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贝伐单抗和鲁卡帕里的II期试验在子宫颈或子宫内膜的复发性癌中
目标。这项研究的目的是检查复发性宫颈癌或子宫内膜癌患者的贝伐单抗鲁卡巴氏疗法的耐受性和效率。患者和方法。33例复发性宫颈癌或子宫内膜癌的患者被招募。首先治疗转移性或复发性疾病后，患者必须在肿瘤进展。rucaparib每天两次以600毫克的竞标给予rucaparib。bevacizumab在每个21天周期的第1天以15 mg/kg的速度给予。主要终点是效率，由客观响应率或6个月的无进展生存期确定。结果。在33名患者中，可评估28名患者。子宫内膜癌患者的缓解率为17％，而宫颈癌患者的缓解率为14％。中值无进展生存期为3.8个月（95％C·I 2.5至5.7个月），中位总生存期为10.1个月（95％C·I 7.0至15.1个月）。ARID1A突变患者的反应率（33％）和6个月的无进展生存率（PFS6）率（67％）比整个研究人群。观察到的毒性类似于先前对贝伐单抗和鲁卡巴里的研究。结论。在所有复发性宫颈癌或子宫内膜癌患者中，贝伐单抗与鲁卡巴氏的结合并未显示出明显增加的抗肿瘤活性。然而，ARID1A突变患者的缓解率较高，PFS6表明该亚组可能会从贝伐单抗和鲁卡帕里的组合中受益。需要进一步的研究来确认这一观察结果。没有看到新的安全信号。©2022 Elsevier Inc.保留所有权利。
Robust-Deep：一种增加脑成像数据集以提高深度学习模型性能和鲁棒性的方法
摘要 小型数据集通常会影响医学成像研究中深度神经网络 (DNN) 的泛化、稳健性和整体性能。由于收集大型临床数据库始终很困难，我们提出了一种生成大型真实/多样化数据集的分析方法。临床脑部 PET/CT/MR 图像包括全剂量 (FD)、低剂量 (LD)（仅对应于 FD 扫描中获取的事件的 5%）、非衰减校正 (NAC) 和基于 CT 测量的衰减校正 (MAC) PET 图像、CT 图像以及 35 名患者的 T1 和 T2 MR 序列。所有图像均已注册到蒙特利尔神经研究所 (MNI) 模板。使用拉普拉斯混合，利用来自两个不同患者的图像的频域信息以及混合蒙版进行自然呈现。这种来自计算机视觉和图像处理社区的经典技术仍然被广泛使用，并且与现代 DNN 不同，它不需要训练数据。实施了改进的 ResNet DNN 来评估四个图像到图像的转换任务，包括 LD 到 FD、LD+MR 到 FD、NAC 到 MAC 和 MRI 到 CT，使用和不使用合成图像。使用已建立的指标进行定量分析，包括峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性指数度量 (SSIM) 和联合直方图分析，以进行定量评估。包含 35 名患者的注册小数据集与包含 350 个合成数据集加 35 个真实数据集的大数据集之间的定量比较显示，LD 到 FD 的 RMSE 和 SSIM 分别提高了 29% 和 8%，LD+MRI 到 FD 的 RMSE 和 SSIM 提高了 40% 和 7%，NAC 到 MAC 的 16% 和 8%，MRI 到 CT 映射任务的 24% 和 11%。定性/定量分析表明，与参考图像相比，所提出的模型通过生成更高质量、更低定量偏差和方差的图像，提高了所有四个 DNN 模型的性能。
对2D层的钙钛矿微晶膜中X射线的超稳定和鲁棒响应，直接沉积在柔性基材上
过去十年。尤其是，光线和灵活设备的开发将代表该领域的重大突破，因为它允许新的检测器设计和应用程序，例如，便携式实时X射线测量器或弯曲的数字X射线成像仪。[1] Exposure to high doses of X-rays increases the risks of developing radiation-induced disorders such as can- cers [2] and enhancing the detection limit of detectors is a critical key issue for medical application, since it would help reducing the radiation dose delivered to the patient and therefore limit the radiation hazards linked to radiation therapy and diagnostics (e.g., mammography, X-ray tomography).上面引用的规格要求开发可处理的X射线直接检测材料与柔性塑料底物上的低温沉积兼容，并能够以低辐射剂量工作。不过，由于机械刚度低和高X射线吸收的双重必要性，所有这些要求都无法轻易满足单个材料，因此通常通过浓稠且沉重的吸收层来实现后者。的确，参与直接X射线检测的传统最先进材料包括硅（SI），无定形硒（α-SE）和锌锌锌醇锌（CZT）（CZT），它们因其高原子数（z）和密度而以其高X射线停止功率而闻名。柔性应用受到塑料基材及其机械刚度的高加工温度输入的阻碍。带有构图的3D ho最近，有机半导体似乎是直接X射线检测的传统无机半导体的有希望的替代品。[3,4]有机半导体具有吸引人的特性，尤其是通过基于大区域溶液的技术进行处理的可能性，例如钢筋涂层[5]或喷墨印刷[6]在柔性基板上。有机材料的低z然而，限制了其停止功率，从而限制了低辐射剂量以高能X射线的检测。机械刚性和大型X射线吸收之间的权衡是应对新型X射线检测材料的开发的有趣挑战。在过去的几年中，关于直接X射线检测材料的研究主要围绕混合有机/盐酸卤化物钙钛矿（HOIP）围绕。