XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System固有
对Fe -Mofs和Fe -Mofs/聚合物复合材料的固有过氧化物酶类活性的研究
过氧化氢（H 2 O 2）是生物医学诊断中的重要分析物。在人类生理学中，H 2 O 2充当氧化应激的生物标志物，这可能与诸如阿尔茨海默氏病，帕金森氏病，心肌梗死和癌症等医学疾病有关。[1,2]此外，基于氧化酶的生物传感器检测用于检测葡萄糖，尿酸和神经递质等分析物，依赖于监测在酶促反应过程中产生的H 2 O 2的浓度。[3,4]用于检测H 2 O 2的生物传感器主要在光学和 /或电化学技术上运行，并采用过氧化物酶辣根过氧化物酶（HRP）。尽管基于HRP的生物传感器对H 2 O 2检测具有很高的选择性和敏感性，但诸如高成本，短期货架寿命和环境不稳定性之类的因素限制了其更广泛应用的性能。[2]这导致了许多研究，其中探索了用于生物敏化应用的替代性非酶实体，称为过氧化物酶模拟物，它们具有用于H 2 O 2检测的固有性过氧样催化活性。[5,6]迄今为止，已知多种材料，例如贵金属纳米颗粒，金属氧化物纳米颗粒，基于碳的纳米材料和过渡金属络合物，都模仿过氧化物酶活性。[5,7]
在热场的影响下，固有的腐烂，鲜明效应和kerr样培养基的影响下，两级原子系统的量子渔民信息
在本文中，我们提出了数值计算，以研究移动两级原子与连贯性和热场相互作用的量子纠缠（QE），受到内在的脱干（ID），KERR培养基（非线性）和Stark效应的影响。完整系统与相干和热场相互作用的波函数在数值上受到ID，KERR（非线性）和Stark效应的影响。已经看到，在量子系统的时间演变中，Stark，Kerr，ID和热环境具有显着影响。量子Fisher信息（QFI）和QE随着ID参数的值在没有原子运动的情况下增加而降低。可以看出，在存在原子运动的情况下，QFI和von Neumann熵（VNE）显示出相反的周期性反应。随着kerr参数的值被降低，非线性Kerr培养基对量化宽松的量化培养基具有更大和显着的影响。在非线性kerr参数的较小值下，vne increases vne crease却减少了，因此qfi和vne彼此之间具有单调连接。随着KERR参数的值增加，非线性Kerr的效率在QFI和QE上并不保持至关重要。然而，由于原子运动在自然影响下的适度，因此可以看到量化宽松的周期性响应。此外，已经看到QFI和QE腐烂在Stark参数的较小值下很快。然而，随着Stark参数的值增加，即使没有原子运动，QFI和量化量子也会显示出周期性的响应。
固有的热稳定性与功能化UIO-67金属和有机框架的扩展特性之间的相互作用
摘要：金属 - 有机框架（MOF）的UIO家族已被广泛研究，因为它们的高稳定性是由它们强大的二级建筑单元所呈现的。这些材料的有效设计和使用需要对它们的热稳定性及其对化学和结构功能的影响有基本的了解。在此，我们提供了UIO-67和功能类似物的固有热行为的详细表征，即UIO-67-NH 2和UIO-67-CH 3。使用原位温度编程的X射线差异，我们发现在加热过程中，在有机接头上的羧酸酯基团的变形导致UIO-67 MOF的负热膨胀（NTE）。这种NTE行为与在MOF红外光谱签名中观察到的丰富而可逆的热变化相关，因为将样品加热到样品激活温度（473 K）。我们发现，与环境或惰性环境相比，在没有氧气的情况下，激活的UIO-67样品显示出更高的热稳定性，温度填充揭示了总体稳定性趋势：UIO-67> UIO-67> UIO-67- CH 3> UIO-67-67-NH 2。在473 K以上的热处理过程中观察到了两个变化的阶段，这与这些材料的无机节点的变形和各向同性NTE行为直接相关。最终，这些结果提供了对UIO-67 MOF的基本热响应行为的实时解释，并为准确解释MOF与宾客分子及其温度依赖性的基础提供了基础。■简介
由固有并联 TFET 和 MOSFET 组成的纳米 FET 结构，性能得到改善
在本文中，我们揭示了一种新结构，其中金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 与隧道场效应晶体管 (TFET) 并联以增加导通电流。为了提高器件中的隧道电流注入率，利用了栅极和衬底电极中的功函数工程以及通道 (源极袋) 中的掺杂工程。为了进一步增强器件的导通电流，通过在结构中结合 MOSFET 使用热离子注入机制。此外，使用异质栅极电介质来减少寄生电容。我们的分析表明，与 DW HGD SP TFET 相比，PTM-FET 晶体管在跨导、I on /I off 电流比、短通道效应（如 DIBL）、早期电压、最大传感器功率增益、单边功率增益、增益带宽积、单位增益频率和寄生电容方面具有多项优势。PTM-FET 晶体管的上述优势可以成为在低功耗和高性能集成电路应用中使用该器件的窗口。2020 作者。由 Elsevier BV 代表艾因夏姆斯大学工程学院出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc- nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
固有的神经时间标准是否与感觉处理有关？来自异常行为状态的证据
意大利帕多瓦大学帕多瓦大学哲学，社会学，教育和应用心理学系B生物医学工程小组，瓦拉多利德大学，瓦拉多利德大学，西班牙瓦拉多利德大学，西班牙Centro de contro de contro deInvestionaciónBioMédicaBioMédicaEnRed en Red en Red en Red en red en nanomeatiales y nanomeatiales y nanomeTiales y nanomeTiales y nanomediales y nanomeDicinicina（ciber-bbbben）麻醉学，华山医院，富丹大学，上海，中国e神经外科系，华山医院，福丹大学，上海，上海，上海，大脑和思维学院，生理学与药理学系，心理学系和西安大略省西部安大略省西部科学，科学系的心理学系，安大略省科学系，安大略省医学院。经验推断，麦克斯·普朗克智能系统研究所，德国Tübingen，I I神经病学系，赫尔蒂临床脑研究所，德国Tübingen，德国TübingenJ研究小组神经信息学，计算机科学学院，维也纳大学，奥地利肯尼亚大学俄罗斯大学精神健康研究所，俄罗斯大学，俄罗斯大学意大利帕多瓦大学帕多瓦大学哲学，社会学，教育和应用心理学系B生物医学工程小组，瓦拉多利德大学，瓦拉多利德大学，西班牙瓦拉多利德大学，西班牙Centro de contro de contro deInvestionaciónBioMédicaBioMédicaEnRed en Red en Red en Red en red en nanomeatiales y nanomeatiales y nanomeTiales y nanomeTiales y nanomediales y nanomeDicinicina（ciber-bbbben）麻醉学，华山医院，富丹大学，上海，中国e神经外科系，华山医院，福丹大学，上海，上海，上海，大脑和思维学院，生理学与药理学系，心理学系和西安大略省西部安大略省西部科学，科学系的心理学系，安大略省科学系，安大略省医学院。经验推断，麦克斯·普朗克智能系统研究所，德国Tübingen，I I神经病学系，赫尔蒂临床脑研究所，德国Tübingen，德国TübingenJ研究小组神经信息学，计算机科学学院，维也纳大学，奥地利肯尼亚大学俄罗斯大学精神健康研究所，俄罗斯大学，俄罗斯大学意大利帕多瓦大学帕多瓦大学哲学，社会学，教育和应用心理学系B生物医学工程小组，瓦拉多利德大学，瓦拉多利德大学，西班牙瓦拉多利德大学，西班牙Centro de contro de contro deInvestionaciónBioMédicaBioMédicaEnRed en Red en Red en Red en red en nanomeatiales y nanomeatiales y nanomeTiales y nanomeTiales y nanomediales y nanomeDicinicina（ciber-bbbben）麻醉学，华山医院，富丹大学，上海，中国e神经外科系，华山医院，福丹大学，上海，上海，上海，大脑和思维学院，生理学与药理学系，心理学系和西安大略省西部安大略省西部科学，科学系的心理学系，安大略省科学系，安大略省医学院。经验推断，麦克斯·普朗克智能系统研究所，德国Tübingen，I I神经病学系，赫尔蒂临床脑研究所，德国Tübingen，德国TübingenJ研究小组神经信息学，计算机科学学院，维也纳大学，奥地利肯尼亚大学俄罗斯大学精神健康研究所，俄罗斯大学，俄罗斯大学
铁吸收系统在固有的 -
大肠疾病属由几种物种和神秘的进化枝组成，包括e。大肠杆菌，表现为脊椎动物的肠道共生，也是腹泻和肠外疾病的机会性病原体。为了表征该属内肠外毒力的遗传确定者，我们对代表Escherichia Genus Genus Genologenogencementic多样性的370个共生，致病性和环境菌株进行了一项无偏的基因组研究（GWAS）研究（GWAS）。albertii（n = 7），e。fergusonii（n = 5），大肠杆菌（n = 32）和e。大肠杆菌（n = 326），在败血症的小鼠模型中进行了测试。我们发现，编码Yersiniabactin siderophore的A高致病岛（HPI）的存在与小鼠的死亡高度相关，与其他相关遗传因素相关，也超过了与铁的摄取相关的其他相关遗传因素，例如Aerobactin和Sitabcd operons。我们通过删除e中HPI的关键基因来确认体内关联。大肠杆菌菌株在两个系统发育背景下。然后，我们在E的一部分中搜索了毒力，铁捕获系统和体外生长之间的相关性。大肠杆菌菌株（n = 186）先前在生长条件下表型，包括抗生素以及其他化学和物理胁迫。我们发现，在存在大量抗生素的情况下，毒力和铁捕获系统与生长呈正相关，这可能是由于毒力和耐药性的共选择。我们还发现在存在特定抗生素的情况下毒力，铁摄取系统与生长之间的负相关性（i。e。头孢霉素和毒素），这暗示了与内在毒力相关的潜在“侧支敏感性”。这项研究表明铁捕获系统在大肠疾病的肠外毒力中的主要作用。
增强 ECC 设计抵御水平攻击的固有抵抗力的方法
由于关键基础设施和物联网等应用的性质，侧信道分析攻击正成为一种严重威胁。侧信道分析攻击利用了可以观察到加密实现行为的事实，并提供简化密钥泄露的提示。一种新型的 SCA 是所谓的水平差分 SCA。在本文中，我们研究了两种不同的方法来增加硬件加速器对 kP 操作的固有抵抗力。第一种方法旨在通过实现寻址的定期安排来减少我们设计中寻址的影响。在第二种方法中，我们研究了用于实现 GF(2 n ) 元素乘法的公式如何影响针对 Montgomery kP 实现的水平 DPA 攻击的结果。我们实现了 5 种具有不同部分乘法器的设计，即基于不同的乘法公式。我们使用两种不同的技术（即 130 和 250 nm 技术）来模拟功率轨迹以进行分析。我们表明，实施的乘法公式对水平攻击的成功有显著影响。这两种方法的结合产生了最有抵抗力的设计。对于 250 nm 技术，只有 2 个关键候选者可以以大约 70% 的正确率显示出来，这是一个巨大的进步，因为对于原始设计，7 个关键候选者的正确率超过了 90%。对于我们的 130 nm 技术，没有一个关键候选者的正确率超过 60%。
基于人工智能的医疗保健决策支持系统中的固有偏见
现有文献表明，医疗保健中使用的基于人工智能的系统存在缺陷，会对其达到预期水平的能力产生不利影响 [1]。这主要是由于这些系统存在固有偏见。因此，迫切需要理解与这种偏见相关的一些关键概念。为了分析这种偏见，将基于人工智能的系统视为信息系统非常重要。因此，分析与信息偏见相关的一些关键概念非常重要。Althubaiti [2] 将医疗保健中的信息偏见定义为“研究设计、实施或分析中的任何系统性错误”。这揭示了两种重要的偏见类型：（a）信息偏见和（b）选择偏见。关于实验设计偏差，Althubaiti [ 2 ] 认为，这种形式的偏差很多时候本质上是无意的。在本文中，作者还提出了自我报告系统可能由于抽样方法（尤其是使用便利抽样时）、回忆期和选择性回忆而产生偏差的观点。值得注意的是，基于人工智能的决策支持系统使用来自现有文献和其他可用形式的实验结果的知识。在这种情况下，讨论中的偏差可以被认为是实验方法及其相关选择过程的结果。关于这个问题，Gurupur 等人[ 3 ] 解释了用于分析的方法如何影响结果的准确性。在他们的实验中，研究人员更加强调计算能力更强的技术，这些技术在分析医疗保健数据时会消耗更多的计算能力。值得注意的是，分析的准确性还取决于用于此目的的输入数据的准确性。基于这一论点，我们现在有三个导致推荐系统知识库出现整体偏差的基本参数：（a）由于不准确的数据分析而导致的偏差，（b）由于来自可靠资源的虚假信息而发生的偏差，以及（c）由于实验设计和实施而发生的偏差。参与决策支持系统综合的数据和知识工程师在开发系统时必须考虑这些偏差类别 [ 4 ]。Henriksen 和 Kaplan [ 5 ]
翼梢小翼固有效率的定义及讨论
摘要：推导出三个简单方程来定义“翼尖小翼的固有气动效率”，该效率与翼尖小翼的水平延伸和（相对）高度无关。通过此固有气动效率，可以快速比较翼尖小翼的纯气动形状，而与为某一飞机安装而选择的翼尖小翼尺寸无关。固有气动效率分 3 个步骤计算：步骤 1：将翼尖小翼带来的相对总阻力减少量转化为翼尖小翼仅对翼展效率因子的假定贡献。步骤 2：如果翼尖小翼也增加了翼展，则其性能将转化为不受翼展增加影响的性能。步骤 3：将翼尖小翼的诱导阻力减少量与水平机翼延伸进行比较。如果翼尖小翼需要比水平延伸长三倍才能实现相同的诱导阻力减少量，则其固有气动效率为倒数或 1/3。翼尖小翼指标的定义是根据文献输入计算得出的。为了进一步评估翼尖小翼，除了飞机阻力和燃油消耗的减少外，还估算了翼尖小翼引起的质量增加。
翼尖小翼固有效率的定义和讨论
摘要：推导出三个简单方程来定义“翼尖小翼的固有气动效率”，该效率与翼尖小翼的水平延伸和翼尖小翼的（相对）高度无关。该固有气动效率允许快速比较翼尖小翼的纯气动形状，而与为特定飞机安装选择的尺寸无关。固有气动效率分 3 个步骤计算：步骤 1：将翼尖小翼造成的相对总阻力减少量转换为翼尖小翼仅对翼展效率因子的假定贡献。步骤 2：如果翼尖小翼也增加了翼展，则其性能将转换为不受翼展增加影响的性能。步骤 3：将翼尖小翼的诱导阻力减少量与水平机翼延伸进行比较。如果翼尖小翼需要例如比水平延伸长三倍才能实现相同的诱导阻力减少，其固有气动效率是倒数或 1/3。定义的翼尖小翼指标是根据文献输入计算得出的。为了进一步评估翼尖小翼，除了减少飞机水平阻力和燃油消耗外，还估计了翼尖小翼引起的质量增加。