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World File Search System回归分析
Alex Lewandowski
数学与统计科学系助教2016 - 2018年»在应用统计，统计信息I/II，应用回归分析和时间序列分析中进行了帮助会议。»在Decima Robinson支持中心的所有第一年和二年级的数学和统计学课程中为学生提供了个性化的学术支持
就读白人为主的学校的非裔美国人对刻板印象脆弱性、归属感和校园氛围的看法
表格列表 I. 变量的均值、偏度和峰度………...……………………………………………………....37 II. 参与者人口统计特征……………………………………………………………………....39 III. 主要变量相关性总结……………………………………………………………………41 IV. 层次回归分析总结……………………………………………………………………..42 V. 刻板印象脆弱性、校园氛围和归属感之间的性别差异的 MANOVA 总结…………………………………………………………………...…………………..43
CAP4631C数据分析的机器学习i
课程描述CAP4631C |数据分析的机器学习| 4.00学分，该上限课程适用于专业的数据分析学生。学生将了解为什么机器学习对于数据分析至关重要，以及为什么回归分析是监督机器学习的基础。使用Python编程，学生将使用各种软件包来创建进行预测的回归模型。先决条件：COP1047C; STA3164或CAP3330
比较跨学科设计团队中人工智能与人类流程管理对团队行为的影响
本简报扩展了作者先前的研究，研究了人类或人工智能 (AI) 流程管理器提供的干预措施对团队行为的影响。我们之前的研究发现，创建的 AI 流程管理器与人类流程管理的能力相匹配。在这里，进一步研究这些数据，以确定不同类型的干预措施对团队行为和结果的影响。这种更深入的研究是通过两个独特的视角进行的：比较干预措施前后团队的解决问题的过程，并通过干预措施计数和绩效之间的回归分析。结果显示，对所提供的干预措施的总体依从性参差不齐，而且这种依从性还取决于干预类型。对团队流程最显着的影响来自沟通频率干预。此外，回归分析确定了与团队绩效相关性最高的干预措施，表明 AI 流程管理器的干预措施选择更好。综合起来，结果表明通过 AI 实现自动化流程管理的可行性，并为有效实施干预策略以供未来开发和部署提供了启示。[DOI：10.1115/1.4054723]
利用循环微生物组特征来预测非小细胞肺癌患者的肿瘤免疫微环境和预后
高和地图 - 低组。与免疫相关DEG的火山图和差分排名图如图6a和B.此外，GO和KEGG富集分析表明，这些与免疫相关的DEG参与体液免疫反应，对细菌，免疫球蛋白复合物，细胞因子活性，抗原加工和表现途径等的防御反应，等等（图6C）。 根据单变量COX回归分析和Kaplan-Meier生存分析，我们进一步鉴定了12个与NSCLC患者OS显着相关的免疫相关DEG（图 6d）。 中，IGKV3D-7和AGTR1是有利因素，而DKK1，SEMA3C，HTR3A，VEGFC，KLRC2，EPGN，NRG2，MPO，KLRC3和IFNE是风险因素（图>6C）。根据单变量COX回归分析和Kaplan-Meier生存分析，我们进一步鉴定了12个与NSCLC患者OS显着相关的免疫相关DEG（图6d）。中，IGKV3D-7和AGTR1是有利因素，而DKK1，SEMA3C，HTR3A，VEGFC，KLRC2，EPGN，NRG2，MPO，KLRC3和IFNE是风险因素（图6d）。
飞行员和飞行员事故错误的航空医学原因
专家认为航空业的失误是导致事故和事件的主要因素。本文研究了导致尼日利亚飞行员和飞机工程师发生事件或事故的航空医学因素。本文利用了对随机抽样受访者进行问卷调查收集的数据。总共向飞行员和飞机工程师发放了 300 份问卷。使用因子分析和多元回归分析相结合的方式分析数据。因子旋转后提取的变量表明，一般健康状况（78.20%）是导致飞机工程师发生错误的最重要原因。对于飞行员而言，迷失方向（79.20%）被发现是导致错误的最关键的航空医学原因。多元回归分析结果显示，航空工程师的 R = 0.651，飞行员的 R = 0.607。这些发现表明，航空事故和由错误引起的事件可以追溯到这些航空医学因素。本文建议在航空专业人员的许可和重新认证指南中增加对航空医学条件的严格执行，以便将尼日利亚航空业中可追溯到错误的事故和事件减少到最低限度。
旅游对马达加斯加的包容性增长和二氧化碳排放的影响
这项研究调查了马达加斯加的旅游业，经济增长和碳释放之间的多方面关系。的回归分析，以检查旅游收入对二氧化碳水平的环保增长和旅游的影响。宗教表明旅游业与经济增长之间存在着显着的积极联系，这突出了该行业在推动马达加斯加经济中的关键作用。，尤其是，发现游客的到来有助于碳排放，强调需要可疑的旅游习惯来减轻环境影响。此外，还为增强道路基础设施，促进生态旅游，多样化的旅游产品，数字化旅游服务，促进环境可持续性，投资于旅游人员的持续培训以及促进公共私人伙伴关系以激发马达加斯卡岛旅游业的进一步消除伙伴关系。关键词：旅游，经济增长，环境可持续性，计量经济学，碳释放，马达加斯加，回归分析，可持续发展，公私伙伴关系，多元化，生态旅游。免责声明：本次工作中表达的意见是他们自己的，并不代表组织的观点或观点。
血清三甲胺氧化胺水平升高，作为糖尿病肾脏疾病的潜在生物标志物
背景：糖尿病肾脏疾病（DKD）已成为慢性肾脏疾病的主要原因。但是，DKD的早期诊断很具有挑战性。三甲胺氧化物（TMAO）是一种肠道微生物代谢产物，可能与糖尿病并发症有关。这项研究的目的是研究TMAO和DKD之间的相关性。方法：进行了横断面研究。本研究总共招募了108名T2DM患者和33名健康受试者。进行了多个逻辑回归分析和接收器操作特征曲线（AUROC）下的区域，以评估血清TMAO和DKD之间的相关性。结果：DKD患者的血清TMAO水平明显高于健康对照组，而NDKD（没有合并DKD的T2DM）组（P <0.05）。TMAO水平与EGFR负相关，并与尿素氮，ACR和DKD呈正相关（P <0.05）。逻辑回归分析表明，血清TMAO是DKD患者的独立风险因素之一（P <0.05）。在诊断模型中，DKD诊断的TMAO的AUROC为0.691。结论：血清TMAO水平升高与T2DM患者的DKD风险呈正相关，这可能是DKD的潜在生物标志物。
“净移民与欧洲国家经济发展的关系：实证结论”
该研究旨在调查净移民量与欧洲各国经济发展之间的关系，从而可以预测 GDP 水平并加强其移民政策。相关回归分析基于欧盟统计局和乌克兰国家统计局 2014-2021 年期间选定欧洲国家（欧盟 27 个成员国、瑞士和乌克兰）的统计数据。相关回归分析显示了净移民量与 GDP 水平之间的关系。线性相关方程预测了 GDP 水平的值取决于单一因素——净移民量的影响。人们的注意力集中在移民的重要性上，它确保了波兰的经济增长。波兰之所以具有吸引力，是因为与其他欧盟 27 国相比，波兰的移民迁移机制更简单，语言学习和适应都更轻松，地域接近，生活水平高于苏联时期的邻国。因此，波兰净移民数量每增加 1%，将导致国内生产总值增加 143 万欧元。由于俄罗斯对乌克兰的战争，从乌克兰到波兰的净移民数量大幅增加，可能使波兰 2023 年的 GDP 增加 0.08%，即 5.2954 亿欧元。