有不同类型的肘部矫形器,用于支持和稳定肘关节的医疗设备,有助于通过运动限制和必要的固定来恢复受伤或手术的恢复,以及管理慢性病。肘部矫形器的发展已从早期医学实践中的基本夹板变成了利用现代材料和生物力学原理的高级定制设备。本评论为研究人员提供了肘部矫形器的历史和发展的全面概述。它提供了有关不同类型的肘矫形设计的有效性,利用和临床应用的见解。此外,这篇综述通过比较传统和现代的肘矫形技术来促进知识体系,从而为这一研究领域的研究方向提供了宝贵的指导。此外,这项审查强调了该领域内的挑战和前景,为学者,医疗保健从业人员和工业专家之间的一致努力铺平了道路,以推动肘部矫形技术的发展并改善患者的结果。因此,研究人员可能会在临床实践中制定更有效的治疗策略,并改善患者的生活质量。
长期以来,人们一直认为只有人类才能创造和理解语言。但现在,人工语言模型 (LM) 首次实现了这一壮举。在这里,我们调查了 LM 在语言如何在大脑中实现的问题上提供的新思路。我们讨论了为什么 LM 可能与人类语言系统具有先验相似性。然后,我们总结了证据表明 LM 以与人类足够相似的方式表示语言信息,从而能够在语言处理过程中实现相对准确的大脑编码和解码。最后,我们研究了哪些 LM 属性(它们的架构、任务性能或训练)对于捕捉人类对语言的神经反应至关重要,并回顾了使用 LM 作为计算机模型生物来测试语言假设的研究。这些正在进行的研究使我们更接近于理解我们理解句子和用语言表达思想的能力背后的表征和过程。
长期以来一直认为只有人类才能产生和理解语言。,但现在,人造语言模型(LMS)首次实现了这一壮举。在这里,我们调查了新的购买LMS在大脑中如何实现语言的问题。我们讨论为什么先验,LMS可能会与人类语言系统共享相似之处。然后,我们总结证据表明,LMS代表语言信息与人类的语言信息相似,以使相对准确的大脑编码和在语言处理过程中进行编码。最后,我们检查了哪些LM属性(您的架构,任务性能或培训)对于捕获人类对语言的神经反应至关重要,并审查了LMS的研究,例如在计算机模型生物体中,用于测试有关语言的假设。这些正在进行的调查使我们更加接近理解我们理解句子并用语言表达思想的能力的代表和过程。
摘要:这项研究研究了波特兰水泥粘贴的水合,微结构,自动收缩率,电阻率和机械性能与PEG-PPG Triblock共聚物进行了不同的分子量。使用VICAT测试和等温量热法检查了包括设定时间和水合热量在内的幼年特性。分别使用热重分析(TGA)和氮吸附分析了水合产物和孔径分布。使用压缩强度测试和电化学阻抗光谱(EIS)评估了机械性能和电阻率。表明,由于共聚物在共聚物的分子结构中存在疏水块(PPG),因此添加共聚物会降低水泥糊孔溶液的表面张力。在对照糊中的设定时间和水合热以及与共聚物修饰的粘贴相对相似。结果表明,共聚物能够减少糊状物中的自体收缩,这主要是由于孔隙溶液溶液表面张力的降低。TGA显示与共聚物修饰的糊剂的水合度略有增加。在与共聚物修饰的糊状物中降低了抗压强度,该粘贴量显示出空气量增加的共聚物。添加共聚物不会影响糊状物的电阻率,除非有大量的空气空隙(充当电绝缘体)。
未来的量子网络将具有配备多个量子存储器的节点,从而允许多路复用 14 和纠缠蒸馏策略,以提高交付率并减少端到端 15 纠缠分发的等待时间。在这项工作中,我们引入了用于多路复用量子中继器 16 链的准局部策略。在完全局部策略中,节点仅根据对自身状态的了解做出决策。在我们的 17 准局部策略中,节点增加了对中继器链状态的了解,但不一定是 18 完整的全局知识。我们的策略利用了这样的观察结果:对于节点必须做出的大多数决策 19,它们只需要掌握有关它们所属链的连接区域的信息,而不是整个 20 链。通过这种方式,我们不仅获得了优于局部策略的性能,而且还降低了全局知识策略固有的经典 21 通信 (CC) 成本。我们的策略在实际相关的参数范围内也优于众所周知的、被广泛研究的嵌套净化和加倍交换策略。我们还仔细研究了纠缠蒸馏的作用。通过分析和数值结果,我们确定了蒸馏有意义且有用的参数范围。在这些范围内,我们还解决了以下问题:“我们应该先蒸馏再交换,还是反之亦然?”最后,为了提供进一步的实用指导,我们提出了一种基于多路复用的中继器链的实验实现,并通过实验演示了关键元素,即高维双光子频率梳。然后,我们通过对两个具体内存平台(即稀土离子和金刚石空位)的模拟结果,评估了我们基于多路复用的策略在这种真实网络中的预期性能。
稀有同位素梁(FRIB)的设施资源是科学用户设施的DOE办公室,根据奖励编号DE-SC0000661。这项工作得到了NSF PHY-11102511(NSCL),NSF PHY-103519(职业),NSF 1430152(Jina-Cee)(Jina-Cee),NNSA奖。
自然界中的许多现象由多个基本过程组成。如果我们可以定量地预测各个过程的所有速率常数,我们可以全面预测和理解各种现象。在这里,我们报告说,可以使用多共振热激活的延迟荧光(MR - TADF)定量预测所有相关的速率常数和量子收率,而无需进行实验。MR - TADF是出色的发射器,因为它的发射狭窄,高发光效率和化学稳定性,但它们具有一个缺点:慢速逆向间间交叉(RISC),从而导致效率滚动和降低设备寿命。在这里,我们显示了一种用于定量获得所有速率常数和量子收率的量子化学计算方法。这项研究揭示了一种改善RISC的策略,而不会损害其他重要因素:辐射衰减率常数,光致发光量子产量和发射宽度。我们的方法可以在广泛的研究场中应用,从而对包括激子的时间演变提供了全面的理解。
模型预测与实际过程之间的差异,称为过程 - 模型不匹配18(PMM)仍然是生物过程优化的严重挑战。以前,我们提出了19个硅/电池内控制器(HISICC)概念的混合动力,将基于模型的优化与基于细胞的20反馈相结合,以解决PMM问题。在此,采用了这种方法来调节细胞内21浓度限制酶。使用工程化的22大肠杆菌菌株(FA3)证明了高级HISICC(FA3)。该菌株具有一个内部反馈控制器,23,它响应感测到该酶形成的24个丙6Lonyl-COA浓度,从而减速了乙酰辅酶A羧化酶(ACC)过表达。FA3的数学模型构建了25,并使用实验数据进行了验证。假设各种PMM的模拟显示,使用FA3的HISICC 26可以通过鲁棒制动其27的过表达来有效地减轻过度ACC的毒性,从而最大程度地减少了产量损失。这项研究证实了HISICC是提高28种生物处理效率的可行策略,尤其是在平衡瓶颈酶水平方面。29
1加拿大卡尔加里大学舒利希工程学院的制药生产研究机构,加拿大卡尔加里2500号,加拿大卡尔加里,加拿大卡尔加里。 jolene.phelps@ucalgary.ca 2卡尔加里大学舒尔希工程学院生物医学工程系,加拿大卡尔加里2500号,加拿大卡尔加里大学驱动器2500号。 hartd@ucalgary.ca(D.A.H.); Amitha@ucalgary.ca(A.P.M.)3卡尔加里大学卡明医学院麦卡格骨与联合健康研究所,加拿大卡尔加里3280 Drive N.W. 3280 Drive,AB T2N 4Z6; duncan@ucalgary.ca 4,卡尔加里大学医学院,卡尔加里大学医学院,3330 Hospital Drive N.W.,Calgary,AB T2N 4N1,加拿大5号,加拿大5家,卡尔加里大学,卡尔加里大学2500大学运动学院N.W. Universe n.w. University Drive,Calgary N.W. 29 N.W. 29号,Calgary,AB T2N 2T9,加拿大7号土木工程系,卡尔加里大学舒利希工程学院,卡尔加里大学,2500 University Drive N.W. asen@ucalgary.ca;电话。: +1-403-210-9452;传真: +1-403-220-8962