Hayek的货币竞争概念经常被唤起,以描述加密货币扩散的合理结果,更具体地说是付款令牌。从这个角度来看,允许交易“没有信任的第三方”的基础分布式分类帐技术(DLT)确实可以看作是货币化赋予货币化的能力。但是,DLT可用于创建各种加密货币,在货币稳定性方面具有截然不同的含义。在本文中,我们专门关注“资产引用的代币”(ART),这是一种相对被忽视的类型学,但具有几个重要的实施例,并且被最近的欧盟法规MICA(Crypto-Assets中的市场)明确设想。我们提供了一项由商品支持的艺术调查,并建议它们可能被视为一种货币形式,它体现了由哈耶克支持的货币改革原则,旨在在货币竞争制度下建立商品储备货币。
摘要:在工业过程中大量应用自动化技术的国家被视为全球生产力最高的国家,其 GDP 和生活水平较高,而发展中国家则继续努力满足当地需求,并在技术和经济上具有全球竞争力和重要性。本文发现,尼日利亚经济结构是典型的欠发达国家。该国的工业部门由制造业、采矿业和公用事业组成,其经济活动几乎不超过 6%,而制造业迄今每年占其 GDP 的 5%。该国的工业自动化水平也普遍较低。本文介绍了有关工业自动化及其实施方法的综合基本教育事实,目的是重新唤起发展中国家所有工业和其他生产利益相关者的应用兴趣和反思,以改进其制造系统,通过促进个人和国家经济发展和生活水平来获得该技术的好处。尼日利亚和其他发展中经济体的工程师可以作为熟练的员工、顾问、企业家和使徒,在国家工业和其他生产系统、机械等自动化方面发挥巨大作用并获得回报,从而实现高度工业化。
双相情感障碍 (BD) 是一种复杂的精神健康状况,其特征是情绪和精力发生剧烈变化,这种变化可能非常明显,以致于扰乱患者处理日常任务的能力,甚至使日常活动也感到难以承受 ( 1 )。双相情感障碍躁狂发作的早期症状之一是性欲亢进 ( 2 )。受此病影响的患者往往性欲增强,远远超出社会预期,这可能导致冲动甚至危险的性行为 ( 2 )。双相情感障碍患者性欲亢进的确切病因尚不完全清楚,但可能与躁狂发作期间大脑化学变化和激活的奖赏通路有关。多巴胺、内啡肽和催产素等改善情绪的神经递质激增,会产生强烈的愉悦感,这可能会驱使患者寻求性唤起 ( 3 )。躁狂期的性欲亢进可能是激素失衡以及雌激素与睾酮相互作用所致 ( 3 )。
摘要 — 在过去的几十年中,情绪研究一直试图识别一种“生物标志物”或一致的大脑活动模式,以表征单一类别的情绪(例如恐惧),该模式在该类别的所有实例中都保持一致,无论个体和环境如何。在这项研究中,我们研究了人们在观看选择用来唤起特定情绪类别实例的视频片段时情绪体验过程中的变化而不是一致性。具体而言,我们开发了一种顺序概率方法来模拟参与者在观看视频期间大脑活动的时间动态。我们将这些片段期间的大脑状态描述为血氧水平依赖性(BOLD)信号模式中状态转换之间的不同状态占用期。我们发现在观看同一视频的不同个体之间状态占用概率分布存在很大差异,这支持了以下假设:当涉及到情绪体验的大脑相关性时,变化确实可能是一种常态。
摘要 - 本文反映了过去24个月完成的四项研究,包括胡椒,帕罗,所有猫和狗的欢乐,米罗,pleo,pleo,padbot和更便宜的玩具,包括i)焦点小组和对适当的机器人宠物设计的访谈,ii)对机器人宠物的伦理互动以及iii唱片的互动互动以及一定的机器人之间的互动和一定的互动。在分析的研究中,总共包括371位参与者的观点。数据被审查并开采,以与形态类型在健康和社会护理中的使用和影响相关。结果表明,生物形态设计比机械态更可取,语音和生命模拟特征(例如呼吸)受到了良好的接受。拟人化表现出在唤起变质设计缺乏的恐惧和任务预测的局限性。因此,熟悉的,动物形态的外观与动画,生命模拟和语音能力的结合似乎是为健康和社会护理开发的未来机器人的研究领域。
近十年来,神经科学领域已从人工和环境匮乏的实验转向对多个大脑的互动、协调和同步进行现实研究。在这些新的人际同步实验中,越来越多的人开始采用自然的社会互动来评估同步神经元通信背后的机制。在这里,我们强调将神经同步评估与非语言行为同步测量相结合的重要性,这些同步表现在各种社交环境中:轻松的社交互动、计划共同的愉快活动、冲突讨论、创伤的唤起或提供支持,并评估神经和行为同步在发育阶段和精神病理学条件下的整合。我们还展示了脑磁图神经成像作为研究交互式神经同步的有前途的工具的优势,并考虑了以牺牲实验严谨性为代价的生态效度挑战。我们回顾了大脑之间互动的节奏信息流的最新证据,并最后讨论了可能有助于将脑对脑协调研究提升到新水平的最新发展。
运动图像(MI)是指动作的心理排练而没有实际的身体执行(Pfurtscheller and Neuper,2001)。此过程包括回忆过去的动作和想象未来的动作。监测感觉运动节奏(SMR)表明MI诱导事件相关的同步(ERS)和事件相关的DENCHRONIANION(ERD)。这标志着它是一个积极唤起的脑电信号(Grandchamp and Delorme,2011年)。运动成像脑电图(MI-EEG)信号广泛用于康复医学中,以支持恢复受损的运动功能。这些信号的关键优势是它们可以自主激活与运动相关的大脑区域而不依赖外部刺激。运动成像脑机构界面(MI-BCI)系统已应用于一系列医学和非医学领域。在医学中,MI-BCI的应用包括中风康复,假体控制,轮椅导航,心理疗法和认知训练(Khan等,2020)。除了医疗应用之外,MI-BCI系统还用于车辆和无人机控制,游戏,技能开发和虚拟现实。
提出了一种低计算成本方法来检测普遍存在的通信和控制应用中的p300波,这称为p300嵌入式处理(PE-P300)。 div>PE-P300的入口是通道的脑电图信号(EEG),该方法的体系结构基于卷积神经元网络。 div>还提出了一种嵌入式脑部插入界面系统PE-P300方法,该系统还使用了四个以盒子形式的视觉刺激来唤起p300波。 div>该界面与用于机械系统的移动或控制的Internet网络具有连接性。 div>对于实验,生成了由8个受试者的EEG信号形成的数据库,根据结果,PE-P300能够识别每个受试者的EEG信号上的p300波,平均性能为96%。 div>此外,PE-P300仅需要一个电极,并且可以实时处理其低复杂性。 div>作为结论,PE-P300是文献中最有竞争力的方法之一,由于其96%的性能,电极数量较低(活性电极),并且将P300波的处理扩展到日常应用中使用的无处不在系统。 div>
功能性近红外光谱(fNIRS)是一种很有前途的脑成像方式,可用于研究道德情绪的神经基础。然而,使用 fNIRS 测量道德情绪的可行性尚未确定。在本研究中,我们使用 fNIRS 来检测两种典型的道德情绪——内疚和羞耻引起的大脑激活。我们向参与者呈现内疚和羞耻的背景以唤起情绪反应,并使用 fNIRS 测量大脑活动。单变量一般线性模型分析显示,眶额皮质、背外侧前额皮质和颞中回对两种情绪都有显著激活,右颞顶交界处对内疚有特定激活。多变量分类分析显示整体识别准确率为 52.50%,在分类内疚、羞耻和中性情绪时明显高于偶然水平。这些结果表明使用 fNIRS 评估由内疚和羞耻引起的大脑激活的可行性,并展示了 fNIRS 在研究道德情绪的神经相关性方面的潜力。
摘要 科技的飞速发展已成为当代生活诸多方面不可或缺的组成部分,包括教育。人工智能(AI)有可能极大地改善英语阅读理解领域的学习体验。本研究探讨了作者对 SMA Asuhan Daya Medan 学生将人工智能(AI)融入阅读的观点、挑战和创新解决方案的分析。该方法采用问卷和访谈的定性方法。问卷结果表明,50%的学生非常同意,35%的学生同意,15%的学生对在阅读学习辅助中使用人工智能持中立态度。根据以上数据,确定 50%的受访者表示非常同意,40%的人同意,10%的人对使用基于人工智能(AI)的应用程序来提高阅读能力持中立态度。学生们遇到了许多困难或障碍。首先,学生与老师的互动减少。其次,学生对技术的依赖。最后一个问题涉及人工智能应用在表达情感方面的效力可能会降低,特别是在解读唤起快乐或悲伤情绪的文本时。