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糖尿病患者围手术期持续血糖监测...
简介糖尿病患者在接受全关节置换术后，全身性和关节相关并发症增多。这些负面后果在糖尿病控制不佳的患者中进一步加剧（Marchant 等人，2009 年）。一项针对 25,000 名患者的回顾性队列研究表明，术后高血糖与不良预后和假体关节感染有独立相关性（Kheir 等人，2018 年）。Reátegui 等人 (2015 年) 的一项前瞻性队列研究进一步证实了术后高血糖的重要性。术后高血糖研究通常受限于取样量极少，只能从 POD1 采集一个代表整个时间段的即时诊断 (POC) 血糖样本。新技术可以解决取样不足的风险；连续血糖监测仪 (CGM) 已投入使用，该设备可以部署在组织间液中间接测量血糖，并可留在原位提供长达 6 个月的血糖数据 (Olczuk 等人，2018)。外科文献中已在包括接受腹部和骨科手术的患者在内的队列中评估了 CGM 数据 (Carlsson 等人，2023)。迄今为止，已有两项研究对 CGM 在骨科患者中的应用进行了评估，这两项研究均涉及在手术当天应用 CGM（Maeda 等人，2019 年，Leung 等人，2023 年）。先前的研究表明，CGM 有效地显示了以前未发现的术后血糖变异性，并且术后高血糖与 HbA1c 升高相关。本研究旨在通过 CGM 评估 2 型糖尿病患者的围手术期血糖控制。我们将评估 CGM 数据与术前 HbA1c 之间的相关性，以确定围手术期是否出现长期血糖控制不佳。由于 CGM 是一种相对较新的设备，我们将评估在手术中使用 Bovie 电灼器后其功效的保留情况。与之前发表的评估骨科手术中 CGM 数据的论文不同，我们的 CGM 在术前几天应用，以查看 HbA1c 或其他合并症和术前、围手术期和术后控制。我们研究的另一个独特之处是术后立即应用第二台监视器来验证第一台监视器的数据并评估术中 Bovie 电灼术后可能产生的干扰。
围手术期疼痛的手术容积指数监测......
手术容积指数（SPI）监测是一种具有代表性的客观痛觉监测设备，利用光电容积描记信号测量痛觉。它易于应用于患者，数值计算公式直观易懂，因此临床解释简单。多项研究已证实了它的有效性和实用性。与血流动力学参数相比，SPI可以更准确地检测全身麻醉下手术中的痛觉程度，因此可以为各种阿片类药物（包括瑞芬太尼、芬太尼和舒芬太尼）的给药提供更好的指导。事实上，与传统镇痛相比，SPI引导的镇痛与术中阿片类药物消耗量较低、患者恢复较快、术后疼痛水平和不良事件发生率相当或较低有关。此外，SPI监测可以通过患者唤醒前的SPI值来预测术后疼痛程度和镇痛药物需求。然而，由于患者年龄、有效循环血容量、体位、合并用药和麻醉方案以及意识水平可能是 SPI 监测的混杂因素，因此临床医生在解释 SPI 值时必须小心谨慎。此外，由于 SPI 值可能因麻醉和镇痛方案以及潜在疾病而异，因此了解这些变量的影响并了解 SPI 监测相对于其他痛觉监测设备的优势和劣势至关重要。因此，本综述旨在帮助临床医生进行最佳的 SPI 指导镇痛，并通过阐明 SPI 监测在围手术期疼痛管理中的当前实用性和局限性来协助建立未来的研究设计。
27小儿围手术期心脏骤停
因此，至少应有能力为一岁及以上儿童的常见非复杂性选修和紧急程序提供安全的围手术期护理。皇家麻醉师学院（RCOA）建议，为更广泛，更复杂的小儿人群提供护理的麻醉师必须获得了更高级的能力，具体，他们应该满足2010年RCOA课程的儿科麻醉的高级能力培训需求，或者在2010年培训的最终阶段（阶段）（阶段3）（阶段3）和专业级别（3阶段）或等于3或等于3或等于3或等于3或等于3或Equive coper and equive（3）或等于3或等于3）这通常也适用于希望将儿科清单作为其在非第三级中心的工作计划的重要组成部分的麻醉师。RCOA已发布有关提供麻醉服务（GPA）的综合指南，并针对儿科服务提出了具体建议（RCOA 2023）。这些准则指出，照顾DGHS儿童的顾问麻醉师应该有机会对操作清单或对专业高等教儿科清单的定期超额依恋，以进行连续的专业发展目的（以保持信心和技能）。在许多DGH中，目前尚未获得，支持或资助。RCOA建议这应该部分是区域儿童手术运营网络的责任。许多其他没有定期小儿麻醉疗法的顾问需要提供一项待命服务，其中包括稳定和治疗生病儿童。足够的持续专业发展（CPD）机会对这组麻醉师同样重要，但RCOA建议不涵盖它们。
淡水虾肠道产酶微生物群落的表征与鉴定
摘要：对淡水虾消化道中降解胞外酶的需氧菌进行了分离。在羧甲基纤维素琼脂平板、淀粉琼脂培养基平板、明胶蛋白胨琼脂培养基平板上分离肠道细菌。在选择性培养基上根据胞外酶对分离的菌株进行定性筛选。根据形态学、生理学和生化特征对菌株进行鉴定，鉴定出芽孢杆菌种。通过使用明胶琼脂培养基、羧甲基纤维素培养基和刚果红CMC培养基以及针对不同酶的淀粉琼脂培养基进行菌落鉴定，分离出芽孢杆菌种。分离物能够水解蛋白质和碳水化合物，表明它们在鱼类营养中的重要性。
半导体元件与制造工艺 - 产学创新研究学院
xxviii. 光电子学 xxix. 量子物理与器件 xxx. 三维集成电路 xxxi. 集成电路与微电子系统中的 ESD 防护设计专题 xxxii. 半导体光电器件与物理 xxxiii. 材料分析 xxxiv. 自旋电子学器件与磁存储器 xxxv. 纳米线与无结晶体管 xxxvi. 对于以上未列出的其他课程，请与学院管理人员协商批准。
2010 年 CSR 报告 | 宇部兴产集团
宇部兴产集团每年回收利用的资源材料有303万吨。这些资源材料被用作水泥原料和替代能源，相当于东京塔重量的760倍。这些资源材料的回收利用体现了我们为循环型社会做贡献的热情。水泥生产的一个特点是，水泥主原料石灰石的裂解过程（CaCO 3 =CaO+CO 2 ）产生的CO 2 排放和实际生产水泥所需的能源消耗产生的排放是无法避免的。但是，为了应对这些排放，宇部兴产将废弃资源回收用于水泥生产，以减少水泥生产过程中产生的CO 2 排放。
产电细菌有望为供电、传感和合成带来新机遇
微生物电化学反应可用于合成高附加值化学品和固定CO2等。[7–9] 双向电子转移通过直接电子转移、纳米线转移和穿梭转移等多种自适应途径发生，表明电子转移效率是影响微生物电化学活性的关键因素。[2,5,10] 随着外电极可以有效地作为电子受体或供体被发现，人们对细菌与电极之间双向电子交换的深入探索已经在各种生物电化学系统中创造了新技术，例如微生物燃料电池（MFC）、微生物电解电池（MEC）、微生物海水淡化电池（MDC）和微生物电合成（MES））。 [1,11] 利用生物电化学系统，产电细菌可以革命性地从有机废物中产生可再生生物电，合成高价值化学品和生物燃料，或执行许多其他对环境重要的功能，如生物修复、海水淡化和生物传感。特别是，MFC 中细菌细胞外电子转移 (EET) 过程的利用已引起广泛关注，可替代我们已有 100 年历史的能源密集型有氧技术，成为废水处理方法的替代品。[12–14] 虽然许多可再生、碳中性的能源，如风能、太阳能、地热能和核能，已经开始取代化石燃料，以紧急缓解能源危机和全球变暖，但 MFC 可以更有效地产生清洁电力，同时去除废水中的污染物。为了解决这些紧迫的社会问题，人们对MFC进行了大量且持续的研究，主要集中在大规模系统的开发和运行上。[12,15] 扩大MFC的规模对于应对迫在眉睫的能源-气候危机至关重要。尽管过去几十年来MFC取得了长足的发展和性能提升，但其规模化和商业化仍然难以实现。[12–16] 最关键的挑战是其性能极低，且性能不会随着尺寸的增大而成比例提高。[16–19] 许多研究已经探索了通过纳米技术、细菌基因工程和材料创新来提高MFC性能的方法。[13,20,21] 然而，它们能否经济高效且稳健地集成到大规模应用中还值得怀疑。尽管模块化堆叠
靶基因调控棕色脂肪细胞产热功能
Yachen Shen, 1,2 Yvonne Su, 1,2 Francisco J. Silva, 4 Angela H. Weller, 1,2 Jaimarie Sostre-Colon, 1,2 Paul M. Titchenell, 1,2 David J. Steger, 1,2 Patrick Seale, 2,3 和 Raymond E. Soccio 1,2,5, * 1 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院医学系，内分泌、糖尿病和代谢科，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 2 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院糖尿病、肥胖和代谢研究所，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 3 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院细胞和发育生物学系，宾夕法尼亚州费城 19104，美国 4 生物修复疗法研究与开发，纽约州纽约 11747，美国 5 主要联系人*通信地址：soccio@pennmedicine.upenn.edu https://doi.org/10.1016/j.celrep.2020.02.032
量化大型孕产医院中的配方奶废物
一次性塑料（SUP）在医疗保健环境中方便且卫生。但SUPS导致污染，特别是海洋生态系统，以及使用有限的自然资源5。一次性使用塑料现成的（RTU）婴儿配方奶瓶是免费提供给爱尔兰产妇医院分娩的许多妇女的免费提供的。配方奶粉是由无法或不建议母乳喂养的母亲选择的，母乳喂养的婴儿需要配方奶粉的添加，或者决定独家配方奶粉。rtu婴儿配方奶粉是一种超级加工的食物，需要复杂的生产过程，运输，存储和处置，从而产生巨大的环境影响。它被确定为爱尔兰产妇医院的重要废物，产生食物和塑料废物6,7。
产教融合背景下人工智能应用型人才培养核心能力探索
摘要。教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的根本支撑和战略支撑。人工智能是当前信息技术领域的热点研究课题，极大地影响甚至改变着人们的生产、生活和思维方式。但人工智能目前还处于弱人工智能阶段。因此，我校积极推进、不断创新产教深度融合，通过校企合作推动应用型人工智能人才培养模式改革，构建应用型课程体系，打造资源共享平台，建立校企长效合作机制。本文对高校人工智能专业建设进行了深入分析。应分析国内人工智能产业企业的岗位需求，明确人工智能产业链上所能满足的人才需求层级，基于产教融合理念，将人工智能技术与应用型职业技能、职业资格认证相结合，构建我校人工智能本科专业的人才培养方案和专业课程体系，以培养大学生核心职业能力为前提，培养符合社会经济发展和科技水平提升需要的专业人才，满足大学生实现自我价值和可持续发展的需要，为人工智能专业的建设与发展提供有益参考。