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联合国国家工作队成果报告指南
联合国国家工作队成果报告使用来自联合国信息数据库和其他相关来源的最新联合国国家工作队特定数据点，这些数据点由驻地协调员办公室（RCO）代表联合国国家工作队进行管理。这样做可以大大降低报告时的交易成本。 联合国国家工作队成果报告将为区域和全球层面的其他授权报告提供信息，包括联合国可持续发展集团主席向经济及社会理事会提交的关于联合国发展协调办公室（DCO）的年度报告，该报告展示了驻地协调员（RC）系统的工作。 如果有关实体认为合适，联合国国家工作队成果报告可取代联合国国家工作队单个实体向其总部的报告。除其他外，这可以加强一致性，减少流程并提高效率。
论文的标题：气候变化和美国国家安全：北中国的水危机 - 案例研究，2009年
文件描述：论文标题：气候变化和美国国家安全：北中国水危机 - 案例研究，2009年。Released by the Office of The Director of National Intelligence (ODNI) Requested date: 18-September-2017 Release date: 04-December-2024 Posted date: 23-December-2024 Source of document: FOIA Request Director, Information Management Office ATTN: FOIA/PA Office of the Director of National Intelligence Washington, D.C. 20511 Email: ODNI_FOIA@odni.gov The governmentattic.org web site （“网站”）是第一修正案自由言论网站，是非商业，对公众免费。网站上提供的网站和材料（例如此文件）仅供参考。政府Attrictic.org网站及其主体已竭尽全力使这些信息尽可能完整，尽可能准确，但是，可能存在印刷和内容的错误和遗漏。政府网站及其校长应对任何人或实体均不承担任何责任，也不应对任何人或损害，或据称是由政府attricatic.org网站上或本文件中提供的任何损失或损害直接或间接造成的。使用适当的法律渠道从政府机构那里获得了在本网站上发布的公共记录。每个文档都标识为源。对本网站内容的任何担忧都应直接针对所讨论的文件的代理机构。政府Attic.org对网站上发布的文件内容概不负责。
建议引用：“2024 年 NSF 人工智能研究国家资源展望研讨会最终报告”。Yolanda Gil 和 Shantenu Jha。美国国家科学基金会报告，2024 年。
关键需求 参与者在两个主要领域确定了十种典型的人工智能工作流程，这些工作流程迫切需要大规模资源。在机器学习方面，它们包括 (a) 探索算法和架构的新颖性、(b) 关注数据的新颖性和数据质量、(c) 使用非常大的数据集和 (d) 比较不同的方法。在生成人工智能方面，它们包括 (a) 训练或预训练大型模型、(b) 分析预先训练的模型、(c) 微调或压缩模型、(d) 通过推理询问或探测模型、(e) 将模型与结构化知识结合使用，以及 (f) 将代理任务与模型提示相结合。国家资源将支持的人工智能研究的重要领域包括探索人工智能系统的设计空间、生成人工智能的基础、使用大量知识进行推理和学习、人类智能模型、用于科学发现的人工智能以及用于改变人类所有领域的人工智能。
A04 美国国家航空航天局轨道碎片计划办公室和MACS HTV-X3......
Jer-Chyi Liou (NASA) NASA 轨道碎片计划办公室 (ODPO) 是 NASA 总部安全与任务保障办公室 (OSMA) 的一个授权计划。NASA 轨道碎片缓解程序要求 NPR 8715.6E 规定了 ODPO 的角色和职责，包括 (1) 现场以及通过雷达、望远镜和实验室实验收集轨道碎片测量数据，(2) 开发轨道碎片模型和任务支持工具，(3) 评估和记录 NASA 任务是否符合轨道碎片缓解要求，以及 (4) 为美国和国际社会的轨道碎片缓解政策和最佳实践做出贡献。ODPO 的首要任务是表征低地球轨道 (LEO) 中毫米级小型轨道碎片的风险。毫米级轨道碎片对于在 600 至 1000 公里高度运行的航天器而言，是终止任务的最高风险，数百架航天器在此高度运行，但缺乏对环境中如此小碎片的直接测量数据。需要毫米级轨道碎片的直接测量数据来支持制定和实施具有成本效益的防护措施，以确保未来太空任务的安全运行。2018 年美国国家空间交通管理政策、2021 年美国国家轨道碎片研究与发展计划和 2022 年美国国家轨道碎片实施计划也认识到需要解决低地球轨道这一关键数据缺口。自 2020 年代初以来，ODPO 一直在探索各种用于现场测量小型轨道碎片的粒子探测技术。这些努力的成果是与 JAXA 合作研发的多层声学和导电网格传感器 (MACS)。 MACS 结合了几种简单的检测原理，以最大限度地利用从每次碎片检测中提取的信息，从而为对低地球轨道上小型轨道碎片群体的定义进行有意义的改进提供数据。MACS 是一个四层传感系统。第一层是 JAXA 的导电网格薄膜空间碎片监测器 (SDM)，第二层和第三层是相同的 Kapton 薄膜，最后一层是低密度合成泡沫板。每层都连接了多个声学传感器，以测量撞击时间和位置。泡沫板上的声学传感器也用于测量撞击动能。所有四层数据的组合提供了有关每个撞击轨道碎片颗粒的大小、质量、密度、撞击时间、速度和方向的信息。自 2017 年以来，ODPO 已与 JAXA 建立了多项代理协议，以开发、测试和优化 MACS 的设计。2022 年确定了在未来的 HTV-X 飞行中对 MACS 进行技术演示的机会，并于 2023 年确认。MACS HTV-X3 技术演示任务由 OSMA、NASA 科学任务理事会赞助，以及国际空间站 (ISS) 计划。HTV-X3 离开国际空间站后的技术演示阶段的任务概况尚未最终确定，但 HTV-X3 可能达到 500 公里的最大高度，持续时间长达 18 个月。HTV-X3 演示为充分完善 MACS 技术准备水平并展示其小碎片探测能力提供了绝佳机会，这将为 ODPO 在不久的将来开展一项任务以解决 600 公里高度以上关键的毫米级轨道碎片数据缺口铺平道路。
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所有入学研究参与者的最佳客观反应率（ORR）为92％（12例患者中的11名），而推荐的2期剂量（RP2D）为5.0×10 6细胞/kg的ORR为100％（5例患者中5例）。最佳完整响应（CR）率为67％（12例患者中有8个）。在第3个月，ORR为73％（11例患者中有8个），CR率为55％（11例患者中有6例）。1例接受了先前的CD19定向的CAR T细胞治疗后复发的患者，并在第3个月获得了CR。最长随访时间的患者在CR 24月保留。在7.2个月的中位随访时间中，尚未达到响应持续时间（DOR），无进展生存期（PFS）和中位总生存期（OS）。
新闻稿 朗盛亮相2024中国国际涂料展
关于朗盛 朗盛是一家领先的特殊化学品公司，2023年销售额为67亿欧元。公司目前在32个国家拥有约12,400名员工。朗盛的核心业务是开发、生产并销售化学中间体、添加剂和消费者保护产品。朗盛是道琼斯可持续发展指数（DJSI全球及欧洲）领先可持续发展指数之一。 朗盛中国 2005年1月31日，公司在法兰克福证券交易所首次上市，朗盛化学（中国）有限公司正式运营。朗盛在大中华区拥有13家子公司、5个研发中心和5个生产基地。朗盛与当地合作伙伴紧密合作，开发满足当地市场需求的市场化解决方案。 前瞻性声明 本公司新闻稿包含某些前瞻性声明，包括公司或引述自第三方来源的假设、意见、期望和观点。各种已知和未知的风险、不确定性和其他因素均可能导致朗盛集团的实际结果、财务状况、发展和业绩与本新闻稿中明示或暗示的预估存在重大差异。朗盛集团不保证该前瞻性陈述的假设不存在错误，也不对本新闻稿中观点的未来准确性或预测发展的实际发生承担任何责任。朗盛集团对本新闻稿中包含的任何信息、预估、目标和观点不作任何陈述或保证（明示或暗示），用户不应依赖该等信息、预估、目标和意见，对本新闻稿中的任何错误、遗漏或错误陈述不承担任何责任，因此，朗盛集团或其任何附属公司的代表或任何上述人员、董事或员工均不承担因使用本文件而直接或间接产生的任何责任。编辑须知：朗盛所有新闻稿及随附照片、视频和音频资料均可在http://www.lanxess.cn、http://www.weibo.com/lanxess或朗盛官方微信账号lanxess_china（下方提供二维码）获取。
美国国会
美国在其国防战略中面临关键时刻。从乌克兰到南中国海的现代高强度冲突，强调了迫切需要可扩展，吸引力和技术先进的未蛋白系统。为了确保民主并阻止侵略性，我们必须开发一个能够应对21世纪威胁的未经骚扰的阿森纳。为什么我们需要像中国这样的未蛋的阿森纳战略竞争对手以使美国及其盟友处于严重劣势的速度上建立军事资产。多个未分类的战争游戏和现实世界的冲突表明，现代战争迅速消耗了弹药，无人机和其他平台。没有足够的生产能力，供应链或收购改革，美国的风险被超越和没有准备。从美国第二次世界大战的“民主阿森纳”中汲取灵感，我们必须复制相同的工业动员以应对当今的挑战。飞机，坦克和弹药的迅速生产证明，政府与工业之间的合作可以果断地改变历史的进程。今天，重点必须放在未拧紧的系统上：未拧干的飞机系统（UAS或无人机），未拔水的水下车辆（UUV），未拧干的地面车辆（USV）和未拧干的地面车辆（UGVS）。我们如何到达那里：关键建议
BIRI（英国国际研究机构）数字
采访将于 2025 年 2 月举行 背景 所有八个 BIRI 都拥有具有历史意义的大规模档案资源，从摄影档案到规划和地图，从考古藏品到公司记录。这些包括实体藏品、数字化和数字化资源；它们包括由单个 BIRI 进行/支持的研究记录，也包括多年来存放的个人档案和记录——有时由一位学者向多个机构贡献数据。这些是“活”资源，将随着未来藏品的增加而增长。BIRI 正处于对其藏品进行编目和数字化的不同阶段。 总体目标 数字协调和战略项目现已进入第四个年头，其目标是提高每个 BIRI 在管理和数字化其档案、提供档案以及开发数字人文项目方面的技能和能力；链接 BIRI 内的共享信息，特别是出现在多个 BIRI 收藏中的地点和人员，并允许基于联系和比较开展新的（跨）学科研究；制定标准化的最佳实践并促进互操作性，使 BIRI 能够与各种现有和未来的数字项目进行协作；在 BIRI 内建立一个链接开放数据框架，以便连接记录（通过共享平台或搜索引擎）；开发和创建针对各类公众的工具、平台和数字材料，包括在线和面对面的公众参与。
NSF 25-511：新兴和新技术的体验式学习 (ExLENT) | NSF - 美国国家科学基金会
提高对 STEM 教学、研究和创新做出贡献的个人、组织和地理区域的代表性和多样性。为了扩大 STEM 的参与，必须解决公平、包容、