图1:(a)神经数据集中的试验数量的增长速度较慢,同时记录的神经元和采样行为条件的数量。散点图颜色对应于序数的年度出版年度(请参阅传奇)。灰度热图显示了协方差估计的最坏情况误差缩放[92•] - 具有N神经元和C条件的数据集的轮廓为O(NC Log NC)。深色阴影对应于较大的错误。(b)静态(顶行)和动态(底行)神经反应中试验变异性的低维可视化。左,在两个条件下的平均试验(蓝色和红色)。在动态设置中,神经频率沿着一维曲线进化,按时间参数。在静态设置中,响应是隔离点的频率空间。中间,相同的响应,但在每个维度中示出了独立的单试变量。对,相同的响应具有相关变异性。顶部面板中的正相关是“信息限制”,因为它们增加了两个响应分布之间的重叠,从而降低了这两种条件的可区分性(例如,参见,例如[2])。在底部面板中,神经反应幅度的相关性幅度相关性导致轨迹优先沿特定维度拉伸或压缩,从试验到试验(请参阅[102•]有关适合这种简化结构的模型)。
摘要该研究的重点是分析道德采购实践,公司形象和采购效率之间的关系。这项研究的基础是实证主义研究哲学。研究人群由Bindura政府实体内的采购和金融部门的雇员组成。准确地说,有120名受访者有资格参加该研究。使用Raosoft样本量计算器确定了这项研究的样本量。根据这种方法,鉴于目标人群为120,误差幅度为5%,基于95%的置信度,响应分布为50%,这项研究的最低建议样本量为73。数据分析是在社会科学统计软件包(SPSS版本21)上进行的,涉及描述性统计,Pearson相关性和逻辑回归分析。调查结果表明,诸如尽职调查,透明度,公平,合规性,保密性和完整性等道德采购实践对公司形象具有积极的统计学作用,并对采购效率产生了统计学意义。在整个采购周期中纳入这些实践将确保提高产出质量,产品交付的及时性,盈利能力和可持续性。该研究建议,公共采购机构不应仅考虑特定机构的利益和环境,而不是仅仅依靠广泛的立法框架,而是应该创建自己的内部道德控制程序。JEL代码:H57,M14。关键字:道德实践,公司形象,采购,效率,公共实体。