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用于评估气候变化对卡西利亚集水区径流的影响的机器学习和混合模型，伊朗北部法哈德·哈吉安1，，霍斯
这项研究评估了人工神经网络（ANN），基因表达编程（GEP）和HEC-HMS模型在评估伊朗北部卡西利亚集水区径流的影响方面的HEC-HMS模型。从2007年到2021年的每日数据分为校准（2007- 2018年）和验证（2018-2021）。结果表明，当单独应用时，GEP和ANN模型在所有性能指标（包括RMSE和NSE）中超过了HEC-HMS模型。此外，与单个机器学习（ML）或HEC-HMS模型相比，将HEC-HM与GEP和HEC-HMS与ANN的HEC-HMS和HEC-HMS集成的混合模型相比表现出色。使用LARS-WG软件生成了输入变量（温度和降雨），并结合了五个气候模型和SSP585场景，用于未来的气候变化研究。此外，这些混合模型还用于预测观察到的时期（2007-2018）和未来期（2031-2050和2051-2070）的径流变化。结果表明，年平均降水量，极端降水事件和降水强度的增加，这意味着未来卡西利亚集水区的洪水和侵蚀可能性更高，伊朗北部的小集水集也是如此。
乔舒亚·安德鲁·哈吉斯
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哈吉穆罕默德丹尼什科技大学，迪纳杰布尔
推荐书籍： [1] Wai-Kai Chen，“VLSI 技术（工程原理与应用）”，CRC press，2003，第 1 版，ISBN：978-0849317385。 [2] Kwyro Lee、Michael shur、Tor A. Fjeldly 和 Tron Ytterdal，“VLSI 的半导体器件建模”，Prentice Hall，1997，第 1 版，ISBN：978-0138056568。 ECE 505：高级数字通信 学分：2.00 学习时间：2 小时/周 概率与随机过程回顾。无记忆信道上的功率谱与通信：同步数据脉冲流的 PSD、M 元马尔可夫源、卷积编码调制、连续相位调制、无记忆信道上的标量和矢量通信、检测标准。相干和非相干通信：相干接收器、WGN 中的最佳接收器、IQ 调制和解调、随机相位信道中的非相干接收器、M-FSK 接收器、瑞利和莱斯信道、部分相干接收器 – DPSK、M-PSK、M-DPSK、BER 性能分析。带限信道和数字调制：眼图、存在 ISI 和 AWGN 时的解调、均衡技术、IQ 调制、QPSK、O/4-QPSK、QAM、QBOM、BER 性能分析、连续相位调制、CPFM、CPFSK、MSK、OFDM。块编码数字通信：结构和性能、二进制块码、正交、双正交、超正交-香农信道编码定理、信道容量、匹配滤波器、扩频通信概念、编码 BPSK 和 DPSK 解调器、线性块码、汉明、戈莱、循环、BCH、里德-所罗门码。卷积编码数字通信：使用多项式、状态图、树形图和网格图表示代码，使用最大似然、维特比算法、顺序和阈值方法的解码技术 - BPSK 和维特比算法的误差概率性能。