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搜索定义QUBO问题AES Sbox的有效方程系统
摘要解决QUBO问题的时间复杂性主要取决于概率中逻辑变量的数量。本文主要集中于找到一个方程系统，该方程式唯一地定义了AES密码的Sbox，并允许我们在QUBO形式中获得代数攻击AES密码的QUBO形式中最小的已知优化问题。为了有效地执行该任务，已经提出了一种使用线性反馈移位寄存器搜索有效方程式的新方法。使用已确定的效率系统将AES密码转换为QUBO问题。与我们先前的结果相比，此方法使我们能够将AES-128的目标Qubo问题减少近500个逻辑变量，并允许我们使用量子退火速度快四倍地执行代数攻击。
心力衰竭患者的血液体积测量
由于肾脏液体保留率或静脉储层的血液体积重新分布而导致的临床充血的发展是慢性心力衰竭（HF）患者的复发情况。因此，充血的治疗（通常是通过攻击性利尿治疗）是HF患者管理中的一线问题。然而，临床充血和体积超负荷与物理体征和症状以及其他体积评估的替代物的关联具有准确性的局限性，因此，可靠性可靠性直接进行适当的干预措施。量化血管内体积并确定HF患者体积曲线的可变性的能力可以唯一地为个性化的体积管理和有助于风险分层。该工具由当代基于核医学的BVA-100方法提供，该方法使用了良好的指标稀释原则，并且是本综述中要求讨论的主题。
心力衰竭患者的血液体积测量
由于肾脏液体保留率或静脉储层的血液体积重新分布而导致的临床充血的发展是慢性心力衰竭（HF）患者的复发情况。因此，充血的治疗（通常是通过攻击性利尿治疗）是HF患者管理中的一线问题。然而，临床充血和体积超负荷与物理体征和症状以及其他体积评估的替代物的关联具有准确性的局限性，因此，可靠性可靠性直接进行适当的干预措施。量化血管内体积并确定HF患者体积曲线的可变性的能力可以唯一地为个性化的体积管理和有助于风险分层。该工具由当代基于核医学的BVA-100方法提供，该方法使用了良好的指标稀释原则，并且是本综述中要求讨论的主题。
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Agilent 4200 Tapestation System是一种用于快速可靠的DNA和RNA电泳的高通量自动化系统。唯一地，该系统以每个样本的恒定成本提供可扩展的样品处理，从1到96个样本。与Agilent基因组DNA筛选分析结合使用，该系统可以将基因组DNA（GDNA）分开，从200到60,000多个碱基对。它提供了基于DNA完整性数（DIN）¹的GDNA质量的准确定量和尺寸数据，因此是下一代测序（NGS）和阵列比较基因组杂交（ACGH）工作表的理想QC工具。此技术概述着重于GDNA完整性分析和样品灵敏度，以及大小和量化的准确性和精度，基因组DNA筛选测定的性能。将这些数据与Agilent 2200 Tapestation系统相关联，证明了这两个系统的全部兼容性。
成果一. 刘晓东研究员与合作者的论文 Uniqueness and ...
摘要： 我们考虑了具有固定入射方向的远场模式的裂纹散射逆问题。首先，我们证明了声软裂纹可以由具有固定入射方向的多频远场模式唯一地确定。该证明基于散射场的低频渐近分析。唯一性结果的一个重要特征是背景甚至可以是未知的非均匀介质。然后提出了一种改进的牛顿法来数值重建裂纹的形状和位置。与经典牛顿法相比，改进的牛顿法放松了对良好初始猜测的依赖，并且可以应用于多个裂纹。二维数值算例证明了改进的牛顿法的可行性和有效性。特别是，如果我们合理地使用两个频率或两个入射方向的测量值，重建的质量可以大大提高。 论文链接： http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ad904d
小企业参与承诺文件 (SBPCD)
对于 JWCC 合同，承包商可以在既定的报告期内，累计针对所有 CLIN 下达的所有任务订单中的小型企业参与度。但是，参与度累计不得与报告期的参与度重叠（重复计算），任何单个报告期也不得超过 365 个日历日。每花费 1,000,000.00 美元，所有合同项目编号下下达的所有任务订单中不少于 1% 的累计支出应在 IDIQ 合同有效期内用于小型企业参与目标，如下所示。在执行过程中，JWCC 合同官员将根据每年下达的所有订单的实际价值确定承包商是否已达到下文所述的小型企业参与目标。如果 MQR 在合同履行期间受到负面影响，承包商应通知合同官员并提供一份计划，说明承包商将如何履行其 MQR 承诺。所有用于小型企业的资金都必须谨慎且唯一地报告给单个小型企业类别。
用于发现与脑成像表型的遗传关联的多模态基础模型
摘要。由于神经系统疾病的病因复杂，使用标准方法寻找多组学特征之间的可解释关联可能具有挑战性。我们提出了 COMICAL，这是一种对比学习方法，利用多组学数据来生成遗传标记与脑成像衍生表型之间的关联。COMICAL 利用基于转换器的编码器和自定义标记器联合学习组学表征。我们的模态无关方法通过自监督学习方案和跨模态注意编码器唯一地识别了多对多关联。COMICAL 在英国生物银行中发现了多种神经系统疾病的遗传标记和成像衍生表型之间的几种重要关联，并根据学习到的表征预测了跨疾病和看不见的临床结果。COMICAL 的源代码以及预训练权重（支持迁移学习）可在 https://github.com/IBM/comical 上找到。
![arxiv：2402.00033v1 [cs.cv] 2024年1月8日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bf6f269cb3e70c75d41c4d45202668e009e3190b.webp)
arxiv：2402.00033v1 [cs.cv] 2024年1月8日
视觉变压器（VIT）在Handing高分辨率图像时的准确性卓越，但它面临着重要的空间冗余的挑战，从而增加了综合和记忆要求。为了解决这个问题，我们提出了本地化和焦点视觉变压器（LF- VIT）。该模型通过战略性地减少综合需求而不影响性能来运行。在本地化阶段，制定了降低的分辨率图像；如果确定的预测仍然难以捉摸，则触发我们的培养邻里全球阶级注意（NGCA）机制，根据初始发现有效识别和点亮阶级歧视区域。随后，在焦点阶段中，该指定的重新从原始图像使用以增强认可。唯一地，LF-VIT在两个阶段都采用一致的参数，以确保无缝的端到端优化。我们的经验测试肯定了LF-Vit的能力：它可以重新降低DEIT-S的拖鞋63％，并同意会增强吞吐量双重。该项目的代码位于https://github.com/edgeai1/lf-vit.git。
快速，灵活地分析了用crumblr
细胞类型组成的变化在人类健康和疾病中起重要作用。单细胞技术的最新进展使得能够测量细胞类型组成，以增加大量个体的细胞谱系分辨率。这为这些组成数据的统计分析提出了新的挑战，以识别细胞类型频率的变化。我们介绍了Crumblr（Diseeneurogenomics.github.io/crumblr），这是一种可扩展的统计方法，用于使用精确加权的线性混合模型来分析计数比数据，该模型结合了复杂研究设计的随机效应。唯一地，Crumblr使用多元方法在多个级别的细胞谱系层次结构上进行统计测试，以增加对一种单元格测试的功率。在模拟中，与现有方法相比，Crumblr在控制假阳性率的同时增加了功率。我们证明了Crumblr在已发表的单细胞RNA-seq数据集中应用，用于衰老，T细胞中的结核病感染，前列腺癌的骨转移和SARS-COV-2感染。
模式选择信标系统 (模式 S ... 的描述
通过增加 S 模式应答器装备，NAS 中的监视效果得到进一步增强。S 模式飞机可以通过从注册号或其他编号方案派生的代码唯一地标识，该代码与飞行员选择的 A 模式代码无关。点名监视中的 S 模式飞机不受同步乱码的影响。内置于 S 模式协议中的错误检测、错误纠正和自适应重审降低了对 ATCRBS 干扰的敏感度并提高了整体链路可靠性。S 模式应答器的容差比旧的 ATCRBS 应答器更严格，并且通常在下行链路频率和周转时间等参数中表现出较小的变化。与 ATCRBS 相比，整体监视精度提高了四倍。同质的 S 模式技术将以与 S 模式技术带来的风险缓解因素成正比的速率提供 NAS 中的安全性。