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提高城市免疫力并减少零死亡率...
免疫接种是降低儿童发病率和死亡率最具成本效益的干预措施之一。据报道，免疫接种每年可避免约 250 万人死于白喉、破伤风、百日咳和麻疹（2011-2020 年全球疫苗行动计划）。自 1980 年代以来，由于对儿童免疫接种服务的大量投资，全球疫苗接种覆盖率取得了显著提高。然而，在过去十年中，进展停滞，许多国家的常规疫苗接种覆盖率下降。全球首剂含白喉-破伤风-百日咳疫苗（DTP1）和首剂含麻疹疫苗（MCV1）的覆盖率从 2019 年的 90% 和 86% 下降到 2021 年的 86% 和 81% [1]。 COVID-19 疫情大流行扰乱了常规疫苗接种活动，进一步导致许多国家的免疫接种效果不佳 [2]。
道德与人工智能 – 内华达律师杂志 – 2023 年 11 月
LLM 是一种经过大量文本训练的人工智能。这些文本可能来自互联网，也可能是为特定目的而定制的文本和数据集。LLM 算法处理所有这些文本，称为训练，在此过程中，它会学习单词、短语以及单词之间如何相互关联以构成句子。该算法无法像人类一样理解文本，但它会学习模式，例如句子的结构以及哪些单词经常组合在一起。该算法会计算出某些单词按特定顺序排列的概率。在学习了这些关系后，它可以根据人类用户给它的提示进行“交流”。例如，当有人向 ChatGPT 提问或给出提示时，它会使用学到的知识来生成答案。如果你问“法国的首都是哪里？”算法会从学到的模式中记住“巴黎”经常出现在这个问题之后，所以它会回答“法国的首都是巴黎。”
高能散射的算子展开
DESY 在 HERA 中观测到结构函数 F2(x,Q 2 ) 在小 x 处快速增加（见参考文献 [I]），这重新引起了人们对 QCD 振幅高能行为问题的兴趣。在首对数近似中，它受 BFKL 方程 [2-4] 控制，导致 F 2 (x) 的行为与实验曲线相差不大。不幸的是，BFKL 答案存在理论问题，这使得使用这些首对数描述真实的高能过程变得困难（甚至不可能）。首先，BFKL 答案违反了幺正性，因此它充其量只是某种前渐近行为，仅在某些中间能量下可靠。 （真正的高能渐近线对应于主要对数结果的单元化，但这是一个 20 年来无人成功的问题，并不是因为缺乏努力。）此外，即使在单元化并不重要的中等高能量下，QCD 中的 BFKL 结果也不是完全严格的。即使我们从
过敏反应计划-Anapen
始终首先给肾上腺素注射器，然后再给予哮喘缓解剂，如果某人对食物，昆虫或药物（可能暴露于过敏原）的食物，昆虫或药物过敏的人会突然呼吸困难（包括喘息，持续的咳嗽或嘶哑的声音），即使没有皮肤症状）。
过敏反应行动计划 - Epipen
始终首先给肾上腺素注射器，然后再给予哮喘缓解剂，如果某人对食物，昆虫或药物（可能暴露于过敏原）的食物，昆虫或药物过敏的人会突然呼吸困难（包括喘息，持续的咳嗽或嘶哑的声音），即使没有皮肤症状）。