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草地固碳增汇技术评价规范
1) 计算权重在软件中可选择熵值法、层次分析法等计算方法； 2) 也可对定性指标进行权重计算。 d) 综合评价 — TOPSIS 分析。 根据软件运行结果，选择评价对象与最优方案接近程度最大的值，该值越大说明越接近最优方案 （系统会根据值的大小自动排序）。
将基于自然的碳固存成资产定价模型
该研究项目旨在将森林生态系统碳固存成资产定价模型，并通过环境估值增强财务工具。它旨在通过纳入森林的碳固存潜能来重新定义资产定价机制，从而提供一种新颖的方法来评估天然资产。该项目将生态可持续性与经济理论相结合，影响了对环境负责的实践的投资策略。这项研究期望为资产定价产生验证的验证模型，以说明碳的封存，促成较绿色的经济，并为未来的环境融资研究提供模板，并根据国际财务报告标准S1和S2支持可持续性报告要求。
第4章 - 氮沉积对森林生产力和碳固存的影响
氮（N）的可用性限制了许多森林生态系统的主要生产率，尤其是北方和温带地区的生态系统（Lebauer and Treseder，2008; Du等，2020a）。可用的n来自通过土壤N矿化和叶子N吸收的内部循环，以及通过生物膜固化，大气N沉积和基岩风化的外部输入（Cleveland等，2013; Du and de Vries，2018; Morford et ef and。作为外部N输入，N沉积刺激植物的生长，从而增加许多陆地生态系统的C固结，尤其是在一个持续存在大气CO 2浓度的世界中（De Vries等，2014; O''Sullivan et al。自从工业革命伴随着人为n排放和沉积的工业革命以来，全球n个周期已被Human活动发生了巨大变化（Galloway等，2008，2021）。已经发现大量N排放会导致严重的空气污染（例如雾霾，酸雨和臭氧），并导致负面的生态影响（例如生物多样性丧失，酸性，酸性），当时是在各种生态系统中沉积到各种生态系统中，两者都在当前的热点地区，主要发生在East and South Asia和South Aseborions和北方地区，欧洲;等人，2010年；这些负面影响引起了从1980年代，1990年代的美国和2010年代的中国遏制欧洲国家排放的政策（Amann等，2013; Li等，2017; Zheng等，2018）。因此，n沉积在
dcceew提出的错误的方法，用于建模和信用碳固存
转移Savanna Fire Management（SFM）排放避免（EA）项目1。2月21日，在达尔文2024年北澳大利亚州萨凡纳消防论坛大厅的最新发展和前景，我认为，矿工和牧民都不是对许多土著人拥有的SFM项目的繁荣的最大威胁，这些SFM项目跨越了澳大利亚大部分北部的北部和统治我们的行业。到达Q'LD's Cape York Land Council（Dion Creek），WA的Kimberley Land Council（Tyronne Garstone）和NT北部土地委员会（Joe Martin-Jard）的首席执行官小组，我观察到最大的威胁是，堪培拉的环境变化，环境和水（dcceew）的有缺陷和不认真的方法（DCCEEW）是堪培拉的境界， SFM隔离和EA方法。具体来说，该部门对新的SFM隔离和EA方法的最初（2023年10月）提案似乎是基于对《碳养殖计划（CFI）法案所要求的“加法性”和“新颖性”规则的误读。SFM行业认为对该法案的简单误读导致该部门提出了一种科学无效的方法来估算/建模所有转移SFM EA项目的“合适的起始碳库存”。我的感觉是，我们的SFM行业工作组在协助该部门以误导的初始提案来解决明显的问题方面做得非常出色。在达尔文峰会上的官员似乎已经“听到”了我们工作组批评的关键方面，我认为他们的下一个建议将得到大量改善。如果是这样，未来是光明的。如果没有，对于许多SFM行业参与者来说，新的SFM方法将“到达时死亡” - 在经济上是不可行的。通过该部门的决定（好坏），围绕估算本月预期的SFM EA项目的“合适的起始碳库存”，我们很快就会找出堪培拉最近的修订后，现在已修订的现在为期六个月的时间表（下面第7页，下面）到2024年8月的部长级设立新的SECETERTRATION和EA MADED值得等待。同时，下面的我的图表有助于说明本说明其余部分讨论的关键问题。
种植园的地理标签并有助于估计碳固存势
Table 1: Primary data source 13 Table 2: Secondary data sources 13 Table 3: Crisil- plantation sites 16 Table 4: Crisil- observed plantation 18 Table 5: Species-wise height and girth - Taranagar 48 Table 6: Species-wise height and girth- Sagar Island 49 Table 7: Species-wise height and girth- Kakdwip 49 Table 8: Species-wise height and girth – Perambur 50 Table 9: Species-wise身高和腰间 - bhatsai 51表10：物种高度和腰围 - ghatkopar 51表11：物种高度和腰围 - bhyander 52表12：物种高度和腰围 - 腰带53表13：生存率计算54表14：定性参数56效率56次表15：Qualties 56 Qualtiatiatiation 56级别56：careforatival 56：care 56：care care 56：carive 56：碳螯合电势 - 泰米尔纳德邦60表18：碳固执势-Maharashtra 61表19：NDVI-西孟加拉国的种植地点63表20：NDVI- NDVI-泰米尔纳德邦的种植地点63表21：NDVI -NDVI- NDVI- Maharashtra 64 Tabter 22：SDG SDG SDG SDG SDGIAGE和COVEDAGE 65
放牧对植物功能多样性与土壤碳固存的关系的影响
放牧对草原的植物多样性和生产力产生了深远的影响，同时对调节草原土壤碳固醇产生了重大影响。此外，除了改变植物群落的分类多样性外，放牧还会影响其功能性状的多样性。但是，我们仍然不太了解放牧如何改变草地生态系统中植物功能多样性（FD）和土壤碳固存之间的关系。在这里，我们进行了放牧的操纵实验，以研究不同放牧方案（无放牧，绵羊放牧（SG）和牛放牧（CG））对植物FD与草皮和沙漠草原中土壤碳序列之间关系的影响。我们的发现表明，不同的牲畜物种改变了草地草原中植物FD与土壤有机碳（SOC）之间的关系。sg脱钩了FD与SOC之间最初的积极关系，而CG将关系从正面变为负面。在沙漠草原中，SG和CG都加强了FD与SOC之间的积极关系。我们的研究阐明了牲畜物种对土壤碳固存的复杂机制的相当大影响，这主要是通过调节各种功能性状多样性措施来介导的。在未遗传的草地和放牧的沙漠中，维持高植物FD有利于土壤碳固存，而在放牧的草地和未赖因的沙漠中，这种关系可能会消失甚至逆转。通过测量性状并控制放牧活动，我们可以准确预测草地生态系统中的碳固存潜力。
异步甲烷和二氧化碳通量驱动红树林蓝色碳固存的时间变化
1海洋环境科学的国家主要实验室，沿海和湿地生态系统的主要实验室（教育部），沿海和海洋管理研究所，环境与生态学院，Xiamen University，Xiamen University，Xiamen，Fujian，中国，2个国家观察和研究站中国藤本富州气象学科学，南中国海遥感，测量和地图合作应用技术创新中心，南中国海开发研究所，自然资源部，广东，广东，中国广东，中国广东，中国，尤里奇，尤里斯大学的大气层学院中国广东的朱海，南方海洋科学与工程实验室（Zhuhai），珠海，中国广东，8号生态学学院，太阳森大学，孙森大学，深圳，广东，中国，中国，9 nanjing
缓解全球温室气体排放：树木作为二氧化碳固存的干净机制的作用
气候变化（CC）被认为是对粮食安全的主要威胁之一，环境可持续性，包括二十一世纪的人类健康发展（Christensen等，2007； Seager等，2007）。政府间气候变化小组（IPCC）得出结论，气候在过去的一个世纪发生了变化，在过去的一个世纪中，人类活动对这些变化产生了影响，预计气候将在未来继续变化（IPCC，2007年）。即使在保护方案下，未来的气候变化也可能包括在某些地区（Christensen等，2007; Seager等，2007）的全球平均温度（高于2°C -4°C）的进一步升高，并在某些地区有显着干燥，并且在极端的极端潮流，热潮和热浪中的频率和严重程度增加（ipccccccccccc，2007年），2007年，2007年。