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World File Search System喜马拉雅山脉
DR MANISH KUMAR NEMA 联系地址
2017 - 2020 在喜马偕尔邦萨特莱杰河流域水电项目累积影响评估 (AHEC-ICFRE) 下对 10 兆瓦以下水电项目进行附加研究 2016 - 2020 小喜马拉雅山脉蒸散量和其他水文过程的测量与建模 (PI) (MoES) 2015 - 2020 恒河流域上游选定村庄的水资源普查和热点分析 (DST) 2015 - 2020 恒河流域上游小流域各种水文过程的观测和建模 (DST) (PI) 2015 - 2020 恒河流域上游项目网站和水文数据库的开发 (DST) 2014 - 2019 小喜马拉雅山脉集水区的水文过程和特征 (PI) (NIH) 2014 - 2018 恒河信息门户的开发 (NIH) 2014 - 2017 使用全球水资源可用性评估 (GWAVA) 模型对纳尔马达盆地进行建模 (NIH) 2014 - 2017 使用 SWAT 模型对萨特莱杰盆地部分进行水文建模 (NIH) 2013 - 2016 气候变化对西喜马拉雅塔维盆地水文的影响 (PI) (NIH) 2013 - 2016 土地利用变化对查谟塔维河环境流量的影响 (NIH) 2013 - 2015 萨特莱杰河下游旁遮普平原水文气候变量的变化 (PI) (NIH) 2017 - 2018 萨拉斯瓦蒂河复兴和遗产发展项目的水文方面：回顾和观察
喜马拉雅山两个高海拔地区季节性积雪的能量和质量平衡动态
雪动力学在喜马拉雅山脉高山流域的水文中起着至关重要的作用。然而，基于现场观测来阐明该地区高海拔积雪的能量和质量平衡的研究却很少。在本研究中，我们使用尼泊尔喜马拉雅山脉两个高海拔地点的气象和雪观测来量化季节性积雪的质量和能量平衡。使用数据驱动的实验装置，我们旨在了解融雪的主要气象驱动因素，说明考虑积雪冷含量动态的重要性，并深入了解融雪水重新冻结在积雪能量和质量平衡中的作用。我们的研究结果显示，融化和重新冻结对反照率的敏感性、融水重新冻结的重要性以及用于克服积雪冷含量的正净能量之间存在复杂的关系。两个地点的净能量主要由净短波辐射驱动，因此对雪反照率测量极为敏感。我们得出结论，根据观察到的积雪温度，21% 的净正能量用于克服夜间积累的冷量。我们还表明，在这两个地点，至少有 32-34% 的融雪水会再次冻结。即使考虑到冷量和冻结，仍然有超过融化积雪所需的过剩能量。我们假设，这种过剩能量可能是由于短波辐射测量的不确定性、由于基底冰层而低估的冻结、由于新雪和地面热通量而导致的冷量增加所致。我们的研究表明，为了准确模拟喜马拉雅流域季节性积雪的质量平衡，简单的温度指数模型是不够的，需要考虑冻结和冷量。
气候变化对北孟加拉国丰富的生物多样性的影响：
摘要：北孟加拉北部，从特莱草原到温带的喜马拉雅山脉，由于气候变化而面临严重的生物多样性挑战。本文评估了气候变化如何影响该地区的动植物，强调由温度转移，降水模式改变和冰川熔体引起的干扰。升高的温度已改变了植物候位，改变了开花和成果时期，这会影响植物的繁殖和生存。对于野生动植物，这些温度变化破坏了繁殖和冬眠模式，威胁着像红熊猫等物种。变化的降水模式导致了不可预测的水利用性，影响了对两栖动物和水禽至关重要的湿地，并影响了当地的农业和食品供应。在喜马拉雅山脉东部的冰川撤退，通过影响河流系统并减少进入北孟加拉的水流，从而使情况更加复杂。这会影响水生栖息地和物种，熔化冰川破坏了水生生态系统和鱼类种群的沉积增加。在自然和人类活动的驱动下，栖息地丧失和破碎化，威胁着依赖大型，连续栖息地的物种。气候变化通过促进击败本地动植物和动物群的入侵物种的传播来加剧这些威胁。物种正在转移范围，通常转移到更高的高度或改变其分布，可能导致生态失衡。这些变化显着影响生态系统服务，例如授粉，水调节和土壤肥力，进而影响农业和自然栖息地。由于动物迁移而引起的人类野生动植物冲突的兴起使保护工作变得复杂，并可能导致对野生动植物的报复行动。
在喜马拉雅山中建模冰川流过程
喜马拉雅山脉及其周边地区拥有巨大的冰川，可与极地地区的冰川媲美，为印度河，恒河和婆罗门河提供重要的融化，为饮酒，权力和农业的下游居民提供支持。随着加速冰川熔体的变化模式，这些盆地中的理解和投射冰川流过程是必须的。本综述评估了喜马拉雅山脉各种冰川流浪学模型中的演变，应用和关键挑战，在复杂的阶段，例如消融算法，冰川动力学，Ice Avalanches和Dermafrost等复杂性。以前的发现表明，与恒河和布拉马普特拉相比，印度河中年度runo的冰川融化贡献更高，在21世纪中叶之前，后者盆地的耐药性峰值在后一个盆地的峰值熔融较小，与由于其较大的糖化区域而导致的印度河流预期的延迟。在喜马拉雅盆地中模拟的runo效分中，不同的建模研究仍然存在很大的不确定性；未来冰川融化的预测在不同的耦合模型对比层层培养项目（CMIP）方案下，在不同的喜马拉雅山子basins处的预测在不同的喜马拉雅山子basins中有所不同。我们还发现，缺乏可靠的气象强迫数据（尤其是降水误差）是喜马拉雅盆地中冰川 - 溶糖建模的主要不确定性来源。此外，多年冻土降解使这些挑战更加复杂，从而使对未来淡水的可用性的评估变得复杂。这些努力对于这个关键的冰川依赖性生态系统中的知情决策和可持续资源管理至关重要。紧急措施包括建立全面的原位观察，创新的遥感技术（尤其是对于多年冻土冰监测），以及推进冰川 - 氢化学模型以整合冰川，雪和多年冻土过程。
Mahendra Pratap Singh Bisht 教授简介
地貌学和环境地质学；自 2010 年起。研究经验：37 年：研究调查主要集中在北阿坎德邦喜马拉雅山脉崎岖山区的各种地质环境问题，如滑坡、土壤侵蚀、水和冰川灾害，以及应用遥感和 GIS 技术完成任务。还与印度次大陆的阿拉瓦利山、阿萨姆-阿拉干盆地和萨特普拉盆地合作开展了一些基础地质研究。指导研究的经验：1- 培养的 D. Phil. 学生：12 2- 注册的 D. Phil. 学生：01 3- 完成的研发项目：05 4- 完成的应用项目：23
可持续空间供热解决方案
大自然是我们的生命支持系统。世界自然基金会印度分会致力于保护和恢复大自然，造福人类和地球，支持创造稳定气候和防止野生动植物灭绝的努力。喜马拉雅地区因其生态重要性而成为世界自然基金会印度分会的重点关注区域。喜马拉雅山脉是极地以外最重要的积雪集中地。作为国家气候变化行动计划 (NAPCC) 的一部分，印度政府启动了维护喜马拉雅生态系统国家使命 (NMSHE)。该计划涉及喜马拉雅冰川及其相关水文后果、生物多样性保护、保护传统知识社会及其生计以及规划喜马拉雅地区的长期可持续发展等重要问题。
Rakshak Kumar 博士
西喜马拉雅山脉冰川消退凸显了微生物在初级演替、营养循环和外来生物降解中的重要性。生态指标，144:109565。DOI：10.1016/j.ecolind.2022.109565。（* 通讯作者）23. Dindhoria K、Kumar S、Baliyan N、Raphel S、Halami PM、Kumar R*。2022. 地衣芽孢杆菌 MCC 2514 基因组测序和功能注释，为益生菌肠道粘附特性及其作为生物防腐剂的适用性提供遗传证据。基因 840:146744。DOI：10.1016/j.gene.2022.146744。 （*通讯作者）24. Kumari S、Kumar A、Kumar R*。2022. 从中分离的冷活性纤维素酶
第三Cochrane India candave aiims rishikesh_v6
坐落在喜马拉雅山脉和神圣恒河附近的宁静美景中，全印度医学科学研究所（AIIMS）Rishikesh在战略上建立了解决区域医疗保健差异的战略性。在Pradhan Mantri Swasthya Suraksha Yojna的第一阶段开幕，AIIMS Rishikesh成为了全印度医学科学研究所（All India Institute of Instute of India Sciences）（修正案）法案，2012年。我们的使命是提供全面的，以患者为中心的医疗保健服务，这些服务有效，有效，易于访问，可接受，公平并确定安全性。AIIMS RISHIKESH提供各种各样的医学，护理和联盟课程，并提供200多名教职员工指导这些活动。
意向表达 (EOI)
1. 背景 水资源是尼泊尔的主要自然资源。尼泊尔有 6000 多条河流和小溪，主要分布在三大流域：科西河、甘达基河和卡纳利河。大部分河流都是常年流水，因为它们发源于喜马拉雅山脉，并由雪和冰川滋养。尼泊尔的水资源一直被视为大自然赐予该国的美好礼物。水电是主要的潜在水资源之一，可以促进该国的经济发展。水电项目最具吸引力的主要原因是它是一种环保、可靠、安全和廉价的能源。水电的理论潜力为 83,000 兆瓦，其中 42,000 兆瓦具有经济可行性。目前，只有约 5.5% 的技术经济可行性潜力得到了开发。
ali L等。 Artemisia Sieversiana（Asteraceae）
Artemisia sieversiana ehrh。ex wild。是属于Asteraceae家族的植物，在休假超过50年后，在印度克什米尔喜马拉雅山脉的Gurez Valley中重新发现。这种重新出现不仅强调了该物种的韧性，还强调了持续探索和文献生物多样性的重要性。了解其栖息地的要求及其消失的原因，可以为不仅对该特定物种的保护，而且还可以为喜马拉雅地区的其他濒危植物提供宝贵的见解。本研究的方法，包括详细的分类学描述，显示诊断特征的照片以及识别键，是验证我们的研究并解决过去的分类不确定性的强大方法。关键字：Artemisia sieversiana;星系科；生物多样性；喜马拉雅重新发现；分类法