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检测 AI 作者身份：分析 AI 检测的描述性特征
摘要 受人工智能在文本生成中日益重要的作用以及生成工具的潜在滥用的推动，本研究调查了区分人工智能生成的文本和人类创作内容的关键特征。我们制作了一个人工智能生成的 2,100 篇研究论文摘要的语料库，以比较人类和人工智能生成的文本之间的正式语言学和文体学特征，例如困惑度、语法、n-gram 分布和功能词频率。主要发现表明，人类撰写的摘要往往表现出更高的困惑度、更大的语法错误和更多样化的 n-gram 分布。为了区分这两种类型的文本，我们采用了各种机器学习算法，我们的随机森林实现在看不见的数据上实现了 0.986 的精度。值得注意的是，特征重要性分析表明，困惑度、语法和 n-gram 分布对人工智能检测分类具有很大的影响。我们的研究为日益重要的人工智能作者归属领域提供了对人工智能生成文本的辨别特征的细致研究。
什么是管理战略评估？我们该怎么做...
• 当前的评估方法 • 与利益相关者的参与度低 • 管理人员/利益相关者之间的困惑 • 优化单一模型的解决方案（参数） • 未来捕捞量由恒定的捕捞量或恒定的捕捞强度定义；状态和管理行动之间没有反馈
脑震荡 /轻度创伤性脑损伤恢复建议< / div>
警告信号：如果您遇到任何这些标志，或者如果您的症状恶化，请立即去最近的医院。•昏厥（散发）•癫痫发作（适合或抽搐）•感到极度疲倦•失去平衡或笨拙•头痛变得更糟或严重，•反复呕吐（生病）•感到困惑或激动•视力差异（麻烦看见）
供应链通讯（PDF）
在当前工作的第一个月作为买家中，我遇到了一项艰巨的任务：一张电子表格，具有10,000多个封锁的发票，可追溯到2009年。虽然我的团队似乎对这个例行数据集并不感到困惑，但我对如此广泛的逾期付款的含义感到困惑。尽管我担心，但普遍的态度是接受的一种 - 解决这些问题是日常操作的继发性。这种情况提出了有关我们的供应商关系和运营风险的关键问题，尤其是考虑到我们不支付滞纳金的政策。我的Capstone报告旨在研究这些问题，进行根本原因分析以简化流程并减轻未来的企业瓶颈。总而言之，我雇主的当前采购订单和应付账款流程反映了偏离既定程序的雇员的责任，通常是由于理解不足所致。这些问题主要源于人类绩效的失败而不是过程本身的缺陷。这些缺点破坏了我们的供应商关系，并损害了供应链运营的整体有效性和效率。
脑震荡 /轻度创伤性脑损伤恢复建议< / div>
警告信号：如果您遇到任何这些标志，或者如果您的症状恶化，请立即去最近的医院。•昏厥（散发）•癫痫发作（适合或抽搐）•感到极度疲倦•失去平衡或笨拙•头痛变得更糟或严重，•反复呕吐（生病）•感到困惑或激动•视力差异（麻烦看见）
