XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System四篇
社论：人工智能驱动的方法论和...
地震灾害迄今已造成巨大的人员伤亡和经济损失，威胁着人类社会经济发展。目前，人工智能（AI）是学术研究和工程实践的前沿和核心问题之一。人工智能是指开发具有类似人类智能的机器和软件的计算机科学分支。近年来，人工智能技术发展迅速，已广泛应用于多个工程学科。在不同的人工智能技术中，机器学习（ML）、模式识别（PR）和深度学习（DL）最近引起了广泛关注，并正在成为一类新的强大的智能方法，用于地震和结构工程，并被证明是有效的，正如最近的研究表明的那样。未来，随着计算能力的提高和数据的积累，人工智能驱动技术的可行性和必要性预计将快速增长。“人工智能驱动的地震与结构工程方法与应用”研究主题旨在收集人工智能与各个科学领域相结合的前沿研究成果，例如地震地面运动研究、结构和城市规模的地震风险、结构工程中的计算方法、结构系统识别和损伤检测、地震作用下的结构控制、结构健康监测等。出于这些动机，经过详细的同行评审过程，本研究主题选出了四篇论文并发表。这些论文可以分为两类。其中三篇采用卷积神经网络（CNN）获取时间序列数据的高维特征，建立时间序列输入与震动后果/类型之间的映射规则。另一篇论文使用人工智能作为替代模型来降低基于物理的建模的计算成本。有趣的是，这两个类别涵盖了人工智能在相关学科中最广泛的应用领域。
人工智能方法在生物和医学数据中的开发和应用
蛋白质功能预测是生物信息学的一个热门话题。由于测序数据的增加，越来越多的蛋白质需要功能注释。本专题中的四篇作品开发了基于机器学习的方法来预测蛋白质功能。Liang 和 Zhang [1] 专注于预测凋亡蛋白的亚细胞定位，因为凋亡蛋白参与了许多生物过程。他们设计了一个计算模型来预测凋亡蛋白的亚细胞定位。在他们的模型中，进化信息和非负矩阵分解被用于制定蛋白质样本。支持向量机 (SVM) 是分类算法。他们在三个已发布的数据集上展示了他们的模型的性能。他们的模型将为凋亡蛋白分析提供指导。Yang 等人[2] 设计了一个人工智能模型来识别癌症凝集素。癌症凝集素是一类凝集素蛋白，在癌症的发生、生长和扩散中起着重要作用。正确识别癌症凝集素可以为癌症治疗提供重要线索。在这项工作中，他们利用序列信息描述癌症凝集素，并使用方差分析 (ANOVA) 来降低特征维度。在交叉验证测试中获得了良好的预测精度。第三项工作 [3] 描述了一种改进革兰氏阴性细菌分泌蛋白预测的计算策略。本文报道的模型使用位置特异性评分矩阵作为特征。使用 SVM 进行分类。他们的模型可以产生非常高的准确性。Ning 等人[4] 通过计算策略发现一些肽具有与 PbHRH 和 Romiplostim 中的 MHC-I 和 MHC-II 分子结合的潜在能力，可作为潜在表位。
我们如何利用人工智能撰写关于婴儿肠绞痛的学术论文
目标：本文旨在调查广泛使用的人工智能网站上提供的基本研究问题的答案。人工智能 (AI) 是一种机器智能，它依赖于检测、识别、处理和回忆特定主题中越来越多的变量的能力，并用它来模仿人类智能。众所周知，它对医学问题有好处。方法：我们向人工智能网站提出了四个基本研究问题（我们之前发表过的主题）。答案未经任何更改或修改就呈现了出来。如果您对第一个答案不满意，该网站提供了“重新生成”功能，该功能仅使用一次。结果：准备了四篇短文，每篇大约 20 秒即可从 AI 网站下载。讨论：短文（一页）生成的内容合乎逻辑，但并不总是准确的，没有任何明显的临床决策或批判性反思。内容主要是历史性的，不包括任何具有临床视角的细致入微的答案。高中和大学教师可能会担心学生考虑使用该系统来生成课堂论文作业，这是合理的。预计人工智能将越来越多地用于根据医疗环境中患者展现的复杂数据生成诊断。结论：生成的文章都是基础文章，不包括 2018 年之后的任何研究论文，也不包括独立研究人员驱动的论文中为回答研究问题所做的深入而深思熟虑的讨论。预计人工智能将变得更加复杂，越来越有用，并被各种类型的学生和专业人士使用。我们需要关注它，以便明智地使用它，而不仅仅是接受它的局限性。
巴布亚新几内亚经济研究
我们非常高兴地向大家介绍这本出版物，它是巴布亚新几内亚银行 (BPNG) 精选研究生撰写的论文集。每篇论文都始于 2012 年 6 月至 8 月在 BPNG 举办的计量经济学课程。作为这门课程的一部分，参与者需要完成一个小型的独立研究项目，该项目汇集了课程中涵盖的各种技术和概念，同时也让参与者有机会提高他们的分析、写作和演示技巧。建议参与者选择与其工作领域密切相关的主题。Eli 和 Mark 研究货币政策，因此分别选择了利率传导和货币乘数。Ludwig 从事实体部门分析，因此选择了一个专注于各个行业销售的项目，而刚毕业的 Ishmel 选择了国际收支来补充其他项目。通过这门课程进行的项目的许多结果随后被纳入 BPNG 新构建的两个宏观经济工具中；首先是金融规划和政策 (FPP) 框架，其次是预测和政策分析系统 (FPAS)。这两个框架均由 BPNG 和宏观经济顾问 Jan Gottschalk 先生共同开发，后者是国际货币基金组织 (IMF) 区域分支机构太平洋金融技术援助中心 (PFTAC) 的顾问。例如，Eli 关于利率传递的研究被用于构建 FPAS 中的利率模块，而 Ishmel 的研究则帮助在 FPP 中创建与价格挂钩的农业出口预测。课程结束后，有人建议将其中一些项目进行扩展并收集到一份工作论文中，通过 BPNG 工作论文系列发表。在选择将哪些论文纳入当前出版物时，编辑们不仅考虑了初始研究项目的质量，还考虑了它们作为一篇集体文章的连贯性。因此，所选的四篇论文涵盖了货币、实体和外部部门。
科学教育中的人工智能：文献计量综述
本文对科学教育中的人工智能 (AI) 方面的著作进行了描述性文献计量分析，以帮助读者了解该领域当时的研究状况。本研究的主要目的是提供 2002 年至 2023 年 5 月底 Scopus 数据库中列出的期刊上有关科学教育中的人工智能的出版物的文献计量数据。对在研究参数范围内扫描和出版的出版物中收集的数据进行描述性文献计量分析，分析基于七个类别：每年的文章和引用数量、出版物最多的国家、最多产的作者、最重要的隶属关系、资助机构、出版来源和学科领域。大多数论文发表于 2016 年至 2022 年之间。美国、英国和中国是产量最高的三个国家，其中美国出版的出版物最多。 Scopus 数据库中索引的出版物的引用次数逐渐增加，并在 2022 年达到最大值，引用次数为 178 次。该主题上最多产的作者是 Salles, P.，发表了四篇出版物。此外，卡内基梅隆大学、孟菲斯大学和南加州大学的附属出版物数量最多。就出版物数量而言，美国国家科学基金会是领先的资助机构。此外，“教育前沿会议论文集 Fie”作为出版物来源，按年份出版的出版物数量最多。分析了出版物按主题领域的分布情况。出版物的主题领域分别是计算机科学、社会科学、科学教育、技术和工程教育。本研究提出了未来研究的愿景，并提供了科学教育中人工智能的全球视角。
视觉诱发电位中的人工智能算法-...
脑机接口 (BCI) 是一种使用脑电图 (EEG) 信号控制外部设备（例如功能性电刺激 (FES)）的技术。基于 P300 和稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的视觉 BCI 范例已显示出巨大的临床用途潜力。已经发表了许多关于基于 P300 和 SSVEP 的非侵入式 BCI 的研究，但其中许多研究存在两个缺点：(1) 它们不适用于运动康复应用，(2) 它们没有详细报告用于分类的人工智能 (AI) 方法或其性能指标。为了弥补这一差距，本文采用 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）方法来准备系统文献综述 (SLR)。重复或与运动康复应用无关的 10 年以上的论文被排除在外。在所有研究中，51.02% 涉及分类算法的理论分析。在剩余的研究中，28.48% 用于拼写，12.73% 用于各种应用（轮椅或家用电器的控制），只有 7.77% 专注于运动康复。在应用纳入和排除标准并进行质量筛选后，共选出 34 篇文章。其中，26.47% 使用 P300，55.8% 使用 SSVEP 信号。建立了五个应用类别：康复系统（17.64%）、虚拟现实环境（23.52%）、FES（17.64%）、矫形器（29.41%）和假肢（11.76%）。在所有作品中，只有四篇对患者进行了测试。报告的用于分类的机器学习 (ML) 算法中，最常用的是线性判别分析 (LDA) (48.64%) 和支持向量机 (16.21%)，而只有一项研究使用了深度学习算法：卷积神经网络 (CNN)。报告的准确率范围为 38.02% 至 100%，信息传输速率范围为每分钟 1.55 至 49.25 比特。虽然 LDA 仍然是最常用的 AI 算法，但 CNN 已显示出令人鼓舞的结果，但由于其技术实施要求高，许多研究人员
关于研究主题的编辑结构完整性和工程材料和组件的耐用性
工程组件和结构细节可能会处于完全不同的负载条件下：高周期或低周期疲劳（具有恒定或可变幅度），静态载荷和/或过载，振动，蠕变，应力腐蚀 - 只是引用了一些例子。无论负载条件是什么，对结构细节的结构完整性的评估都必须确保与潜在的灾难性后果的意外故障保持足够的安全边缘。通过使用理论，数值和实验方法通常合并的理论，数值和实验方法来追求这个目标。例如，实验室测试以估计基本材料特性或进行全尺度测试，以验证实施合适强度模型的有限元分析。最常见的是，科学研究通过提出非常规强度标准，开发数值技术或测试传统材料和先进材料的特定类别的耐用性来分别处理这些领域。本研究主题的四篇论文通过理论和/或实验研究介绍了一些上述研究主题，这些研究涵盖了从机械到土木工程的应用领域。Gaidai等人的论文。提出了一种基于极端价值统计和双变量校正方法的风力涡轮机（FWT）系泊系统中极端响应的方法。作为案例研究，该方法应用于10 MW大三叶fwt。通过开源仿真工具快速（疲劳，空气动力学，结构和湍流），对FWT进行了完全耦合的空气氧弹性 - 弹性 - 弹药动态分析。快速工具计算了叶片上的空气动力载荷，除了结构性动态响应外，除了结构性动态响应以外，在半可覆盖的平流上的流体动力载荷，并最终在不同的操作条件下返回了风力涡轮机的锚点张力和潮流运动的时间序列，并在
ISSCC 2023 高级计划 2023 年 1 月 25 日
“百亿亿次级收发器：迈向 Tbps/mm 和 sub-pJ/bit” “电动汽车背后的动力 - 加速汽车技术的未来 “高效的无线功率放大和线性化” 90 分钟的教程提供背景信息并回顾特定电路和系统设计主题的基础知识。在全天的高级电路设计论坛上，顶尖专家以类似研讨会的形式介绍最先进的设计策略。论坛针对在技术领域经验丰富的设计师。 2 月 19 日星期日，有两项活动：“指导课程/社交宾果”将于下午 3:00 开始。此外，学生研究预览将于晚上 8:00 开始，其中包括 90 秒的介绍性演讲，随后是来自世界各地的选定研究生研究人员的海报展示。SRP 将以 Mark Horowitz 教授（斯坦福大学）的鼓舞人心的演讲开始。 2 月 20 日星期一，ISSCC 2023 上午 8:30 将就“基于 70 年的固态电路设计创新”这一主题发表四篇全体会议论文。星期一下午 1:30，将有五场平行的技术会议，随后下午 5:15 将举行社交活动，向所有 ISSCC 与会者开放。社交活动与图书展示和作者访谈同时举行，还将包括一场演示会议，展示来自工业界和学术界的精选论文的海报和现场演示。星期一晚上包括两项活动，分别题为“互联世界中的集成电路”和“可持续 IC 生态系统之路”2 月 21 日星期二，将有五场平行的技术会议，上午和下午各有一场。随后将举行社交活动，向所有 ISSCC 与会者开放。社交活动与图书展示和作者访谈同时举行，还将包括第二场演示会议。周二晚上有两场活动，分别是：“后疫情时代，宇宙中最聪明的设计师！”和“未来十年 IC 设计师的必备技能是什么？”2 月 22 日星期三，上午和下午将有五场平行的技术会议，随后是作者访谈。2 月 23 日星期四，ISSCC 提供五场全天活动供您选择：
腺苷酸环化酶异构体作为潜在药物靶点
腺苷酸环化酶 (AC) 是重要的信号酶，可催化三磷酸腺苷 (ATP) 转化为第二信使环磷酸腺苷 (cAMP)。cAMP 具有多种细胞功能，可转化为生理结果。AC 种类繁多，有 10 种亚型，通过多种不同的机制进行调节 (Ostrom 等人，2022 年)。例如，G 蛋白偶联受体 (GPCR) 的激活（近三分之一的 FDA 批准药物都针对该受体）会直接通过 G 蛋白亚基以及第二信使信号通路调节 AC 的活性 (Ostrom 等人，2022 年；Santos 等人，2017 年)。因此，令人惊讶的是，尽管许多药物间接调节 AC 活性，但市场上却没有旨在直接调节 AC 亚型的药物。本研究主题的目的是突出和汇编最近针对 AC 亚型的治疗策略开发的努力。该研究主题有九篇不同的文章。所有四篇原始研究文章的共同主题是腺苷酸环化酶 1 (AC1)。其中两篇文章强调了 AC1 在疼痛和伤害感受中的作用。Giacoletti 等人表明，选择性 AC1 抑制剂 ST034307（Brust 等人，2017 年）在几种不同的小鼠疼痛模型中有效。Johnson 等人还使用 ST034307 和 AC1 敲低来表明，降低 AC1 活性的两种策略都会产生镇痛效果并减轻小鼠吗啡引起的痛觉过敏。这些文章还表明，抑制/敲低 AC1 不会导致镇痛耐受性或正常小鼠行为的严重破坏。Dwyer 等人的文章重点介绍了发现 AC1 抑制剂的新策略。作者报告了 AC1 抑制剂的新型小分子支架，并提供了调整 AC1/AC8 选择性和抑制效力的 SAR 信息。第四篇原创研究文章由 Bose 等人撰写，重点研究了 AC1 在窦房结中调节心率的作用。作者还使用了 ST034307，并表明 AC1 抑制降低了豚鼠组织制剂中苯肾上腺素的正性变时性作用。这些
考克斯委员会报告：评估
1999 年初，美国国家安全与军事 / 商业问题特别委员会关于对华军事 / 商业关注的最终报告的非机密版本 (即考克斯报告，以下简称报告) 被公布，引起了相当大的反应和关注。报告对中国以及一些对美国安全至关重要的美国研发机构，如核武器实验室和各种导弹和卫星公司，提出了一系列令人震惊的指控。报告的措辞，特别是其概述，极具煽动性，一些指控似乎没有得到很好的支持。斯坦福大学国际安全与合作中心 (CISAC) 多年来一直致力于研究核武器的国际作用、核军备控制、高科技产品出口管制在国家安全中的作用以及中国的政治和对外政策。中心的许多人士认为，报告中的陈述值得进一步研究和讨论。结果，四位在报告所涉及的某个主题上拥有丰富经验的撰稿人——阿拉斯泰尔·伊恩·约翰斯顿、WKH·帕诺夫斯基、马可·迪卡普阿和刘易斯·R·富兰克林——同意对报告中的陈述进行评估。我同意提供协调、介绍、执行摘要和一些编辑工作，并提供审稿人。在介绍之后给出了我们五个人的简历。自这项任务开始以来的六个月内，已经发表了许多对考克斯报告的评估。这些出版物和本文不可避免地会有一些重复。尽管如此，我们相信本文中有足够多的新内容或不为人所知的内容值得发表。本文由四篇投稿组成。第一篇由阿拉斯泰尔·伊恩·约翰斯顿撰写，涉及中国的政治、经济和核理论。第二篇由 WKH·帕诺夫斯基撰写，涉及核武器。第三章由 Marco Di Capua 撰写，内容涉及所谓的实验室间项目，即美国和中国核武器实验室根据美国法律和法规进行的互动，以处理安全和军备控制监测等问题。第四章由 Lewis R. Franklin 撰写，内容涉及导弹。第五章原计划讨论核武器实验室的科学卓越性与中国核武器实验室之间的关系。