儿童并恢复大流行期间失去的免疫接种进展 [互联网]。日内瓦:世界卫生组织;2023 年。可从 https://www.who.int/news/item/24-04-2023-global-partners-announce-a-new-effort-the-big-catch-up-to-vaccinate-millions-of-children-and-restore-immunization-progress-lost-during-the-pandemic 获取 [引用于 2024 年 6 月 6 日]。
Cellectar 总裁兼首席执行官 James Caruso 表示:“这些重要专利的颁发彰显了我们的平台以及我们的化合物的独特能力,这些专利不仅可以靶向原发性肿瘤,还可以靶向受保护或难以进入位置的转移部位和不同的小肿瘤细胞群。它们还为我们的主要化合物碘泊膦 I 131 以及我们的其他 PDC 提供了重要的额外保护。”“在这些关键全球地区扩大保护范围补充了我们现有的专利组合以及我们在美国和其他地区已经获得的这些专利的覆盖范围。我们相信,保护我们的知识资产对于推动我们改变癌症治疗的使命至关重要,我们期待充分利用我们产品组合的全部潜力,造福全球患者。”
在过去十年中,空中机器人已成为帮助人类解决广泛的时间敏感问题的重要平台,2020)。在不同类型的空中机器人中,四型二次运动因其在设计,低成本,较小,尺寸小,轻巧和出色的机动性方面的简单性而对在不确定和混乱的室内环境中的应用引起了兴趣(Emran&Najjaran,2018年)。这些对时间敏感的任务通常需要四肢制定快速决策和敏捷的操作。因此,为了安全地控制这些系统,至关重要的是要准确地对其动力学进行建模和估算,并捕获空气动力和扭矩,螺旋桨相互作用,振动,模型近似和其他现象产生的高度非线性效应。但是,这种效果不能轻易测量或建模,因此通常保持隐藏状态(Saviolo,Li,&Loianno,2022)。此外,在某些空中机器人应用中,该平台可能会赋予外部范围(例如有效负载,操纵器,电缆),这些件将通过改变系统配置(例如质量和惯性矩)来大大改变动态。总体而言,未能建模这种系统配置更改将导致飞行性能的显着降解,并可能导致灾难性故障。为了避免此问题,最近的工作已经调查了使用基于物理学的原理方法进行四型动力学的经典建模,从而导致非线性普通微分方程(ODE)(Loianno,Brunner,McGrath和Kumar,2017年)。但是,这些名义模型仅近似实际的系统动力学,并且不考虑由系统配置的积极操作或修改引起的外部效果。
94% 的受访企业领导者同意 AI 对未来五年的成功至关重要。然而,随着组织部署更多的 AI,成果似乎有所滞后。
Frames 计划设想在 EDL 中增加各种链接数据集。虽然其中一些数据集已经作为独立实体存在于人口普查局(例如,主地址文件 [MAF]、商业登记册 [BR]),但 Frames 方法将把这些数据集和任意数量的精选数据集放在一起,并提供一种简单有效的方法来链接它们,以实现熟悉的目的(例如,提供量身定制的调查框架)和意料之外的目的(例如,回答有关工作和 COVID 疫苗接种率的新问题)。集中化和“可链接性”将提高效率,减少维护和管理数据的重复工作,并大大扩展我们在多个地理范围内回答有关人口和经济的关键问题的能力。这些链接、增强和不断更新的数据集将提供更全面的方法来维护和更新我们国家地址、工作、企业、人员和其他链接数据的清单。它们将用作我们人口普查和调查的改进收集和抽样框架,并使用来自链接来源的增强信息。
尽管近年来人工智能 (AI) 方法发展迅速,并应用于临床研究的无数挑战,但最终真正应用于医疗保健系统的比例却非常低。在本文中,我通过研究文献、我自己的研究和临床合作,提出了一个由四大支柱(需求、迭代、协作、错误预防 (NICE))组成的设计启发框架,以缩小这一转化差距。专注于构建以临床医生为中心的临床护理方法,我概述了 (1) 加剧人工智能方法与临床实施之间转化差距的几个关键因素,(2) 从长远来看如何理想地解决这些因素,以及最关键的是,(3) 人工智能研究人员和工程师可以立即开始采取的激动人心的方向,以发挥我们的作用,推进这些目标。
31 美国国家标准与技术研究所 Walter Copan,NIST 主任兼美国商务部标准与技术部副部长 32
作者:A Futter · 2020 · 被引用 5 次 — Futter 博士撰写过多部书籍,包括:《弹道导弹防御与美国国家安全政策》(2013/5);《核武器政治》(2015 年及以后)。