议程项目编号 标题、演讲人、国家/观察员组织 项目 5 全球实施主动碎片清除,Nobu Okada 先生,日本 项目 4 中国对地观测系统促进全球社会经济可持续发展,高静先生,中国 项目 5 哈萨克斯坦空间态势感知发展现阶段,Chingis Omarov 先生,哈萨克斯坦 项目 4 巴拉圭航天局:推进空间技术和地理空间数据:巴拉圭迈向创新和可持续发展的旅程,Alejandro Román 先生,巴拉圭 项目 4 菲律宾航天局带头发展空间技术举措,为联合国可持续发展目标 (SDGs) 做出贡献,Raynell A. Inojosa 先生,菲律宾 [预先录制]
摘要文章历史的气候变化会通过干旱或寒冷影响哈萨克斯坦的豆科农作物产量。大量预测Arima模型用于分析,我们探讨了气候变化对哈萨克斯坦豆科农作物生产的可能影响。从2030年到2100年创建了一个基本案例和三个气候变化方案,并使用了政府间气候变化(IPCC)和Kazhydromet的气候数据。特别是,应特别注意气候变化对农作物的影响,土地减少,谷物数量和质量减少。结果表明,降雨量降低,温度升高或霜冻损害豆类作物的产量。不同的地区有各种气候,气候变化将对北部和东南地区的农作物产量产生积极影响,并使农民能够培养经济高效的生产。大型农场的南部和西北地区有望减少耕地面积(60%)。农民通过使用杂种种子和新的灌溉技术来适应气候变化。霜冻的日子会影响小规模农场的产量。豆科农作物是重要的出口作物,在某些地区,气候变化会影响哈萨克斯坦的农业生产力和粮食安全。关键词:豆科农作物生产;气候变化;建模场景,改编,粮食安全。
图1.-到2021年的塑料产量及其主要生产商的估计。 div>不包括未在碎片和塑料产品转换中使用的聚合物(即纺织品,粘合剂,密封剂,涂料等)。 div>*,包括从聚合和生产机械回收塑料的产生塑料。 div>**仅热塑性和PUR。 div>1。加拿大,墨西哥和美国。 div> 2。 独立国家社区:阿塞拜疆,亚美尼亚,白俄罗斯,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦,摩尔多瓦,俄罗斯,塔尼基斯坦,土库曼斯坦,乌兹别克斯坦和乌克兰(https://plasticseurope.org)。 div>加拿大,墨西哥和美国。 div>2。独立国家社区:阿塞拜疆,亚美尼亚,白俄罗斯,哈萨克斯坦,吉尔吉斯斯坦,摩尔多瓦,俄罗斯,塔尼基斯坦,土库曼斯坦,乌兹别克斯坦和乌克兰(https://plasticseurope.org)。 div>
地理和环境管理学院1。irn AR1471372“对气候灾害风险评估(干旱和侵蚀)的地理空间方法及其对哈萨克斯坦西部地区农业的影响”。主管:地理科学候选人Tokbergenova A.A.
9月,我在2024年4月访问土库曼斯坦,哈萨克斯坦和乌兹别克斯坦(2024年4月5日至124日)的报告中,向荷兰议会众议院外交事务委员会提出了我的讨论亮点。在此报告之后,议会常务委员会要求政府的正式回应。In his response dated 18 November 2024, Minister of Foreign Affairs Caspar Veldcamp agreed with my assessment that of cross-border co-operation is crucial for water management and shared our concerns about the disappearance of the Aral Sea on the border of Uzbekistan and Kazakhstan, the construction of the Qosh Tepa Canal in northern Afghanistan, and the recent drop in sea level in the Caspian Sea.他还回忆说,荷兰政府于2024年4月在哈萨克斯坦洪水泛滥后部署了灾难风险和激增的支持小组。
在基因工程的全面田间试验或商业化生产方面,哈萨克斯坦的研发受到限制,测试仅限于实验室温室。农业部下属的国家农业科学教育中心(NASEC,网站:俄语)管理着 16 个农业研究和教育机构。这个团体专注于传统的产品开发方法。科学和教育部下属的国家生物技术中心(NCB)有一个小型农业研究部门,该部门开发了生物肥料和杀虫剂、用于抗性测试的真菌菌株以及新的小麦和马铃薯品种。作为基因工程的第一步,NCB 开发了一种转基因棉花品种 1,可以抵抗除草剂膦丝菌素,但由于监管环境的原因,该棉花无法在哈萨克斯坦进行田间试验或商业化。
本文回顾了哈萨克斯坦多级农业用地监测系统的现状,该系统是精准农业系统的一部分,在国家层面和土地使用者的背景下实施。确定了广泛使用遥感 (RS) 和无人机 (UAV) 数据的主要制约因素。该国领土面积大、气候条件不同、地形高度差异大,对数据处理和解释方法的选择产生了影响。Sentinel、Landsat、Modis 卫星的数据被用作输入数据,农业中最常用的软件应用程序以此为基础。在对巴甫洛达尔地区 KH“Mayak”农场的农业用地进行监测的基础上,利用可用的在线应用程序、程序、本地 Web 服务、UAV 评估了在哈萨克斯坦现代条件下多级使用遥感的潜力。无人机与移动 RTK 站的测量结果可以确保 1:1000 比例尺的地图精度。
本文回顾了哈萨克斯坦多级农业用地监测系统的现状,该系统是精准农业系统的一部分,在国家层面和土地使用者的背景下实施。确定了广泛使用遥感 (RS) 和无人机 (UAV) 数据的主要制约因素。该国领土面积大、气候条件不同、地形高度差异大,对数据处理和解释方法的选择产生了影响。Sentinel、Landsat、Modis 卫星的数据被用作输入数据,农业中最常用的软件应用程序以此为基础。在对巴甫洛达尔地区 KH“Mayak”农场的农业用地进行监测的基础上,利用可用的在线应用程序、程序、本地 Web 服务、UAV 评估了在哈萨克斯坦现代条件下多级使用遥感的潜力。无人机与移动 RTK 站的测量结果可以确保 1:1000 比例尺的地图精度。