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人工智能与国家安全
人工智能研究领域始于 20 世纪 40 年代，但由于三大推动力的融合，人们对人工智能的兴趣在 2010 年左右开始激增：（1）“大数据”来源的可用性，（2）机器学习方法的改进，以及（3）计算机处理能力的提升。8 这些增长推动了狭义人工智能的发展，狭义人工智能指的是解决特定问题集（如游戏、图像识别和导航）的算法。 目前所有的人工智能系统都属于狭义人工智能类别。 狭义人工智能最流行的方法是机器学习，它涉及统计算法，这些算法通过分析大型训练数据集得出自己的程序来复制人类的认知任务。 9 在训练过程中，计算机系统会创建自己的统计模型，以在以前没有遇到过的情况下完成指定任务。
人工智能与国家安全
两党政策中心和乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 与众议员 Robin Kelly (D-IL) 和 Will Hurd (R-TX) 协商，与政府官员、行业代表、民间社会倡导者和学者合作，以更好地了解该国面临的与人工智能相关的主要国家和经济安全问题。本文希望更清楚地阐明这些挑战并提供可行的政策建议，以帮助指导美国国家人工智能战略。BPC 的努力主要是为了补充奥巴马和特朗普政府所做的工作，包括巴拉克奥巴马总统 2016 年的国家人工智能研究与发展战略计划，i 唐纳德特朗普总统宣布美国人工智能计划的第 13859 号行政命令，ii 以及管理和预算办公室随后的人工智能应用监管指南。iii 此项努力还旨在进一步推进凯利和赫德在 2018 年监督委员会上所做的工作 2020 年 6 月
人工智能与国家安全
两党政策中心和乔治城大学安全与新兴技术中心 (CSET) 与众议员 Robin Kelly (D-IL) 和 Will Hurd (R-TX) 协商，与政府官员、行业代表、民间社会倡导者和学者合作，以更好地了解该国面临的与人工智能相关的主要国家和经济安全问题。本文希望更清楚地阐明这些挑战并提供可行的政策建议，以帮助指导美国国家人工智能战略。BPC 的努力主要是为了补充奥巴马和特朗普政府所做的工作，包括巴拉克奥巴马总统 2016 年的国家人工智能研究与发展战略计划，i 唐纳德特朗普总统宣布美国人工智能计划的第 13859 号行政命令，ii 以及管理和预算办公室随后的人工智能应用监管指南。iii 此项努力还旨在进一步推进凯利和赫德在 2018 年监督委员会上所做的工作 2020 年 6 月
人工智能与英国国家安全
研究发现，人工智能为英国国家安全界提供了大量机会来提高现有流程的效率和效力。人工智能方法可以快速从大量分散的数据集中获取见解，并识别出人类操作员原本无法察觉的联系。然而，在国家安全和英国情报机构被赋予权力的背景下，人工智能的使用可能会引发额外的隐私和人权问题，需要在现有的法律和监管框架内进行评估。因此，需要加强政策和指导，以确保在新的数据分析方法应用于数据时，不断审查人工智能在国家安全中的应用对隐私和人权的影响。
国家安全背景下的人工智能
研究的主题是使用人工智能的最有前景的技术解决方案以及世界技术先进国家武装部队使用这些技术的全球趋势。确定了包括俄罗斯联邦在内的多个国家人工智能技术的主要应用领域。研究的问题在于，在应用基于人工智能的技术解决方案的方法上缺乏平衡度，一方面，这是由使用人工智能系统确保国家安全和防御的危险程度增加所决定的，另一方面，由于现有的国际趋势，现阶段不可能放弃这些系统。本书的科学创新之处在于试图对当前世界局势进行全面分析，以确定在武装部队中使用人工智能技术的前景和危险，以及确保现代国家的国家安全。本书的主要结论如下。人工智能技术是现代世界主要军事强国武装部队重新装备最有前途的方向。正在朝各个方向进行开发，