的动态最近发生了很大变化。该研究以欧盟 28 个国家为样本,考察了 2019 年 12 月至 2020 年 10 月期间经济增长和通货膨胀对经济情绪和家庭消费的影响程度。通过面板广义矩法和面板最小二乘法(具有横截面权重、时间固定效应)估计的结果表明,经济增长和通货膨胀的代理因素对经济情绪和家庭消费有显著影响。此外,就经济情绪而言,通货膨胀的负面影响远大于经济增长的正面影响。家庭消费的情况则相反。该研究对公共当局、公司和个人消费者在困难时期可以采取的刺激国民经济的策略提出了政策建议。
•地热热泵(GHP)与空气源热泵(ASHPS)相似,使用冷藏周期进行加热或冷却的热量 - 但使用地面作为热量和水分,而不是户外空气,而不是室外空气•地热供暖和冷却技术可以降低高峰供应,并降低峰值电力,并降低了弹性,并提高了弹性,并提高了弹性,并增加了弹性,并降低了弹性,并降低了弹药率,并降低了弹性,并降低了弹性,并降低了弹药率,并降低了高速公路,并降低了高速公路,并降低了高速公路,并将其降低。建筑物脱碳技术之间的多管齐下和独特的价值主张•虽然许多情况下的GHP系统对所有者具有终生的净净值,但相对于其他一些其他供暖和冷却解决方案,单个建筑物中GHP的前期(或首次)成本可能很高。仍然在某些情况下,GHP可能是最低的首要成本选择。
‡预授权请求将由Humana国家移植网络审查,可以通过传真向502-508-9300提交,电话:866-421-5663,866-421-5663,8:00上午8:00 - 下午8:00,eastern Time,eastern Time,或通过电子邮件发送给transplant@humana.com。南卡罗来纳州的Humana Healthy Horizons是南卡罗来纳州人类福利计划的医疗补助产品。南卡罗来纳州的Humana Healthy Horizons是南卡罗来纳州人类福利计划的医疗补助产品。
摘要摘要:我们开发了 xOmicsShiny,这是一款功能丰富的 R Shiny 应用程序,它使生物学家能够全面探索跨实验和数据类型的组学数据集,重点是在通路层面揭示生物学见解。数据合并功能可确保灵活探索跨组学数据,例如转录组学、蛋白质组学、代谢组学和脂质组学。通路映射功能涵盖广泛的数据库,包括 WikiPathways、Reactome 和 KEGG 通路。此外,xOmicsShiny 为日常组学数据分析提供了多种可视化选项和分析任务,即 PCA、火山图、维恩图、热图、WGCNA 和高级聚类分析。该应用程序使用可定制的模块来执行各种任务,生成交互式图表和可发布的图表。这种动态模块化设计克服了 R Shiny 工具加载缓慢的问题,并允许研究和开发人员社区轻松扩展它。可用性和实施:R Shiny 应用程序公开发布于:http://xOmicsShiny.bxgenomics.com 。研究人员可以将自己的数据上传到服务器或使用预加载的演示数据集。源代码在 MIT 许可下提供于 https://github.com/interactivereport/xOmicsShiny 以供本地安装。该应用程序的完整教程可在 https://interactivereport.github.io/xOmicsShiny/tutorial/docs/index.html 获得。联系方式:yuhenry.sun@biogen.com 或 baohong.zhang@biogen.com 补充数据:补充数据可在 bioRxiv 在线获得。
日本的人口关注和不断累累的社会支出预算长期以来一直在推动重塑该国的医疗保健服务系统。数字技术可以在提高医疗服务质量和创造效率,并促进日本作为医疗保健创新领域的领导者的角色方面发挥重要作用。人口挑战越来越严重:2023年,十分之一的日本人年龄在80岁以上,其中有29.1%的65岁或65岁以上的人口中有29.1%。到2040年,年龄在65岁及以上的人被预计占人口的34.8%。1这种趋势导致对数字健康产品和服务的早期研究,包括电子健康记录(EHRS)和远程医疗。但是,他们的采用进展缓慢。2 COVID-19,大流行进一步暴露了医疗保健提供和进入的严重差距,尤其是在老年人群中。COVID-19还揭示了日本收集必要健康数据以进行监视和决策的能力的重大局限性。日本的人口下降也导致医疗专业人员短缺,尤其是在农村地区,