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World File Search System唐朝
应用数学和非线性科学
一位在唐朝的女士的照片对于以其精致的绘画技巧和丰富的文化价值研究古老的服装艺术已经至关重要。但是，由于时间的流逝，绘画中的服装细节受到严重损害，这给研究带来了挑战。本研究使用计算机辅助的数字恢复技术来重现女士服装的原始外观，并带有粉丝的女士。这项研究通过高精度扫描和图像处理，结合了历史文档和物理材料，通过高精度扫描和图像处理来实现唐朝女士服装的数字重建。在研究过程中，我们首先使用40百万像素的高分辨率扫描了“女士”，以确保图像细节的清晰度。之后，采用了基于深度学习的图像修复算法来处理绘画的损坏部分，并恢复了95％的服装区域。通过对唐纳（Tang Dynasty）的服装颜色进行统计分析，我们构建了一个包含120种典型颜色的数据库，该数据库中有120种典型的颜色，并基于此，我们对服装进行了颜色匹配和渲染。实验结果表明，修复的衣服的颜色饱和度增加了30％，模式清晰度达到98％。与唐朝的现有服装相比，恢复服装的样式准确率达到了90％。此外，我们还使用了三维建模技术在三个维度上恢复服装，其结构为85％，类似于文献中记录的Tang Dynasty服装。
长期以来，中国小说中浪漫爱情的演变（618-2022）：一种定量方法⋆
Abstract Literary scholars have long observed the 昀氀uctuating popularity of romantic love in Chinese 昀椀ction, and the existence of periods when romantic love was particularly central to Chinese 昀椀ction: The High Tang Dynasty (short stories), the Yuan Dynasty (plays), the High Qing Dynasty (scholar-beauty novels), and the most recent period (modern series, web novels).但是，这些观察结果仍然是质的，中国的整体文化历史仍然未知。中国爱的历史上是否有模式？我们可以定量描述它吗？我们可以解释吗？在这里，我们提供了一个新的数据库，从唐朝（618 AD）到现代时代（2022年）的中国昀碗ction（n = 3496）的摘要图（n = 3496）。使用语言探究方法，我们首先认为，从长远来看，浪漫爱情的进化模式对应于文学学者和文化史学家报道的定性观察，在古代和现代阶段（1978年后）中有所增加。然后，我们测试这些模式是否可以通过人们对增加经济发展的偏好的变化来解释。与以前的工作一致，我们表明浪漫爱情的兴起与中国历史上经济发展的起伏相关。