电子异质结构的微图案化主要依赖于洁净室环境中的传统微加工技术,其多个步骤涉及电子材料的旋涂以及光刻和蚀刻步骤。 3 该技术耗时且昂贵,并且蚀刻步骤对于某些有机导体来说是决定性的。蚀刻剂和抗蚀剂的残留物也会影响生物相容性。此外,很难在任意基板(例如柔性材料)上进行光刻。另一种不涉及微加工的技术是印刷,例如喷墨 4 或丝网印刷。 5 对于丝网印刷,必须为网格开发具有特殊流变性质的油墨。在喷墨打印头中,胶体颗粒的油墨经常会堵塞喷嘴。更成问题的是,很难使用任何加法印刷方法制造具有多种材料堆叠的复杂几何形状,因为添加来自水的油墨会溶解并改变之前的层。 3D 可打印 PEDOT:PSS 墨水已开发用于与其他非导电可打印材料结合形成复杂几何图形,但这些过程依赖于耗时的机制,例如低温冷冻、冻干和干退火。6
金属有机骨架 (MOF) 是具有独特吸附性能的微孔结晶配位聚合物。它们在催化、1 气体存储、2 分离 3 和微电子领域显示出了巨大的潜力。4 作为传感器涂层,它们可以将分析物富集在传感器表面,在某些情况下是选择性的。5,6 然而,由于缺乏简便和通用的沉积和图案化技术,它们的集成受到阻碍。7,8 基于溶液的 MOF 沉积技术,例如化学溶液生长或液相外延,可能会导致腐蚀或污染。4 化学气相沉积可以避免这些风险,9 但受到金属前体的反应性和连接剂的挥发性的限制。已经展示了多种用于 MOF 涂层的图案化方法。减法方法(例如剥离图案化 9,10 或无抗蚀剂直接光刻 11)涉及修改整个基板,这增加了残留物污染的风险。相比之下,加法图案化技术(例如选择性生长 12、微接触 12,13 和喷墨打印 14,15)仅将目标材料沉积在基板的有限区域上。喷墨打印特别
产品概述 CI-004 是一种纳米级金属铜配方,分散在适合高分辨率喷墨打印的聚合物基质中。CI-004 的配方具有出色的导电性、柔韧性和与聚酰亚胺的粘合性。CI-004 可用于各种打印设备,并且可以提供低至 4 皮升的液滴尺寸。
多用途胶囊 (MAC) 是一种独立的过滤器组件,旨在满足数字喷墨打印机日益增长的需求。这种独特的胶囊将在喷墨应用中提供高水平的打印头保护和长使用寿命。标准和抗紫外线 MAC 过滤器组件在过滤介质和连接器选项方面都具有灵活性,可以轻松定制产品。
一个地方Dusseldorf,2024年6月5日 - Imaging,Inc。今天报道说,在Drupa 2024年6月7日在Messedüsseldorf持续运行,它正在强调其在经过验证的单通印刷解决方案方面的专业知识,用于打印包装,显示图形和纺织品市场。访问EFI展位的访问者将看到一些最新的单人创新,包括BreakthroughPacksize®EFI™X5®NOZOMI,世界上第一个完整的,需求的,需求,右尺寸的盒子系统,它们打印,切割,折痕,折磨,杜松子酒,并以每架6 box的速度和单张盒子的速度和单一的boxie cobles和单一的boxif inth和6 section。打印机用于标志和显示。该公司还展示了在全新的NOZOMI NOZOMI 14000 AQ TRUE基于水基,单次通行打印机上生产的大量应用程序,用于瓦楞纸包装和显示器以及NOZOMI 12000 MP单盘单件技术,用于直接到金属包装打印,以及下一代Efi Reggiagiani Bolt Xs Single-Pass Single Xs Single Xs Single Xs Single Xs Single Xs thextile Printer。efi位于第9厅,在展会上站立了A20-1。“Since 2012, when we acquired Cretaprint for single-pass inkjet printing of ceramics, and drupa 2016, where we first unveiled Nozomi, we have not only been focused on leveraging single-pass technology across multiple markets, but also continuing to improve the speed, quality, efficiency, and more for this disruptive printing technology,” said Evandro Matteucci, Vice President/General Manager of EFI's Inkjet包装和建筑材料。“整个全球EFI团队继续参与这些发展,以其他公司无法的方式一起吸引技术和专业知识。此能力的最初证明案例是在不到两年的时间内将原始的Nozomi推向市场,这是一项令人难以置信的成就,导致了全球60多个单元的安装。” EFI NOZOMI打印机在功耗效率方面代表了该行业最佳的单元喷墨瓦楞纸技术,该技术由Fogra媒体技术研究所对ISO 20690 Energy Standard进行认证另外,EFI NOZOMI打印机是该行业中唯一获得其OCC可回收性和可重复性的产量认证的单盘喷墨产品,西密歇根大学的回收,纸张和涂料飞行员厂 - 瓦楞纸的领先认证组织。
a)存储b)输出c)处理d)输入e)软件12}计算机执行的操作数据的操作。a)输入b)输出c)电源d)处理e)保存13}打印机,这些打印机的喷嘴在纸上喷涂。a)喷墨b)肖像c)激光d)点矩阵e)与复印机相似的多功能打印机a)多功能b)b)喷墨c)激光d)点 - 矩阵d)计算机的大脑。a)Brainette B)CD-ROM C)硬盘驱动器D)CPU E)FSU 16}其他硬件(例如键盘或监视器)插入其中。a)主板b)DVD c)系统单元d)cpu e)端口17}可以读写的内存,但是当计算机关闭计算机时会丢失a)rom b)rom b)ram b)c)eprom d)eprom d)prom e)mb 18}包含磁盘驱动器并存储处理器。a)CPU b)系统单元c)键盘d)主板e)手提袋19}手持设备,可控制屏幕上的指针。a)键盘b)鼠标c)扫描仪d)打印机e)扬声器20}磁缸在计算机中的信息在存储a)dvd b)thumb驱动器c)硬盘驱动器d)硬盘驱动器d)cd e)cd e)zip磁盘
阿伯丁(Aberdeen)在机动支持与保护集成实验的犬类部分2024(Mspix'24)的犬类部分。WD ATA是一个培训辅助工具包,旨在提供爆炸性检测犬队,能够培训传统和新颖的爆炸性威胁。该套件包括带有不可解决的威胁材料的喷墨打印的优惠券,该优惠材料放置在培训援助装置内部(TADD)内,Devcom CBC开发了用于细粉末,液体和有害材料的主要封装设备。印刷量是不可解决的,并且在由实际爆炸物制成的印刷解决方案时,气味曲线与较大数量的散装材料相当。这些优惠券是由中心的陆军炸药法医学高级技术计划印刷和提供的。在测试期间,科学家将喷墨打印的优惠券放入tadds。然后将这些设备随机放置在旋风般的轮子上的气味罐中,以及其他熟悉的气味,以评估军事工作犬是否可以检测到已印刷在优惠券上的痕量爆炸材料。Shawna Gallegos博士是该中心应用的合成生物学和嗅觉分支的化学家,他解释说:“对手使用简易的爆炸装置,来自它们的气味非常低。我们正在测试打印在滤纸上的实际爆炸物,以至于无法解决。因此,问题是,接受大量爆炸性材料训练的狗可以检测到用痕量炸药打印的优惠券吗?是的,我们看到他们有能力这样做。”WD ATA例证了CBC最大化集体能力以支持国防任务的能力。中心利用印刷技术和熟练的科学家
具有工程背景的本科生将有助于实施新的平台功能。原型设备是一种能够将单个细胞分配到基板上以准备测序的喷墨jet射手。TS1将有机会与工程博士生一起工作,以支持设备计算元素的实现。TS1将有助于提高机器学习能力,例如在捕获和标记培训数据和实施不同的神经网络体系结构中。目标是提高系统的当前功能以及扩展分类类别(例如细胞与样品中细胞外碎片的分化)。TS1将有机会使用不同的机器
摘要:短期电子设备的不断增长固有地导致大量有问题的废物,这构成了环境污染的风险,危害人类健康并引起社会经济问题。因此,为了减轻这些负面影响,我们的普遍兴趣是将传统材料(聚合物和金属)替换为电子设备中的传统材料(聚合物和金属),并在可能的情况下,同时考虑了功能,制造性和成本的各个方面。在这项研究中,我们探索了可生物降解的生物塑料的使用,例如聚乳酸(PLA),与多羟基丁酸(PHB)(PHB)(PHB)以及与Pyrolyzed的木质素(PL)以及多壁处理的碳nan型(My naneS)(梅尔氏含量)相结合。电子组件,包括等离子体处理,浸入涂料,喷墨和丝网印刷,以及热混合,挤出和成型。我们表明,经过短暂的氩等离子处理,对热泡PLA-PHB混合纤维的表面进行了短暂的表面处理后,单壁碳纳米管(SWCNTS)的渗透网络(SWCNT)可以通过浸水层沉积至1kΩ /□的薄板电阻,以制造能涂层的电极,以制造能力触摸触摸传感器的电极。我们还证明,作为浮光电介质底物的生物塑料膜适用于通过喷墨和屏幕印刷的手段来沉积SWCNT和AG(分别为1kΩ /□和1Ω /□)的导电微图案(分别为1kΩ /□和1Ω /□),并具有潜在电路板的应用。关键字:生物塑料,复合材料,混合物,热解木质素,电气设备,电极,触摸屏,EMI屏蔽■简介此外,我们以PL和MWCNT为PLA的复合和成型的复合材料是电磁干扰屏蔽材料的优秀候选物,其k频段无线电频率(18.0 - 26.5 GHz)分别屏蔽了高达40和46 db的效果。
在工业标记领域,连续喷墨技术以墨滴的高速发射为基础。发射出的墨滴形状是墨水特性和刺激操作点的结合,对打印质量有直接影响。本文通过使用 COMSOL Multiphysics ® 模拟多种粘度的液滴形状(正问题)并使用机器学习技术从液滴形状推断粘度(逆问题)来探索粘度的作用。此用例说明了如何设置机器学习逆问题解决策略的主要阶段:收集数据、选择和训练模型、测试模型并提高其预测能力。COMSOL Multiphysics ® 的灵活性使其易于与 Python 机器学习工具交互,从而高效地产生有价值的结果。