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引用：Oloko O.（2024）使用预测分析的最后一英里交付的动态路线优化：美国电子商务的案例研究，欧洲
摘要：最后一英里的交付问题是现代物流中最复杂和资源密集的方面之一，尤其是在不断发展的电子商务领域。随着在线购物的不断扩大，公司承受着巨大的压力，要求更快，高效，成本更低的交付商品，同时满足日益敏感客户的需求。这已经需要创新解决方案，该解决方案可以应对与动态流量模式，客户偏好波动以及操作限制（例如车辆能力和交付窗口）相关的挑战。应对这些挑战，本文探讨了预测分析作为优化最后一英里交付路线的应用程序。该研究首先确定了最后一英里物流中固有的核心挑战，尤其是在美国电子商务环境中，尤其是在美国电子商务的成本中，上一英里的成本可以代表总运输成本的53％。随着交通拥堵，不可预测的客户可用性和交付时间限制，带来了巨大的障碍，常规的静态路线计划模型通常不足。在本文中，提出了预测分析作为解决这些挑战的解决方案，利用实时数据来告知更有效的路由决策。尽管这些模型已被证明有用，但面对电子商务领域的实时操作复杂性时，它们的局限性会暴露出来。因此，本研究引入了一个高级动态路由模型，该模型将机器学习算法（例如决策树和神经网络）与传统的VRP框架相结合。案例研究概述了如何预测模型By processing vast amounts of real-time traffic data, customer preferences, and delivery constraints, predictive models can offer a more flexible and responsive approach to last-mile delivery.The research then presents a comprehensive literature review of existing route optimization methods, such as the traditional Vehicle Routing Problem (VRP) and its extensions, including VRP with Time Windows (VRPTW), Dynamic VRP (DVRP), and Capacitated VRP （CVRP）。这些机器学习模型，经过历史数据培训，能够预测未来的流量模式，客户行为和交付时间Windows。使用来自美国电子商务公司的数据进行案例研究，以证明预测分析在优化上一英里交付时的实际应用。
人工智能与电子商务的未来趋势
Alok Reddy Jakkula 北德克萨斯大学信息科学硕士生 摘要 人工智能（AI）与电子商务的结合将改变零售业的运作方式和顾客的网购体验。本文旨在预测人工智能将给电子商务领域带来的重大变化和进步。我们将探讨人工智能如何改善个性化、提高运营效率和增强电子商务企业的决策过程。该研究将考察当前的技术进步和预期的未来发展，全面概述人工智能如何重塑零售业格局。通过这样做，本文将强调这个快速发展的领域中充满希望的机遇和潜在的挑战。 关键词：人工智能、电子商务、零售创新、个性化、运营效率、决策。介绍 A.背景 人工智能（AI）目前在通过改善客户服务、优化物流和实现高度个性化的营销策略来转变电子商务方面发挥着关键作用。聊天机器人、机器学习算法和数据分析等人工智能技术正越来越多地被应用于简化运营并增强消费者的购物体验。B. 问题陈述尽管已经取得了重大进展，但人们对人工智能在塑造电子商务未来方面的全部潜力的理解仍然有限。随着技术的不断发展，预测和了解人工智能可能为零售业带来的下一波创新至关重要。C. 研究目标本文旨在通过探索和预测电子商务行业人工智能的未来趋势来填补现有的知识空白。它试图识别和分析即将到来的人工智能技术和战略如何进一步彻底改变零售业，重点关注它们推动行业重大变化和改进的潜力。D. 意义了解这些未来趋势对于企业、政策制定者和研究人员至关重要，因为它将帮助他们为零售业技术进步的下一阶段做好准备并从中受益。通过提供对未来发展的见解，本文将帮助利益相关者做出明智的决策，从而塑造电子商务的竞争格局并影响全球消费者行为。文献综述 A. 人工智能在电子商务中的当前应用 人工智能 (AI) 已在电子商务中取得了重大进展，增强了业务的各个方面。目前应用人工智能的关键领域包括：
电子商务的多模态情感信息分析...
电子商务发展迅速，产品促销是指电子商务如何促进消费者的消费活动，决策过程中的需求和计算复杂度是优化电子商务产品线动态定价决策亟待解决的问题。因此，在多模态情感信息识别与分析的前提下，提出了一种基于神经网络的Q学习算法模型，并研究了产品线的动态定价问题。结果表明，通过语音情感识别和图像情感识别的多模态融合，建立多模态融合模型，对消费者的情绪进行分类，并作为理解和分析市场需求的辅助资料。长短期记忆（LSTM）分类器对图像特征提取效果优异，准确率比其他同类分类器高3.92%~6.74%，图像单特征最优模型比语音单特征模型准确率高9.32%。
毛里求斯电子商务的机遇与挑战
本研究探讨了毛里求斯电子商务的现状、挑战和机遇。2017 年，毛里求斯的网上购物人口占比为 14%，在非洲排名第二（仅次于利比亚），这主要是由于互联网使用和普及率的提高，以及信用卡使用率的提高和安全的在线支付系统的发展。毛里求斯在联合国贸易和发展会议 (UNCTAD) 非洲 B2C 电子商务指数（电子商务就绪度）中名列前茅。一项针对客户的调查显示，人们对网上购物的满意度很高，因为网上购物选择更多、可以节省时间、方便快捷，而且在网上搜索产品相对容易。主要问题包括担心个人信息泄露和联系供应商的能力有限。没有网上购物的受访者表示，他们担心网上导航、支付安全和成本高昂。网上卖家对未来市场的增长表示相当乐观，但也担心当地偏向国际网站、互联网服务的技术限制和市场规模小。政策制定者的采访中提到，强有力的法律和监管框架支持电子支付，但也表示需要加强与其他国家在电子商务方面的监管合作，并加大统计数据收集工作。技术援助对这些工作大有裨益。
电子商务与电子商务的区别
电子商务已成为许多企业的主流解决方案。它关注的是整个企业，并不局限于商业交易。它涉及生产、开发、企业基础设施和产品管理业务流程的简化和自动化构建和维护。通过互联网、内联网或外联网实现内部和外部连接，电子商务战略旨在降低运营成本，提高生产力和改善盈利水平。它能够更好地响应客户需求，与企业进行透明沟通，并改善供应商关系。
改善电子商务的数字连接：政策...
本文提出了促进数字连通性以支持电子商务发展的政策框架。改善数据连通性、物流和在线支付的政策努力可以帮助东南亚国家联盟缩小跨境和国内信息和通信技术基础设施的发展差距。改善机构连通性和服务发展发挥着重要作用。数字连通性对于数字友好生态系统至关重要，它将促进数字化转型，这不仅会影响电子商务，还会影响各国的整体经济表现。