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World File Search System咳嗽声
人工智能与儿科的未来
什么是咳嗽？我们都会咳嗽，我们都知道咳嗽，但我们如何描述它？现在，当我们询问病人咳嗽的情况时，可能非常主观：你咳嗽了吗？好些了吗？从诊断和监测的角度来看，这非常不具体。更客观的数据会更有价值，我们意识到声音中蕴含着如此丰富的数据——包括咳嗽声——我们可以用来检测和监测疾病。借助人工智能，我们可以通过手机无创地收集数千种咳嗽声，并创建诊断或评估呼吸道合胞病毒、COVID 和结核病等呼吸道疾病严重程度的算法。这将使医护人员、儿童和护理人员能够及时做出护理决策。这太令人兴奋了。
用户对人工智能驱动的移动健康诊断应用程序的看法
首批面向消费者的通过人工智能进行医疗自我诊断的应用程序最近才进入市场。例如，这些应用程序有望从照片中检测出恶意的皮肤变化或从智能手机麦克风捕捉到的咳嗽声中检测出呼吸系统疾病。虽然有大量关于移动健康应用程序的人机交互相关方面的研究，但关于用户对此类新型人工智能驱动的自我诊断应用程序的看法以及影响其接受和采用的因素的知识却很少。在一项在线调查中，我们调查了参与者的总体使用意愿（考虑了四种类型的捕获和处理的数据）并确定了信任因素和理想功能。我们发现超过一半的参与者会使用人工智能驱动的自我诊断应用程序，但主要融入了现行的全科医生护理中。基于