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World File Search System哥本哈根
哥本哈根神经塑性训练
摘要引入鉴定经常导致脑瘫儿童（CP）的流动性降低是2-3岁。降低了肌肉使用和肌肉生长是缔约发育的关键因素，这表明有效的早期预防可能必须涉及刺激，从而促进1岁之前促进肌肉生长。制定了本研究方案，以评估早期多组分干预，合同，涉及以家庭为导向和受监督的家庭培训，饮食和电力肌肉刺激，该培训和电肌肉刺激有助于促进肌肉的生长，从而降低了与标准护理相比，儿童的签约风险。方法和分析将进行两组平行的，开放标签的随机临床试验，并进行盲评估（n = 50）。根据普通运动评估的一部分，基于异常的神经影像学或缺乏烦躁的运动，被诊断为CP或以CP的高风险指定，将招募9-17周校正年龄（CA）。平衡的1：1随机化将由计算机进行。干预措施将持续6个月，旨在支持父母提供每日个性化的，目标指导的活动，主要是小腿，这可能会刺激孩子移动更多并增加肌肉生长。将提供有关父母关于二十六六苯甲酸（DHA）和维生素D对发育中的大脑和肌肉生长的营养益处的指导和教育。婴儿将作为营养补充剂和神经肌肉刺激而接受DHA滴剂，以促进肌肉生长。对照组将获得其当地医院或社区提供的标准护理。结果指标将在9、12、18、24、36和48个月大约采取。主要和次要结局度量将是较低的腿部肌肉体积和刚度
哥本哈根的哥本植物
这是案例研究的第一个汇编，探讨了IEA生物能源任务框架内的材料和能量量化的经验教训。36。一组案例研究将在2021年发表，涵盖社会和公众接受方面，废物到能源（WTE）实施的障碍，分散解决方案的成功故事以及在材料和/或营养恢复中的WTE整合。这些案例研究的目的是展示示例，从中可以从中获得灵感和支持，以在废物/资源管理和WTE领域实施适当的政策和解决方案，从而有助于其向循环过渡。IEA生物能源任务36，致力于“循环经济中废物的物质和能量量化”主题，旨在提高公众对从生物量残留物和包括MSW在内的废物分数以及技术信息传播的意识。如三年的工作计划中所述，任务36试图了解浪费和物质回收中的能量在循环经济中可以具有什么作用，并确定实现这一愿景所需的技术和非技术障碍和机会。请参阅http://task36.ieabioenergy.com/有关IEA Bioenergy任务执行的工作的链接36。
Kerdvibulvec, C. 和 Chen, L. (2020)。新冠疫情期间增强现实和人工智能的力量。在 C. Stephanidis、M. Kurosu、H. Degen 和 L. Reinerman-Jones (Eds.) 中，HCI International 2020 - 最新论文：多模态和智能：第 22 届 HCI 国际会议，HCII 2020，丹麦哥本哈根，2020 年 7 月 19-24 日，会议录 (第 12424 卷，第 467-476 页)。（计算机科学讲义（包括人工智能讲义和生物信息学讲义子系列）；第 12424 卷 LNCS）。施普林格国际出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60117-1_34 阿尔斯特大学研究门户中的出版记录链接
摘要。由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 Covid-19 疫情给世界各地的科学界，包括计算机科学界带来了许多重大挑战。与此同时，随着社交媒体和智能手机在世界各地连通性的提高，计算机科学的兴起，增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 领域最近发展非常迅速。增强现实是一个新兴的物理场景领域，其中物理世界中的事物与虚拟世界混合在一起，而人工智能是一个流行的领域，用于机器模拟人类智能，即被编程为像人类一样观察、思考和理解。本文介绍了 Covid-19 疫情期间增强现实和人工智能的最新发展。首先，我们重点介绍一下最近使用增强现实应对 Covid-19 危机的工具。例如，我们回顾了基于增强现实的用于检测病毒症状的热成像眼镜，以及增强现实在教育任务中的方法，这些方法可以帮助人们有效地克服隔离，进行在线学习。其次，我们讨论了最近使用人工智能智能抗击 Covid-19 大流行的工具的概述。我们的讨论包括用于近似和让人们为预防病毒做好准备的人工智能方法，使用非线性回归网络 (NAR) 预测病毒的大小、长度和结束时间的 Covid-19 疫情预测方法，以及用于估计致命病毒爆发趋势的易感-暴露-感染-移除 (SEIR) 模型。最后，我们提出了增强现实和人工智能之间的优势和有希望的未来整合，以解决 Covid-19 危机后的研究问题。
文章 机场可持续性评估，第 2 部分——哥本哈根机场的能源管理
摘要：机场在航空运输价值链中发挥着关键作用。每个航空运输价值链利益相关者都需要能源来开展运营。机场的能源消耗量极大。温室气体是能源生产和使用的副产品。因此，机场越来越多地尝试将可持续管理其能源需求作为其环境政策和战略的一部分。本研究采用探索性定性和定量案例研究方法，对哥本哈根机场（斯堪的纳维亚半岛的主要空中交通枢纽）的可持续机场能源管理实践和节能举措进行了实证研究。对于哥本哈根机场而言，能源使用产生的最重要环境影响因素是空中和陆地运营产生的二氧化碳排放。考虑到这一点，机场已确定了许多方法来管理和减轻空中和陆地运营中能源消耗对环境的影响。重要的是，技术解决方案、系统和流程改进的应用以及与主要利益相关者的合作有助于机场成功减轻机场能源使用对环境的影响，同时实现节能。