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World File Search System善政
善政之间的关系...
Control of Corruption 2000 -0.29 -0.54 -0.92 -0.42 -1.02 -0.86 2002 -0.01 -0.30 -0.62 -0.31 -0.76 -0.85 2004 0.01 -0.43 -0.41 -0.19 -0.70 -0.72 2006 0.08 -0.51 -0.58 -0.15 -0.70 -0.79 2008 0.17 -0.03 -0.37 0.14 -0.60 -0.61 2010 0.11 -0.19 -0.27 0.23 -0.44 -0.49 2012 0.01 -0.16 -0.27 0.20 -0.54 -0.70 2014 0.15 0.45 -0.07 0.23 -0.37 -0.55 2016 0.17 0.34 0.06 0.20 -0.30 -0.45 2018 0.18 0.37 0.11 0.27 -0.40 -0.52 2020 0.09 0.09 -0.12 0.24 -0.35 -0.55 2022 0.14 0.11 0.07 0.16 -0.17 -0.41 Source: World Bank, 2023
从承诺到行动：欧安组织的反腐败与善政报告2023-2024
•诚信建设：OSCE在加强其完整性框架时为跨多个尤其兴建状态的公共机构提供了SUP端口。该领域的活动包括制定标准化的完整性计划机制，公共采购系统中完整性措施的整合，预防利益冲突的预防机制以及反腐败办公室的遗产。•性别和腐败联系：进度报告强调了SUP移植性别敏感的反腐败政策框架并促进妇女参与执法决策和治理角色的显着成就。•反腐败教育和青年进行衡量：进度报告展示了欧安组织如何授权年轻人成为反腐败斗争的领导人，提供
人工智能 - 为善而来
关于人工智能及其对经济和社会的短期和长期影响，存在许多假设和误解。流行的叙事、科幻小说和媒体炒作往往会影响我们对人工智能的看法，但往往不切实际，缺乏细微差别。然而，人工智能为改善我们的社会经济绩效和生产力以及我们的环境和社会福祉提供了巨大的机会。
善待你的大脑
幻灯片 #1 - 介绍：早上好（下午好）！我的名字是 __________，我（请描述一下你是谁，并说明你与神经科学的关系 - 例如，你是一名神经科学家，你研究神经科学，你有一个神经科学家朋友，或者你最近学习了很多关于神经科学的知识）。神经科学，这是一个很大的词！但是，神经科学家是一个对大脑了解很多的人。今天我在这里和你们谈谈如何让大脑健康 - 感觉良好。这真的很容易，任何人都可以做到。我喜欢谈论大脑健康，因为它很壮观！！！壮观的意思是“很棒”。当你的大脑很壮观时，你就是一个快乐健康的人。这是一个关于大脑事实的故事。如果我们要了解如何保持大脑健康，我们必须知道和理解一些关于大脑的事情。那么，让我们看看你如何保持大脑健康。
国家善治中心
实习计划旨在利用该国青年的才能，在知识，技能和理论教育方面促进他们的成长。该计划为实习生提供了独特的途径，以深入研究与学术研究和NCGG的运营功能有关的特定主题或领域。全国性的全国甄选过程导致选择了大约13名拥有研究生学位或追求毕业后的印度学生。实习生是策略性分配的各种主题，包括公共政策和治理，例如创新和企业家精神，公共服务交付，气候变化，环境和清洁能源，水卫生，卫生和公共卫生，教育，可持续发展，农业发展，农业，农业，项目计划，设计，设计，设计和数据分析。无缝地进行了一个方向程序，以向他们提供有关其特定垂直行业的见解。每个实习生都被分配一名专门的主管，负责任务分配，出勤监视和审查工作。本质上，NCGG实习计划旨在提供丰富的学习经验，促进实习生的整体发展，同时为公共政策和治理实践的发展做出贡献。
人工智能在政府中的应用
8 作为 2021 年国家人工智能战略的一部分，政府缺乏一个连贯的计划来支持公共部门采用人工智能。国家人工智能战略的目标之一是让公共部门成为安全和合乎道德地部署人工智能的典范。实现这一目标的活动涉及许多机构，并没有得到支持性治理安排、明确的问责制、实施计划或跟踪进展情况的绩效指标的支持。2022 年 7 月发布的国家人工智能战略 - 人工智能行动计划总结了这些活动，但没有列出成果衡量标准或详细的实施计划来支持公共部门成为典范的目标。最初，人工智能办公室成立了一个跨政府的人工智能战略交付小组来监督交付，但该小组于 2022 年 3 月解散。2023 年，DSIT 重组了国家人工智能战略的治理结构。它于 2023 年 10 月成立了新的 AI 董事政策委员会来监督该战略的实施，并由内阁办公室的 CDDO 代表（第 1.6 段和图 1）。
人工智能在政府中的应用
等等，我们担心这些机构缺乏稳定性、职责重叠和专业重点。我们特别担心这些机构经常成立、改革，而且经常解散。因此，我们的第二项建议是减少专门从事人工智能的中心、工作组和计划的数量，而是专注于提高特定政府部门现有员工的技能。我们建议采用拜登政府的行政命令等计划，该计划制定了一项雄心勃勃的全面战略，用于建设整个联邦政府的人工智能能力和能力。4 我们认为，英国应该采取类似的方法。9. 我们还担心所有政府部门的技能和经验水平
博士吴政孝
主讲人简介：吴春军博士于 1972 年在罗彻斯特大学获得固体物理学博士学位，师从已故的 Elliott Montroll（时任爱因斯坦物理学和化学教授）。他曾在纽约大学和纽约城市大学（CCNY）担任博士后研究员。随后在德国斯图加特的马克斯普朗克固体物理研究所担任访问学者。他曾在新泽西州普林斯顿的 RCA 实验室工作，之后于 1983 年加入密苏里大学罗拉分校。他的研究成果包括：量子网络理论，展示了阿哈罗诺夫-玻姆效应的“通用双周期性”，开发了三端量子循环器，推导出量子电路的第一个量子戴维南定理，最近提供了一种正确的基于规则的非局部量子计算理论，抛弃了传统的量子比特理论。他还拥有美国第一个用于通用量子计算的量子处理器专利。