我们提出了intincavatar,这是一种新的方法,是一种从单眼视频中照亮的,包括几何形状,反照率,材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而,这些方法烘烤了内在特性,例如反照率,材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面,只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。,由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值,他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中,我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程,并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理,反照率,材料和照明特性,而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore,因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模,所以我们的模型自然而然地形成了一般 -
• “电池储存的必要性及其在电网稳定性、脱碳、支持可再生能源发电和应对气候变化挑战方面的作用”:• 电网中的电力无法根据其发电来源进行区分,无论是化石能源、核能还是可再生能源。桑伯里附近地区几乎没有大规模可再生能源发电。拟议的 BESS 可能需要通过吸收大量廉价电力并在需求和价格上涨时再次释放来收回成本。• “此位置对 BESS 的要求以及缺乏替代站点”:• 在 Charlton Lane 站点提议 BESS 的唯一理由是它是一个可用的、大小合适的站点,并且“靠近”电网供应点,尽管它在连接长度方面处于规定的可行性极限。这并不意味着它是一项“要求”,而只是英国各地众多潜在站点之一。 • “支持农村经济”: • 对于位于大伦敦边界郊区绿化带上的无人操作工业综合体来说,这简直是难以置信的,其主要部件 96 个电池模块本身由中国供应商提供。然而,人们承认该计划确实可以为土地所有者提供有用的额外收入来源。 • “更广泛的环境效益,包括计划中的多样性净收益”: • 修订申请中以电子表格形式提供的生物多样性分析显示净损失为 35.32%。规划要求是净收益 10%。没有详细说明如何弥补由此产生的 45.32% 的赤字,但它们可以是现场的,也可以是场外的,后者可能根本没有给当地带来任何好处。 • “该提案的临时性和可逆性”: • 据称,拟议的开发是“临时的”,因为它“只能”持续 40 年,然后恢复自然。这不仅无法执行和不可预测,而且对当地现有居民也没有任何好处。•“社区福利”:•除了提到其他场地已获得由当地委员会管理的 100,000 英镑社区基金用于社区项目外,没有提到对当地社区的具体好处。很难看出这样的基金如何能够证明或补偿当地失去绿化带以及实施 40 年的 BESS 运营及其潜在危险。
第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方:日本岩土工程学会关西支部(公益社团法人)岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来,人工智能渗透到各个领域,越来越趋向实用化。然而现实情况是,很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此,今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人,以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座,以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习,你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间:2021 年 9 月 14 日(星期二)举办方式:关西大学 100 周年纪念馆特别会议室(根据新冠肺炎疫情形势,研讨会将通过 Zoom 在线举行)(大阪府吹田市山手町 3-3-35)交通方式:从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
(16) 11:05-11:25 “了解北海道未来积雪变化的影响”- 铃木宏明(北海道综合研究机构能源环境地质研究所) (17) 11:25-11:45 “北海道过去和未来的高温变化”- 大屋裕太(北海道综合研究机构能源环境地质研究所) (18) 11:45-12:05 “与地方政府合作提高‘高温指数’意识的举措”- 米山翔太(神奈川县环境科学中心) (19) 12:05-12:25 “关于气候变化对高温健康的影响及其适应的合作研究”- 冈一隆(国立环境研究所) 12:25-12:30 结束语
1。在此提案中,针对哪些特定类型的偏见(例如性别,种族,文化)?答案:任何形式的社会偏见。2。的重点是否应该放在减轻培训数据,模型设计或输出中的偏见或三个?答案:这些子集。3。在缓解偏见和保持准确性之间应优先考虑什么平衡,以及这种平衡应与该提案的主要重点保持一致?答案:由表演者定义偏见准确权衡4。哪种类型的符号表示与该项目最相关(例如语法,本体,基于逻辑的系统),以及它们如何专门解决偏见?答案:其中任何一个都可以。他们如何特别解决偏见取决于表演者的提议。5。哪些神经体系结构是首选或最适用于该建议(例如变形金刚,经常性网络),为什么它们适合减轻偏见?答案:任何具有相关应用程序的模型,例如注意网络,堪萨斯州,LRMS…6。是否有任何首选数据集或应用程序域(例如,文本,图像,语音)来证明缓解偏差,还是该提案应涵盖多个域?答案:没有偏好7。概念验证是否应集中于重新训练现有的AI模型,还是提出主要修改或约束推理过程(例如解码)的方法是可以接受的?答案:两者都处于范围。8。答案:由表演者定义这些指标取决于表演者。在此提案中应如何衡量在缓解明确和隐性偏见方面的成功,并且是否建议进行评估的特定指标或基准?
由于石油原油价格高昂,人们对国内生产生物燃料产生了兴趣,这促使人们考虑用液体来替代或延长传统的石油衍生燃料。虽然乙醇作为汽油增量剂受到了广泛关注,但这种液体存在许多问题,例如对发动机部件的腐蚀性和相对较低的能量含量。由于这些原因和其他原因,丁醇已被研究作为汽油增量剂。对于任何要设计或采用的增量剂,合适的热物理性质知识库都是一个关键要求。在本文中,我们利用先进的蒸馏曲线计量法对典型汽油与正丁醇、2-丁醇、异丁醇和叔丁醇的混合物进行了挥发性测量。这项最近推出的技术是对传统方法的改进,其特点是 (1) 每种馏分都有一个明确的成分数据通道(用于定性和定量分析);(2) 温度测量是可以用状态方程建模的真实热力学状态点;(3) 温度、体积和压力测量具有低不确定度,适合状态方程开发;(4) 与一个世纪的历史数据一致;(5) 评估每种馏分的能量含量;(6) 对每种馏分进行痕量化学分析;(7) 对每种馏分进行腐蚀性评估。我们已将新方法应用于碳氢化合物混合物和共沸混合物的基础工作以及实际燃料。我们测量的燃料包括火箭推进剂、汽油、喷气燃料、柴油(包括含氧柴油和生物柴油)和原油。
近年来,由于各个学科的在线文本大量产生,机器翻译系统的重要性日益增加。事实证明,传统的翻译方法不足以满足全球翻译需求。虽然翻译工具在处理不同学科和文本类型方面非常出色,但它们的可用性和可靠性面临相当大的争议,尤其是应用于文学文本时。因此,本研究旨在探索人工智能 (AI) 翻译工具(例如 ChatGPT)对文学文本翻译和回译的影响。该研究采用定性方法中的实验模型,以翻译测试为主要研究工具。伊玛目穆罕默德伊本沙特伊斯兰大学 (IMSIU) 的 80 名英语专业学生被随机抽取并分成四组:两个对照组和两个实验组。要求学生翻译和回译一篇英文短篇小说,并通过各种比较对测试中的定性数据进行了分析。对于统计分析,采用独立样本 t 检验来比较两个独立组。研究结果显示,使用人工智能工具的学生能够比使用传统方法的学生提供更好的翻译和回译,回译的表现略好。
Bahr,P。R.,Chen,Y。,&Columbus,R。(2023)。社区大学技能建设者:四个州成功的未完成学生的流行,特征,行为和成果。高等教育杂志,94,96-131。