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World File Search System哌嗪
基于吡啶基哌嗪的rnd型多药外排泵的变构抑制剂
ef伏特转运蛋白在革兰氏阴性细菌中具有抗性。在这里，我们通过抑制其主要的RND转运蛋白Acrab-tolc来确定和化学优化基于吡idyl吡啶基吡嗪的共体，从而增强大肠杆菌的抗生素活性。抗性大肠杆菌突变体和结构生物学分析的表征表明，该化合物结合了Acrb l frotomer的跨膜结构域上的独特位点，由质子继电器涉及的关键催化残基衬里。分子动力学模拟表明，抑制剂通过AICRB L原始物中仅存在的通道从细胞质量中获取这种结合袋。因此，我们的工作揭示了一类变构EF液泵抑制剂，这些抑制剂可能通过防止RND泵的功能催化循环来起作用。
苯基哌嗪衍生物对抗...的计算机模拟研究
参考文献 [1] Hollingsworth, Scott A. 和 P. Andrew Karplus。“重新审视拉马钱德兰图和蛋白质中标准结构的出现。” (2010)：271-283。 [2] Sheik, SS 等人。“网络上的拉马钱德兰图。” 生物信息学 18.11 (2002)：1548-1549。 [3] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [4] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [5] Vemula, Divya 等人。 “药物发现中的 CADD、AI 和 ML：全面综述。” 《欧洲药物科学杂志》181 (2023): 106324。 [6] del Carmen Quintal Bojórquez、Nidia 和 Maira RS Campos。 “抗癌药物发现过程中的传统和新型计算机辅助药物设计 (CADD) 方法。”当前癌症药物目标 23.5 (2023): 333-345。 [7] 纳西门托、伊戈尔·何塞·多斯桑托斯、蒂亚戈·门东萨·德·阿基诺和埃德尔多·费雷拉·达·席尔瓦-儒尼奥尔。 “药物发现的新时代：计算机辅助药物设计 (CADD) 的力量。”药物设计与发现快报 19.11 (2022): 951-955。 [8] 克里斯蒂安娜·博尔奇尼等人。 “CADD：一种用于情境建模和数据定制的工具。”2007 年国际移动数据管理会议。IEEE，2007 年。[9] Donoso F、Cryan JF、Olavarría‐Ramírez L、Nolan YM、Clarke G。炎症、生活方式因素和微生物组-肠-脑轴：与抑郁和抗抑郁作用的相关性。临床药理学与治疗学。2023 年 2 月；113(2)：246-59。[10] Lu Y、Jiang T、Duan J。抑郁症和抗抑郁药中的胃肠道微生物组和相关代谢物——综合综述。生命研究。2023 年；6(3)：16。 [11] Beck-Pancer D、Aghaee S、Swint A、Acker J、Deardorff J、Kubo A。孕期母亲抑郁和抗抑郁药的使用与青春期儿童抑郁症状和自杀倾向的关系。临床流行病学。2023 年 12 月 31 日：613-28。[12] Vita G、Compri B、Matcham F、Barbui C、Ostuzzi G。抗抑郁药用于治疗癌症患者的抑郁症。Cochrane 系统评价数据库。2023(3)。[13] Su JA、Chang CC、Yang YH、Lee CP、Chen KJ、Lin CY。孕期抑郁或抗抑郁药暴露后的新生儿和妊娠并发症：一项基于人群的回顾性出生队列研究。亚洲精神病学杂志。2023 年 6 月 1 日；84：103545。 [14] Hsu JW, Chen LC, Tsai SJ, Huang KL, Bai YM, Su TP, Chen TJ, Chen MH. 抗抑郁药耐药和抗抑郁药反应的青少年和青年患者中疾病进展为躁郁症
哌嗪及相关二胺的生物电子等排体...
RD Taylor 等人，J. Med. Chem.，2014，57，5845-5859；J. Med. Chem.，2022，65，8699-8712 NA Meanwell & O. Loiseleur，J. Agric. Food Chem.，2022，70，10942-10971；J. Agric. Food Chem.，2022，70，10972-11004
酰基哌嗪类阿片类药物，包括 2-甲基-AP-237
1.2.在欧洲，非法阿片类药物的使用主要涉及阿富汗罂粟种植产生的海洛因。由于塔利班于 2022 年 4 月禁止种植罂粟，2022 年至 2023 年期间阿富汗种植罂粟的面积减少了 95%。这导致收获的鸦片和生产的海洛因都下降了 95%，从 2022 年的 6,200 吨和 350-580 吨分别下降到 2023 年的 333 吨和 24-38 吨。[UNODC，2023a] 1.3。人们越来越担心，如果从阿富汗获得的海洛因供应量持续减少，将导致欧洲和英国的非法阿片类药物市场转向非法合成的 NSO。[EMCDDA，2023a；Caulkins 等人，2024] 1.4。芬太尼类似物（芬太尼）是强效的 NSO，近年来造成北美大量死亡。芬太尼通常与海洛因混合以增加其效力，添加到非阿片类药物中，或者单独服用。因此，已经采取法律措施控制芬太尼相关药物的生产，联合国会员国已将芬太尼和芬太尼前体置于国际管制之下。[Wang 等人，2022 年；CRS，2023 年；白宫，2023 年] 1.5。尽管如此，芬太尼前体供应量的减少可能会促使非法药物供应商寻求替代 NSO，其前体尚未受到药物立法的管制 [EMCDDA，2023b]，从而导致高度动态和复杂的非法药物市场，新兴 NSO 越来越多。
2-苯基哌嗪，N，N'-Di-TFA作为腐蚀抑制剂 研究和建模用于乳酸检测N.AOUN（A）*的pH-元素微传感器（A）*，H。Belmabrouk（a）
行业用作集装箱建筑材料和一部分机器。尽管它们在某些条件下易受腐蚀，尽管具有抗腐蚀的保护性氧气层。寻求保护这些金属，在受限的自旋极化DNP基础下，使用局部密度B3LYP进行了有关铝和锌腐蚀抑制的理论研究，以获得分子PNNT的稳定几何形状。e Homo，E Lumo，Energo GAP（ΔE），电子电位的值描述了偶极矩（μ），电负性（χ），全球硬度（η），全局硬度（η），全球亲电性指数（ω），源自捐赠的能量（ε）和ΔEB-D的能量（ΔEB-D）展示了分子和铁表面，包括（ω +）电感功率和（ω-）电载功率。 从仿真建模的结果中，物理吸附模式描述为PNNT与金属的相互作用模式。 通过福岛函数的结果表明，分子中存在的杂原子，例如氮，硫氧氟和亚甲基（-CH 2-）功能基（-CH 2-）功能组是金属和PNNT分子之间电子捐赠和接受性的选择性的焦点。 键长和角度的数据表明该分子是金属表面上的四方平面。 Al 40.118 kcal/mol的结合能大于Zn 19.482 kcal/mol表面的结合能，这表明对Al表面的分子Pnnt具有更大的吸附，其中吸附在两个表面上都假定的物理吸附过程e Homo，E Lumo，Energo GAP（ΔE），电子电位的值描述了偶极矩（μ），电负性（χ），全球硬度（η），全局硬度（η），全球亲电性指数（ω），源自捐赠的能量（ε）和ΔEB-D的能量（ΔEB-D）展示了分子和铁表面，包括（ω +）电感功率和（ω-）电载功率。 从仿真建模的结果中，物理吸附模式描述为PNNT与金属的相互作用模式。 通过福岛函数的结果表明，分子中存在的杂原子，例如氮，硫氧氟和亚甲基（-CH 2-）功能基（-CH 2-）功能组是金属和PNNT分子之间电子捐赠和接受性的选择性的焦点。 键长和角度的数据表明该分子是金属表面上的四方平面。 Al 40.118 kcal/mol的结合能大于Zn 19.482 kcal/mol表面的结合能，这表明对Al表面的分子Pnnt具有更大的吸附，其中吸附在两个表面上都假定的物理吸附过程e Homo，E Lumo，Energo GAP（ΔE），电子电位的值描述了偶极矩（μ），电负性（χ），全球硬度（η），全局硬度（η），全球亲电性指数（ω），源自捐赠的能量（ε）和ΔEB-D的能量（ΔEB-D）展示了分子和铁表面，包括（ω +）电感功率和（ω-）电载功率。从仿真建模的结果中，物理吸附模式描述为PNNT与金属的相互作用模式。通过福岛函数的结果表明，分子中存在的杂原子，例如氮，硫氧氟和亚甲基（-CH 2-）功能基（-CH 2-）功能组是金属和PNNT分子之间电子捐赠和接受性的选择性的焦点。键长和角度的数据表明该分子是金属表面上的四方平面。Al 40.118 kcal/mol的结合能大于Zn 19.482 kcal/mol表面的结合能，这表明对Al表面的分子Pnnt具有更大的吸附，其中吸附在两个表面上都假定的物理吸附过程
2-苯基哌嗪，N，N'-Di-TFA作为腐蚀抑制剂研究和建模用于乳酸检测N.AOUN（A）*的pH-元素微传感器（A）*，H。Belmabrouk（a）
2015年12月26日收到，2016年1月16日修订，2016年1月19日接受摘要乳酸是临床分析和食品行业中最重要的代谢产物之一。其检测是诊断许多人类疾病疾病的重要临床测定法。结果，最终提出了基于乳酸氧化酶（LOX）酶的检测方法，对乳酸及其相关的乳酸离子进行了分析。需要在显微镜下的智能乳酸生物传感器的开发基于智能乳酸生物传感器的开发（电化学效果晶体管）。乳酸和丙酮酸浓度谱，并从电极表面上的氢过氧化氢通量计算出电流。在存在乳酸离子的情况下，它负责在电化学微电极上氧化过氧化氢H 2 O 2，从而导致质子H +的产生，最后导致局部pH值降低。提出的模型指出了电子设计的作用，即每个体积单位n enz的酶单元数量，L-乳酸氧化酶Michaelis常数K M和乳酸浓度[S 1]。将电子概念扩展到检测到乳酸[1-6 mm]浓度范围的检测。灵敏度为13 mV/mm。关键字：基于乳酸生物传感器的电源，解决，电流，电化学微电极，ph。1。引言乳酸（C3-CH-OH-COOH）是一种与生命，健康和食物领域有关的许多生化和生物学过程涉及的众所周知的化学物种。对于食物化学，评估牛奶，牛奶产品，水果，蔬菜和葡萄酒的新鲜度和稳定性很有用。乳酸检测是通过使用四种酶：乳酸脱氢酶（LDH），乳酸氧化酶（LOX），单氧化酶乳酸（LMO）和细胞色素B2（Cyt B2）。在所有三种情况下，该过程都会导致丙酮酸和LMO导管乙酸盐。在所有情况下，检测都是基于乳酸氧化酶的酶促反应[1]。通过实现基于LOX的安培微传感器[2 3]成功完成了这项工作。检测原理是基于使用金属工作的微电极的使用，该微电极在其上被固定的酶层含有乳酸氧化酶。基于技术，使用了各种金属电极（铂[1 4 5 6]，石墨[1]，碳[1]）和各种酶