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World File Search System唇癌
胰脏癌治疗新境界
尽管精确医学取得了迅速的进展，但治疗胰腺癌几乎没有突破。实际上，我们获得了有关胰腺癌的遗传学和转录组学的更多信息，但是没有针对常见遗传改变的药物，包括KRAS，TP53，CDKN2A和SMAS4。在先前的研究中，在12-25％的患者中鉴定出了可能可行的改变。在知道您的肿瘤登记试验中，在接受靶向疗法的患者中观察到总体存活率明显更长。同源重组修复（HR）缺乏症（HRD）在少数胰腺癌患者中鉴定出来。种系BRCA1/2和种系PALB2被认为是核心人力资源基因，在未选择的胰腺癌病例中有5-6％被鉴定出来。在患有GBRCA1/2突变的患者中，通过基于铂的治疗记录了出色的反应。在2019年，PARPI的Olaparib被批准为GBRCA1/2突变晚期/转移性胰腺癌的患者，作为维持疗法。不匹配修复（MMR）缺陷（MMRD）是pembrolizumab的众所周知的肿瘤生物标志物，可以预测免疫检查点抑制剂。尽管有多项潜在靶疗法的临床试验失败，但仍在进行了几项临床试验。我们希望我们可以采用个性化治疗策略来治疗每个患者，以优化临床结果并改善未来患者的生活质量。
NCCN Guidelines 版本2.2024 成人癌痛
*Robert A. Swarm，医学博士/主席Barnes-犹太医院和华盛顿大学医学院的现场癌症中心 *Jeanie M. Youngwerth，医学博士/副主席/副主席£科罗拉多州癌症中心Julia L. Agne，MD£程度综合癌症中心Madhuri是MD£Fred＆Pamela Buffett癌症中心Sorin Buga，医学博士，希望市政府国家医疗中心Marcin Chwistek，MD£fox Chase Cancer Center Centar Cencer Center James James james Cleary，M.Dindiana University Melvin和Bren Simon Simon Simon Simon综合癌症中心，MD圣地亚哥摩尔癌中心戴维·克雷格（David Craig）
DNA结合2抑制剂对口服鳞状细胞癌的影响
因此，在这项研究中，我们专注于ID2亚型，并决定阐明在口服鳞状细胞癌细胞中的作用。在实验中，CA9-22是一种源自人口腔鳞状细胞癌的细胞系，该细胞系未表达ID2，SAS是一种源自人口服鳞状细胞癌的细胞系，该细胞系强烈表达ID2，用于分析强制表达和抑制系统。首先，将ID2基因引入CA9-22以生成ID2，并验证了各种恶性特征，验证了蛋白质表达，并验证了基质金属蛋白酶活性。表达ID2的CA9-22细胞显着促进了增殖和侵入性能力，并且E-钙粘蛋白的表达降低，N-钙粘蛋白和波形蛋白表达得到增强。此外，观察到了蜗牛的增强表达，这是上皮 - 间质转变的标记。接下来，将ID2-反义载体引入SAS以抑制ID2表达，并验证了各种恶性特征，并以相同的方式进行了蛋白质表达分析。与强制表达实验相反，在抑制ID2表达的SAS细胞中，间充质标记的表达降低，并且侵入性能力得到了显着抑制。此外，对强制表达和抑制系统的两个分析表明，蜗牛和ID2形成复合物。
唇印研究—评估其作为个人识别工具的可靠性...
目的：每个个体的唇印都是独一无二的。唇印作为确定身份的生物特征记录之一的潜力已得到广泛认可。然而，通过比较已形成的潜在唇印来研究其可靠性的研究却很少。本研究通过比较已注册的唇印和瓷杯上已形成的潜在唇印，重点研究唇印在个人身份识别中的可靠性。材料和方法：包括 102 名年龄在 18-30 岁之间的受试者（52 名男性和 50 名女性）的样本。在标准瓷杯上制作潜在和叠加的唇印。用指纹粉显影潜在指纹。然后，将涂有唇膏的唇印记录在透明胶带上。使用数码相机用标准尺拍摄已显影的潜唇印和已记录的唇印，并进行比较。唇印采用 Tsuchihashi 提出的方案进行分类。使用 Pearson 卡方检验 (IBM SPSS 版本 20) 进行统计分析，p 值为 0.05。结果：无论性别如何，唇印都是独一无二的。他们对数字图片比较的解释证实了独特模式的存在以及提取类似于指纹的特征的可能性。III 型是研究组中观察到的最常见的模式。结论：我们得出结论，由于唇印的独特性，唇印作为生物特征记录具有高度可靠性。唇印已证明有足够的证据表明是故意记录的，并且已开发的潜印进行了比较，这可以作为最简单、最容易的比较方法之一。然而，唇印的真实性尚处于初步阶段，需要更系统的研究才能被法律纠纷接受。临床意义：研究结果可以加强唇印作为识别工具的可靠性，并讨论了唇印应用的未来可能性。关键词：生物识别、指纹、法医牙科学、唇印。世界牙科杂志 (2019)：10.5005/jp-journals-10015-1629
研究论文 随机森林算法在 CancerLips 数据分类中的有效性评估
摘要：唇癌虽然较少被讨论，但仍然是肿瘤学领域的一个重大问题。早期发现和诊断对于改善患者的治疗效果至关重要。这项研究评估了 RandomForest 算法对 CancerLips 数据集进行分类的有效性，该数据集是使用 Canny 分割方法处理并使用 Hu 矩描述的唇部图像集合。使用 5 倍交叉验证方法，该算法的平均准确率约为 70.96%。结果凸显了机器学习技术（特别是 RandomForest）在辅助唇癌检测方面的潜力。然而，预处理方法和特征提取的选择在确定结果方面起着至关重要的作用。这项研究强调了进一步研究的必要性，重点是算法优化和与其他数据集或特征提取方法的比较，以提高医学成像的诊断精度。
PruBSN 医疗计划涵盖的高级医疗治疗清单
• 乳腺癌； • 眼部肿瘤； • 泌尿生殖系统癌症（包括阴茎癌、膀胱癌、前列腺癌、尿道癌）； • 妇科癌症（包括宫颈癌、子宫内膜癌、阴道癌或外阴癌）； • 头颈部癌症（包括颊粘膜癌、唇癌、口腔癌、鼻咽癌、唾液腺癌、软腭癌、扁桃体窝/支柱癌）； • 呼吸系统癌症（包括肺癌、胸膜间皮瘤）； • 胃肠道癌症（包括结直肠癌、胰腺癌、食道癌）； • 皮肤癌； • 软组织肉瘤。 2 冷冻消融 冷冻消融也称为冷冻手术。它是一种微创治疗，在影像引导下使用空心针（称为冷冻探针）、液氮或氩气对局部癌症患者进行治疗，或作为放射治疗失败后复发癌症的挽救治疗。
人类中的早期菱形唇蛋白+VE干细胞...
推荐引用推荐引用Visvanathan，Abhirami； Saulnier，Olivier； Chen，Chuan；霍尔迪普尔，帕尔西夫；奥利斯（Orisme），怀尔德（Wilda）； Alberto的Delaidelli； Shin，Seungmin；米尔曼，杰克；科比，安德鲁； Abeysundara，Namal；吴，Xujia;亨德里克斯（Liam D）；帕蒂尔，维卡斯； Zahedeh Bashardanesh；戈尔瑟（Joseph）；利文斯顿，布林G；中岛，武马； Funakoshi，Yusuke； ong，温妮； Rasnitsyn，Alexandra； Aldinger，金伯利A；里奇曼（Richman），科里（Cory M）； Van Ommeren，Randy；李，约翰·J·; Ly，Michelle； Vladoiu，Maria C；凯特林的卡拉斯；巴林，波琳娜；埃里克森（Erickson），安德斯（Anders W）；方，弗农；张，乔；苏阿雷斯，劳尔A；王，豪；黄，宁；帕洛塔，乔纳尔·G；道格拉斯（Tajana）； Haapasalo，Joonas； Razavi，Ferechte； Silvestri，Evelina； Sirbu，Olga；索曼莎（Samantha）蠕虫； Kameda-Smith，Michelle M；吴，小牛；丹尼尔斯，克雷格； Michaelraj，Antony K；巴杜里（Bhaduri），阿帕纳（Aparna）；丹尼尔·舒拉梅克；铃木，Hiromichi； Garzia，Livia；艾哈迈德，纳比尔；克莱德曼（Kleinman），克劳迪亚（Claudia L）；斯坦，林肯D；德克斯，彼得；邓纳姆，克里斯托弗；纳达（Jabado），纳达（Nada）； Rich，Jeremy N；李，魏； Sorensen，Poul H； Wechsler-Reya，Robert J；魏斯，威廉A； Millen，Kathleen J；埃里森（David W） Dimitrov，Dimiter S；和泰勒（Michael D），“早期的菱形唇脂蛋白+VE干细胞中的人类特异性神经血管生态裂市场启动并维持3组髓母细胞瘤”（2024）。教职员工出版物。2593。https://digitalcommons.library.tmc.edu/baylor_docs/2593
