自主感 (SoA) 是主观意识对控制自己行为的体验。人类天生倾向于生成环境预测模型,并根据环境变化调整模型。SoA 与预测模型的适应程度有关,例如,适应不足会导致可预测性低,并降低环境的 SoA。因此,确定与 SoA 相关的预测模型适应过程背后的机制对于理解 SoA 的生成过程至关重要。在当前研究的前半部分,我们构建了一个数学模型,其中 SoA 表示环境预测模型中给定观察值(感官反馈)的似然值,并且预测模型根据似然值进行更新。从我们的数学模型中,我们从理论上得出了一个可检验的假设,即预测模型根据贝叶斯规则或随机梯度进行更新。在研究的后半部分,我们专注于对这一假设的实验检验。在我们的实验中,人类受试者被反复要求观察计算机屏幕上移动的方块,并在“哔”声后按下按钮。按下按钮导致屏幕上移动的方块突然跳动。经历动作执行(按下按钮)和后续事件(方块跳动)之间的各种随机时间间隔导致受试者的 SoA 程度逐渐变化。通过将上述理论假设与实验结果进行比较,我们得出结论,基于 SoA 的预测模型的更新(适应)规则用贝叶斯更新比随机梯度下降更好地描述。
Regency Z30 是一款紧凑型、可编程 30 频道、多频段 FM 监控接收器,适合家庭和路上使用。它是双转换、超外差式,用于接收业余、公共安全和商业频段的窄带 FM 通信:30-50、144-174 和 440-512 MHz。尺寸 103/4"Wx2-718"Hx8-3/8"D。精密的微处理控制电路消除了对晶体的需求,而是通过类似于电话中使用的数字键盘对每个通道的频率进行编程。每次触摸按键时都会发出“哔”声以确认接触。Z30 每秒扫描大约 15 个频道。可以自动扫描两个到三十个频道的任意组合,或者可以将设备设置为手动以连续监控任何一个频道。此外,搜索功能可定位频段内的未知频率。其他功能包括扫描延迟、优先级和亮/暗开关,用于控制 9 直径真空荧光显示屏的亮度。Z30 可以在 120 或 240 伏交流电源下运行。 VAC 或 12 VDC。包括 Regency Electronics 提供的一年保修(可选 3 年延长保修,仅需 39.99 美元,即可获得总共 4 年的完整保修,或 2 年延长保修,仅需 29.99 美元,即可获得总共 3 年的完整保修。)卡上有圆圈 171
Regency Z30 是一款紧凑型、可编程 30 频道、多频段 FM 监控接收器,适合家庭和路上使用。它是双转换、超外差式,用于接收业余、公共安全和商业频段的窄带 FM 通信:30-50、144-174 和 440-512 MHz。尺寸 103/4"Wx2-718"Hx8-3/8"D。精密的微处理控制电路消除了对晶体的需求,而是通过类似于电话中使用的数字键盘对每个通道的频率进行编程。每次触摸按键时都会发出“哔”声以确认接触。Z30 每秒扫描大约 15 个频道。可以自动扫描两个到三十个频道的任意组合,或者可以将设备设置为手动以连续监控任何一个频道。此外,搜索功能可定位频段内的未知频率。其他功能包括扫描延迟、优先级和亮/暗开关,用于控制 9 直径真空荧光显示屏的亮度。Z30 可以在 120 或 240 伏交流电源下运行。 VAC 或 12 VDC。包括 Regency Electronics 提供的一年保修(可选 3 年延长保修,仅需 39.99 美元,即可获得总共 4 年的完整保修,或 2 年延长保修,仅需 29.99 美元,即可获得总共 3 年的完整保修。)卡上有圆圈 171
捕获离子为量子计算和模拟提供了一个原始平台,但提高它们的相干性仍然是一个关键挑战。在这里,我们提出并分析了一种新策略,通过参数放大离子的运动来增强捕获离子系统中的相干相互作用——通过挤压集体运动模式(声子),它们介导的自旋-自旋相互作用可以得到显著增强。我们通过展示它如何增强对量子计量有用的集体自旋态,以及它如何提高多离子系统中双量子比特门的速度和保真度来说明这种方法的强大功能,这是可扩展捕获离子量子计算的重要组成部分。我们的研究结果也与许多其他由玻色子介导自旋相互作用的物理平台直接相关。
声悬浮可能构成常规过程的替代方法,例如生物反应器,用于在干细胞上应用受控的机械刺激,因为它是具有易于定义的边界连接的非接触方法(Argyri等,2023)。的确,细胞对其机械环境特别敏感,因此通过机械转导过程(Zhang&Habibovic,2022)不断响应,可能导致其分化。这种对外部刺激的依赖性使机械生物学成为再生医学的关键领域。然而,先前的研究使用声液化来获得细胞在薄层中的空间分布以产生球体(Jeger-Madiot等,2021)或多层组织,例如在流体环境中(Tait等人,2019年)中的上皮组织,而不是直接刺激细胞。迄今为止,尚无工作重点是用于生物学和医疗目的的液滴中细胞的循环载荷。该项目旨在通过开发专用的设置与模拟结合在声音悬浮过程中更好地了解凝胶和水凝胶液滴的机械响应,从而在即将到来的干细胞培养中建立了外部刺激与细胞局部机械环境之间的宏观链接。
捕获离子量子信息处理的常用方法是利用电子态存储信息,而离子链共享的运动模式可实现纠缠操作[1]。然而,运动模式可以发挥更积极的作用。例如,运动自由度可用于存储量子信息[2],从而允许使用捕获离子进行连续变量的量子信息处理。运动模式也是量子逻辑谱学中非常重要的工具[3],这使得精确的原子钟成为可能[4]。此外,在计量学中,非经典离子运动状态可以发挥优势[5 – 7]。从更基本的方面来看,捕获离子运动在量子热力学研究中充当工作介质[8 – 10]。研究陷阱势变化时声子对产生的动力学可以模拟粒子的产生,从而建立量子信息处理和宇宙学之间的联系[11]。最后,局部声子的测量及其跟踪使得运动自由度的量子模拟成为可能[12,13]。捕获离子的运动可以用各种方法测量[8,12,14 – 19],包括通过交叉克尔非线性[18,20,21]和复合脉冲序列[12]。还有使用快速绝热通道(RAP)[22,23]和受激拉曼绝热通道(STIRAP)[24]序列或多色振幅调制的方案
[1] DM Rowe,CRC热电手册,CRC出版社,佛罗里达州博卡拉顿,1995年。 [2] AJ Minnich、MS Dresselhaus、ZF Ren、G Chen,能源与环境科学2009,2,466。[3] S Bathula、M Jayasimhadri、B Gahtori、NK Singh、K Tyagi、AK Srivastava、A Dhar,纳米尺度2015,7,12474合金与化合物杂志2018,746,350。[5] Tian Y、Sakr MR、Kinder JM、Liang D、MacDonald MJ、Qiu H.-J. Gao,XPA Gao,Nano信件2012,12,6492。[6] S. Acharya,D。Dey,T。Maitra,A。Soni,A。Taraphder,应用物理信件2018,113,193904(1。[7] ANO信件2012,12,4305。[8] L.-D. ,C.-I。Wu,TP Hogan,DN Seidman,副总裁Dravid,Mg Kanatzidis,自然2012,489,414。[10] S. Acharya,J。Pandey,A。Soni,A. Soni,Applied Physics Letters,2016,109,109,109,133904。 ,139,4350。[12] T. Takabatake,K。Suekuni,T。Nakayama,E。Kaneshita,评论,现代物理学2014,86,669 ,A。Soni,应用物理信2020,117,123901。[16] P. Acharyya,T。Ghosh,K。Pal,K。Kundu,K。SinghRana,J。Pandey,J。Pandey,J。Pandey,A。Soni,A。Soni,A。Soni,uv Waghmare,K。Biswas,K。Biswas,美国化学学会杂志,美国化学学会杂志2020,142,142,142,15595。
囚禁离子为量子计算和模拟提供了一个完美的平台,但提高它们的相干性仍然是一个关键挑战。本文,我们提出并分析了一种通过参数放大离子运动来增强囚禁离子系统中相干相互作用的新策略——通过挤压集体运动模式(声子),它们介导的自旋-自旋相互作用可以得到显著增强。我们通过展示它如何增强对量子计量有用的集体自旋态,以及如何提高多离子系统中双量子比特门的速度和保真度来说明这种方法的强大功能,这是可扩展囚禁离子量子计算的重要组成部分。我们的结果也与许多其他由玻色子介导自旋相互作用的物理平台直接相关。
囚禁离子为量子计算和模拟提供了一个完美的平台,但提高它们的相干性仍然是一个关键挑战。本文,我们提出并分析了一种通过参数放大离子运动来增强囚禁离子系统中相干相互作用的新策略——通过挤压集体运动模式(声子),它们介导的自旋-自旋相互作用可以得到显著增强。我们通过展示它如何增强对量子计量有用的集体自旋态,以及如何提高多离子系统中双量子比特门的速度和保真度来说明这种方法的强大功能,这是可扩展囚禁离子量子计算的重要组成部分。我们的结果也与许多其他由玻色子介导自旋相互作用的物理平台直接相关。
补充和加强了《东盟人工智能治理与道德指南》。讨论文件确定了生成式人工智能开发和实施中的关键政策、法律和监管差距,并提供了解决这些问题的治理和政策建议。7.会议重申了在东盟成员国之间促进创新、创业和合作文化的重要性,以负责任地利用包括人工智能在内的新兴技术的潜力,应对医疗、教育、信息、农业、制造业和环境可持续性等领域的共同挑战和机遇。8.会议认识到利用人工智能技术促进包容和公平的经济增长、改善教育、医疗保健和基本服务的机会以及减轻社会经济差距的潜力,并致力于确保人工智能利益在社会各阶层公平分配。9.会议强调投资教育、培训、持续的公众参与和能力建设举措的重要性,以使我们的劳动力具备必要的技能和知识,以利用人工智能技术的潜力。10.会议承诺分享最佳实践和资源,以支持人工智能的终身学习和技能发展。会议还指出,公私合作伙伴关系在提高和重新培训我们的劳动力方面发挥着关键作用,通过促进制定满足行业需求和弥补技能差距的定制培训计划。11.会议强调投资人工智能基础设施的重要性,包括数据中心、计算资源和连接性,以促进整个东盟负责任的人工智能应用和服务的进步和部署。会议鼓励合作建立区域人工智能基础设施计划和平台,以促进研究人员、创新者和企业家之间的知识交流、数据共享、技术转让和协作。会议认识到,在开发和利用大型语言模型 (LLM) 方面的合作可以大大加快与当地语言和文化产生共鸣的人工智能创新。12.会议强调迫切需要强大的数据治理框架和机制来保护数据隐私、安全性和完整性,同时促进人工智能应用中的数据共享、互操作性和创新。此外,
