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圣诞老人回到城里，他要考虑通货膨胀和包容性问题
美联社娱乐记者 LEANNE ITALIE 撰稿 纽约（美联社）——今年拜访圣诞老人时，不要寻找塑料隔板或远处的长椅。这位快乐的老精灵回来了，以疫情前的风格，他有一些紧迫的问题要考虑。圣诞老人预订网站 HireSanta.com 的创始人兼首席精灵 Mitch Allen 表示，在疫情期间，约 15% 的表演者因退休或死亡而流失，今年圣诞季的需求量比去年增长了 30%。他拥有数千个圣诞老人数据库，其中包括在纽约布鲁明戴尔百货旗舰店、万豪酒店和美国其他场所的演出。Allen 说，他的大多数客户都已经回到了将孩子抱在怀里的状态，并没有过多考虑 COVID-19，但圣诞老人可以选择戴口罩。另一家大型圣诞老人机构 Cherry Hill
iso 9001:2015 – 回到基础 |携带
a) 物理（例如机械、电气、化学或生物特性）；b) 感觉（例如与嗅觉、触觉、味觉、视觉、听觉相关）；c) 行为（例如礼貌、诚实、真实）；d) 时间（例如准时、可靠性、可用性、连续性）；e) 人体工程学（例如生理特性或与人类安全相关）；f) 功能（例如飞机的最大速度）。
cabozantinib用于HCC治疗，从临床回到实验模型
肝细胞癌（HCC）是全球与癌症相关死亡率的第四个主要原因。早期HCC患者可以通过手术切除或肝移植成功治疗。然而，HCC通常的晚期诊断可以排除治疗性治疗，而全身疗法是无法手术患者的唯一可行选择。Sorafenib是一种口服的多次次激酶抑制剂，是一种全身疗法，旨在治疗患有高级HCC但有限的好处的患者。因此，已经开发出了新药来克服索拉非尼的抵抗并改善患者的预后。一种新的有前途的策略是使用C-MET抑制剂，例如Cabozantinib，因为C-MET的激活发生在多达40％的HCC患者中。尤其是，Cabozantinib与检查点抑制剂Atezolizumab结合使用，目前正在接受HCC的第三阶段临床试验，结果急切地期待。在此，我们总结并审查了批准治疗晚期HCC的药物，主要关注Cabozantinib的临床和临床前效率评估。此外，我们还报告了有关HCC的基于Cabozantinib的组合疗法，Cabozantinib治疗的当前障碍以及基于Cabozantinib的HCC治疗的未来方向的可用临床前数据。
从颗粒流变学到太空 3D 打印——再回到原点
A. Zocca、J. Lüchtenborg、T. Mühler、J. Wilbig、G. Mohr、T. Villatte、F. Léonard、G. Nolze、M. Sparenberg、J. Melcher、K. Hilgenberg 和 J. Günster，“在微重力环境下实现金属部件的 3D 打印”，Advanced Materials Technologies 4，1900506 (2019)。J. Günster、A. Zocca、CM Gomes 和 T. Muehler，“利用真空稳定增材制造粉末床的方法”，美国专利 9533452B2 (BAM，2017)。
从卷积神经网络到高级认知模型（再回到卷积神经网络）
卷积神经网络 (CNN) 在现代计算机视觉领域取得的显著成功已广为人知，人们越来越多地将其作为人类视觉系统的计算模型进行探索。在本文中，我们探讨 CNN 是否也能为高级认知建模提供基础，重点关注相似性和分类的核心现象。最重要的进步来自 CNN 能够学习复杂自然图像的高维表示，大大扩展了以前仅使用简单的人工刺激进行评估的传统认知模型的范围。在所有情况下，最成功的组合出现在将 CNN 表示与能够将其转换为更适合人类行为的认知模型结合使用时。这些见解的一个结果是将认知激励约束重新整合到计算机视觉和机器学习中的 CNN 训练范式中的工具包，并且我们回顾了这可以提高性能的案例。第二个结果是关于 CNN 和认知模型如何在未来更全面地整合的路线图，从而允许灵活的端到端算法从数据中学习表示，同时仍然保留人类认知的结构化行为特征。
免疫内华达州回到学校疫苗诊所操作
•剪贴板（尽可能多）•钢笔（尽可能多的时间使用1个时间，并保留它）•贴纸（适用于孩子）•画家的胶带 - 胶带 - 胶带胶带以保持喷雾•消毒喷雾剂 - 每次使用wipes•在每次使用后使用clipboles•sanitize sanitize sanip for plof（2 ofter）（2 bot）•sanimize•sanimize•sanimize•sanimize•santemize•sanizize•santemize•santemize•santemize•santemize•santemize• •水瓶（向诊所参与者提供）•“被消毒”的标志 - 在打印文件夹中（应打印40份） - 在清洁时放在椅子上••床单上的保护符号的纸张保护器 - 覆盖被消毒的印刷标志，以便于清洁•易于清洁•每次出现的颜色（2个不同的颜色）（每次出现的诊所） - diveees for Cline for Cline；
回到基础：将生物伦理学原理应用于可遗传的基因组干预
摘要在宣布中国基因编辑双胞胎的诞生之前，博士他的江户及其同事发表了一系列道德原则，以讨论可遗传基因组干预的法律，社会和道德方面。在这一文档中，他和同事明确表示，他们的目标是“为公众阐明早期生命遗传手术的临床未来”或传统的基因组编辑。鉴于他广泛批评的基因编辑实验，将这些原则放在围绕基因组编辑的更大道德辩论中引起了人们的兴趣。在这里，我们通过Beauchamp和Childress的生物医学伦理原则来研究He及其同事提出的原则。我们还分析了陈述的目标，即HE及其同事的提议原则阐明了可遗传基因组编辑的“临床未来”。最后，我们高度亮起了如何有助于防止单个演员在对遗传基因组编辑方面的广泛社会共识之前的前进。
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
系统安全工程：回到未来
在完成计算机科学研究生学习并加入计算机科学系后，我开始了系统安全方面的探索。在新工作的第一周，我接到了 Marion Moon 的电话，他是休斯飞机公司当时的地面系统部门的系统安全工程师。显然，他已经在几位教员之间辗转，我是他最后的希望。他告诉我他们在鱼雷项目中遇到了一个新问题，他称之为软件安全。我告诉他我对此一无所知，我从事的是完全不相关的领域，但我愿意研究它。从此，我开始了长达 22 年的寻找解决方案的旅程。很快我就明白了，问题出在系统工程上。在尝试从计算机科学界内部解决这个问题后，1998 年，我决定转到航空航天工程系，在那里，安全性和复杂性的斗争已经持续了很长时间，这样我就可以取得更大的进步。我还加入了麻省理工学院的工程系统部门 (ESD)。与 ESD 同事的互动鼓励我从大局考虑工程系统，而不仅仅是系统的技术方面，并研究我们采用的方法的根本基础。我想确定我们在系统安全方面遇到的困难是否源于工程师使用的技术与使用这些技术的新系统类型之间的根本不一致。我首先探索了系统理论和事故模型中的想法。事故模型构成了用于预防事故的工程技术和用于评估使用我们构建的系统相关风险的技术的基础。它们解释了事故发生的原因，即驱动导致不可接受损失的过程的机制，并决定了我们为预防事故而采取的方法。当今工程所依赖的大多数事故模型都源自计算机出现之前的时代，当时工程师正在构建简单得多的系统。基于这些模型的工程技术，如故障模式和影响分析 (FMEA) 和故障树分析 (FTA)，已经存在了 40 多年，几乎没有什么变化，而与此同时，工程技术也经历了一场技术革命。新技术正在从根本上改变事故的成因，需要改变用于理解事故的解释机制和用于预防事故的工程技术。二十年来，我看到工业界的工程师们努力将旧技术应用于新的软件密集型系统——耗费了大量精力却收效甚微——于是我决定寻找一些新的东西。本书描述了这一探索的结果以及由此产生的新事故模型和系统安全工程方法。
系统安全工程：回到未来
在完成计算机科学研究生学习并加入计算机科学系后，我开始了系统安全方面的探索。在新工作的第一周，我接到了 Marion Moon 的电话，他是休斯飞机公司当时的地面系统部门的系统安全工程师。显然，他已经在几位教职员工之间辗转，我是他最后的希望。他告诉我他们在鱼雷项目中遇到了一个新问题，他称之为软件安全。我告诉他我对此一无所知，我从事的是完全不相关的领域，但我愿意研究它。从此，他开始了长达 22 年的寻找问题解决方案的旅程。很快，问题就变得很清楚，问题出在系统工程上。在尝试从计算机科学界内部解决这个问题之后，1998 年，我决定转到航空航天工程系，在那里，安全性和复杂性的斗争已经持续了很长时间，这样我就可以取得更大的进步。我还加入了麻省理工学院的工程系统部 (ESD)。与 ESD 同事的互动鼓励我从更大的角度考虑工程系统，而不仅仅是系统的技术方面，并研究我们所采用的方法的底层基础。我想确定我们在系统安全方面遇到的困难是否源于工程师所使用的技术与使用这些技术的新系统类型之间的根本不一致。我从探索系统理论和事故模型中的想法开始。事故模型是用于预防事故的工程技术和用于评估使用我们构建的系统相关风险的技术的基础。它们解释了事故发生的原因，即导致不可接受的损失的过程的驱动机制，并决定了我们为防止事故发生而采取的方法。当今工程学所依赖的大多数事故模型都源自计算机出现之前的时代，当时工程师正在构建更简单的系统。建立在这些模型之上的工程技术，例如故障模式和影响分析 (FMEA) 和故障树分析 (FTA)，已经存在了 40 多年，几乎没有变化，而与此同时，工程学正在经历一场技术革命。本书描述了该研究的结果以及由此产生的新事故模型和系统安全工程方法。新技术正在从根本上改变事故的成因，需要改变用于理解事故的解释机制和用于预防事故的工程技术。二十年来，我看到工业界的工程师们努力将旧技术应用于新的软件密集型系统——耗费大量精力却收效甚微——于是我决定寻找新的东西。