当前的社会和环境问题 - 社会问题:很多场景是孩子和妇女在街上争相等待游客前来出售他们的手工制品,有时他们不得不站在恶劣的天气中跟随游客,这给刚到的外国游客带来不适和困惑。 - 环境问题:工厂向环境中排放过多的废物,存在许多可能导致工人健康的问题。
COVID-19 疫情改变了全球的市场、组织、个人、行业、行为和技术发展(Breier 等人,2021 年)。各种类型和规模的公司都被迫以非常快速和敏捷的方式适应,以在巨变的时代生存下来。值得注意的是,这种变化被认为是暂时的。然而,事实并非如此。这场疫情彻底改变了许多方面,并将在未来几年和几十年影响更多方面。这与文献一致,文献表明,充满挑战的时代和巨大的挑战可以刺激新的增长道路(Bertello 等人,2022a、2022b)。因此,企业必须适应并在充满挑战的时代创造生存条件。这不是开发新产品或新工艺的问题(Sukumar 等人,2020 年)。相反,这种根本性的变化需要重新思考商业模式(Piccolo 等人,2022 年)。商业模式创新通常涉及数字化流程
和 2024 年),以及法国对在包括印度在内的印太市场建立影响力的兴趣日益浓厚。一系列商业和经济领域的高层访问反映了两国政府对扩大两国贸易日益增长的兴趣。法国认为印度是其产品的重要市场,并希望增加合资企业数量,并鼓励在印度投资和来自印度的投资。两国也在共同开发技术和整合现有技术。统一支付接口于 2024 年 1 月在标志性的埃菲尔铁塔上推出。多家印度公司已在法国开设创新中心,进行联合技术开发,其中包括塔塔科技和 L&T 技术服务公司。法国技术,特别是在可再生能源、可持续制造和城市基础设施发展方面的技术,正在印度整合。 2.1 双边货物贸易 截至 2023-2024 财年的过去 5 年里,印度和法国的双边贸易额一直保持稳定在 110 亿至 150 亿美元之间。2023-2024 财年的贸易总额已突破 150 亿美元。商标首次成为印度的商标,印度出口额超过 70 亿美元。印度对法国的出口从 2019-2020 年的 50.9 亿美元增至 2023-2024 年的 71.4 亿美元。2019-2020 年至 2023-2024 年期间,印度出口持续增长,但由于 COVID-19 疫情的影响,2020-2021 年出口出现 -19.01% 的异常下降。印度从法国的进口也有所增加,但增幅较小,从 2019-2020 年的 61.6 亿美元增至 2023-2024 年的 79.7 亿美元。过去 5 年印度与法国的货物贸易(百万美元):
为了更好地发挥公司的作用,SDEN 已任命了一个董事会,负责领导公司实施业务计划。董事们将确保合同规定的日常运营符合年度预算,公司将通过提供高质量的客户服务树立专业服务交付公司的声誉。公司由 5 名董事会董事管理,其中包括 3 名全职理事会官员和 2 名非执行董事,公司对董事们来自不同领域的不同经验水平感到满意,这为 SDEN 提供了技能和专业知识,以决策和治理的形式支持当前业务以及未来的业务扩展。
RE:HF9,2025年2月9日,Swedzinski主席和众议院能源,金融和政策委员会成员,DFL环境核心小组自2015年以来一直是DFL的社区核心小组。我们的使命是教育和动员明尼苏达州的公民解决气候危机,并保护,保存和恢复自然环境。我们写了反对HF 9的文章,我们认为这将不利于我们国家成功过渡到碳自由能的努力。HF 9急剧削弱了明尼苏达州的2040年100%无碳法律。第2节中的规定使电力公司无法通过提高费率反复遵守标准再遵守该标准的需求变得太容易了。公共公用事业委员会已经能够根据Minn Stat下延迟实施。216b.1691 subd。2b。简单地说,我们没有另外3,6年或更长时间来减少排放以防止最严重的气候影响。我们有达到2040年100%无碳目标的技术。缺少的只是政治意愿。HR9提高了长期以来对新的核电的暂停。明尼苏达州不需要我们也不可能负担新的核电站。我们具有丰富的风能和太阳能电位,当与智能电网,高效率传输线和存储空间合作时,可提供较低的成本能量。其他州的核项目已被证明花费的时间太长,无法以太阳能和风能高得多的成本允许和建造。HR9防止未使用的退休发电厂被拆除。我们没有生产核反应堆所需的燃料,也没有在数十万年前安全地存储废物的地方。这阻碍了利用土地清洁可再生能源的巨大机会。考虑明尼苏达州贝克尔的退休舍科工厂的现场发生了什么。该地点正在建设的大型太阳能项目预计将为他们的经济贡献约2.4亿美元。此外,这些基于化石燃料的发电厂经常被放置在不成比例地应对这些行动附近生活的影响的地区。居民应该看到这些地点是净化和重新利用的,以实现有益用途。HR9有利于昂贵的,效率低下的碳捕获和固存。不需要将这种做法作为优先方法,实际上可能与其他将为明尼苏达州带来好处的解决方案使用。减少昂贵的化石燃料的使用是我们环境和健康的双赢。真诚的,DFLEC执行委员会dflenvironmentalcaucus@gmail.com dflenvironment.org
位于 Draper 的 Minuteman 办公广场综合大楼。这座新的五层建筑建在三栋目前有人居住的三层甲级办公楼东侧,位于 I-15 以东的 Minuteman Drive。L.D. Bowerman Investments 是综合大楼的所有者,Daw Construction Group 是总承包商。Bowerman 是 Daw 的大股东。据 Daw 总经理 Mike Skalla 介绍,Reynolds Excavating 于去年秋天完成了现场工作和地基工作,现在地基工作即将完成。这座 110,000 平方英尺的建筑计划于 2014 年 3 月竣工并入住。这座新建筑被命名为 Minuteman 办公广场 IV,由 Beecher Walker Architects 设计。盐湖城的 Coldwell Banker Commercial 已签约成为 Minuteman 的租赁代理,而 Daw 将负责物业管理。目前正在与几位潜在租户进行谈判。
根据 IDB 集团之前支持私营部门的经验,IDB Invest 成立后的前 18 个月预计将“立即投入工作”。相反,他们致力于建立团队,并在多元化背景中创造目标统一。4 到 2017 年底,该机构发展势头强劲,到 2020 年初,目标是实现全面整合,然后逐步审慎增长,到 2025 年实现全额资本部署,在此之后,正如在釜山所预测的那样,达到长期可持续的运营水平。5 一场全球疫情彻底改变了这一道路,将 2020 年至 2022 年变成了加速增长的几年,以满足该地区的紧急需求,并且与当前讨论相关的是,将全额资本部署的日期提前了两年,原定于 2023 年底实现。6
● 业务问题框架:在此步骤中,我们基本上会找出我们试图解决的业务问题,例如,当我们试图找出供应链效率不高的原因或我们销售量下降的原因时。当利益相关者意识到业务的任何部分效率低下时,通常会与他们进行这种讨论。 ● 分析问题框架:一旦我们有了问题陈述,我们接下来需要考虑的是如何针对该业务分析问题进行分析。在这里,我们寻找需要分析的指标和具体点。 ● 数据:一旦我们根据需要分析的内容确定了问题,接下来我们需要的就是需要分析的数据。在此步骤中,我们不仅从各种数据源获取数据,而且还清理数据;如果原始数据已损坏或具有错误值,我们会消除这些问题并将数据转换为可用形式。 ● 方法选择和模型构建:一旦数据准备好,棘手的部分就开始了。在此阶段,我们需要确定必须使用哪些方法以及哪些指标是关键的。如果需要,团队必须构建自定义模型,以找出适合各自操作的特定方法。很多时候,我们拥有的数据类型也决定了可用于进行业务分析的方法。大多数组织会制作多个模型,并根据确定的关键指标进行比较。● 部署:在选择模型和分析解决方案数据的统计方法后,我们需要做的下一件事是在实时场景中测试解决方案。为此,我们在数据上部署模型并寻找不同类型的见解。根据指标和数据亮点,我们需要决定解决问题的最佳策略并有效实施解决方案。即使在业务分析的这个阶段,我们也会将预期输出与实时输出进行比较。稍后,基于此,我们将决定是否需要重申和修改解决方案,或者是否可以继续实施解决方案。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
