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安全协议验证者proverif及其喇叭子句分辨率算法
安全协议的验证是自1990年代以来非常活跃的研究领域。安全协议无处不在：Internet（特别是用于https：// connections使用的TLS协议），WiFi，移动电话，信用卡，。。。。众所周知，他们的设计容易出错，并且未通过测试检测到错误：仅当对手试图攻击协议时，它们才会出现。因此，正式验证它们很重要。为了使安全协议形式化，需要为其数学模型。通常会考虑一个活跃的对手，可以收听网络上发送的消息，计算自己的媒介，然后将它们发送到网络上，就好像它们来自诚实的参与者一样。为了促进协议的自动验证，大多数协议验证者都考虑了加密的符号模型，也称为“ dolev-yao模型” [18，15]。在此模型中，加密原语（例如加密）被视为理想的黑盒，以功能符号为代表。消息是通过这些原始词的术语建模的；并且对手仅限于应用定义的原语。这也称为完美的加密假设：对手解密消息的唯一途径是将解密函数与正确的密钥一起使用。在这样的模型中，协议验证的主要任务之一是计算对手的知识，即对对手可以获得的一组术语。这仍然是并非繁琐的，因为该集合通常是无限的，但是它比有关斑点和概率的推理要简单得多。两个最广泛使用的符号协议验证者可能是proverif [11]和tamarin [17]。有关协议验证领域的更多详细信息，我们将读者转移到调查[10，6]。在本文中，我们专注于协议验证者proverif，可以从https://proverif.inria.fr下载。我们在下一节中介绍了王朝的概述，并关注其喇叭条款分辨率算法。
标准计划编号 S-630-1
或安装冲击衰减装置。护栏，喇叭形或延长形，以满足净区要求，（临时）。护栏应与现有结构或操作相连。过渡区应有经批准用于此应用的混凝土护栏，贯穿双向混凝土护栏（临时）的长度，或用分水岭装置分隔公路，对向交通应与当双向交通放置在通常为 17 的一条道路上时分开。
生物膜形成对微塑性
文学：Rummel，C.D.，Jahnke，A.，Gorokhova，E.环境。SCI。 技术。 Lett。 4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。 “ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。” 环境科学技术47（13）：7137-7146。 Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。SCI。技术。Lett。 4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。 “ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。” 环境科学技术47（13）：7137-7146。 Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。Lett。4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。 “ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。” 环境科学技术47（13）：7137-7146。 Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。4（7），258 - 267 Zettler，E。R.，T。J. Mincer和L. A. Amaral-Zettler（2013）。“ plastisphere”中的生命：塑料海碎片上的微生物群落。”环境科学技术47（13）：7137-7146。Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。 “在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。” 环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。Gewert，B.，M。M. Plassmann和M. MacLeod（2015）。“在海洋环境中漂浮的塑料聚合物降解的途径。”环境SCI过程影响17（9）：1513-1521。
Bi浓度对Sn-Bi合金变形行为的影响
研究了Sn-Bi-Cu、Sn-Bi-Ni、Sn-Bi-Zn、Sn-Bi-Sb合金的超塑性变形行为。本研究旨在测定Sn-Bi二元合金的应变速率敏感性指数m。在不同横梁速度下进行25、40、60和80 ℃拉伸试验，测定指数m。结果表明，指数m随Bi浓度和试验温度的增加而增大。在60和80 ℃时，Sn-Bi合金的指数m均超过了3.0，这是超塑性变形行为的阈值。研究发现，Sn-Bi共晶组织对亚共晶Sn-Bi合金的超塑性变形有显著的影响。
特刊 - 分形和分数
分数演算在机器学习和生物医学工程中的应用是一个新颖且快速增长的研究领域。分数演算（FC）与机器学习（ML）和生物医学工程（BME）的交集是一个新兴领域，有望彻底改变我们在数据分析，信号处理，生物医学系统建模和控制方面解决问题的方式。该特刊旨在将FC应用于ML和BME领域的领域中的尖端研究和发展，包括但不限于以下内容：FC的理论进步及其对ML和BME的含义；开发对机器学习和重新学习的范围的分数算法的开发；包括Neural Intervers in Neural Intervers in Neural Interials fr Fr Fring; FRIF;和图像分析；使用分数阶微分方程对生物系统进行建模；生物医学设备和机器人技术中的分数控制系统；分数演算在生理建模和生物信息信息学中的应用；在FC与ML和BME集成中的挑战和未来方向。
从量子纠缠到共形场论
2 诊断工具箱：量子纠缠和共形场论.......................................................................................................................................................................................................................................5 2.1 量子纠缠....................................................................................................................................................................................................................................................................6 2.1.1 纠缠：不可分离性....................................................................................................................................................................................................................................................6 2.1.1 纠缠：不可分离性.................................................................................................................................................................................................................................................... 6 2.1.2 冯·诺依曼纠缠熵..................................................................................................................................................8 2.1.3 纠缠缩放..................................................................................................................................................................................10 2.1.4 协方差矩阵方法..................................................................................................................................................................................15 2.2 共形场论..................................................................................................................................................................................15 . . . . 19 2.2.1 共形不变性 . . . . . . . . . . . . . 19 2.2.2 希尔伯特空间形式 . . . . . . . . . . . . . . 22 2.2.3 最小模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.2.4 一个例子：格子伊辛模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .三十七
分形哈伯德模型
在这里，我们使用各种数值方法研究了分形的枢纽模型：确切的对角度化，（平均）Hartree-fock Hamiltonian和最先进的辅助辅助辅助磁场量子量子carlo的自搭配性抗态化。我们专注于使用Hausdorff维度1的Sierpinski三角形。58，考虑几代人。在紧密结合的极限中，我们发现了紧凑的局部状态，这也用对称性来解释，并与弱相互作用处的铁磁相形成有关。在半填充时进行的模拟显示了这种类型的磁性顺序的持续性，即相互作用强度的每个值和u/t〜4.5的莫特过渡。此外，我们发现了关于i）不同世代紧凑型局部状态的数量，ii）ii）在紧密结合限制中的总多体 - 地面能量的缩放，以及iii）lattice corners corners of电子填充的特定值。此外，在存在固有的自旋轨道上的情况下，零能量紧凑的局部态被纠缠并产生内角和外角模式。