第十二条 外国国家与包括中华人民共和 国在内的其他国家的 组织或者个人 之间的 商业活动产生的争议,根据书面协议被提 交仲裁的,或者外国国家通过国际投资条 约等书面形式同意将其与包括中华人民共 和国在内的其他国家的 组织或者个人 产生 的投资争端提交仲裁的, 对于需要法院审 查的下列事项 ,该外国国家在中华人民共 和国的法院不享有管辖豁免: (一)仲裁协议的效力; (二)仲裁裁决的承认 和执行 ; (三)仲裁裁决的撤销; (四)法律规定的其他 由中华人民共和国 的法院 对仲裁进行审查的事项。 第十三条 外国国家的财产享有司法强制 措施豁免,但有下列情形之一的除外: (一)外国国家以国际条约、 仲裁协议、 书面合同 或者向中华人民共和国的法院提 交书面文件的方式明示放弃司法强制措施 豁免; (二)外国国家已经拨出或者专门指定财 产用于司法强制措施执行的; (三)为执行中华人民共和国的法院的生 效判决,且外国国家的财产用于商业活 动、与诉讼有联系、位于中华人民共和国 领域内的。 外国国家接受中华人民共和国的法院管 辖,不应视为放弃司法强制措施豁免。
2019年更新:持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大,更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ............................................................................................................................................................ 12 战略2:开发有效的人工智能协作方法 ................................................................................................................ 14
2019年更新:持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大,更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ................................................................................
伐木者:在整个伐木季节,埃尔多拉多国家森林公园可能会定期确定无法从您的机动车使用地图上指定的道路到达的燃料木集中区。为了便于从这些确定的区域中移除燃料木,护林区可能会建立“燃料木采伐区”。在这些区域建立后,将标明开放路线,地图可从护林区办公室或埃尔多拉多国家森林公园网站获取。请联系护林区办公室或访问我们的网站,了解有关当前燃料木采伐区的信息。
David Tart 区域植被生态学家,犹他州奥格登山间地区 C. Kenneth Brewer 景观生态学家/遥感专家,北部地区,蒙大拿州米苏拉 Brian Schwind 遥感专家,太平洋西南地区,加利福尼亚州萨克拉门托 Clinton K. Williams 植物生态学家,犹他州奥格登山间地区 Ralph J. Warbington 遥感实验室经理,太平洋西南地区,加利福尼亚州萨克拉门托 Jeff P. DiBenedetto 生态学家,蒙大拿州比林斯卡斯特国家森林公园 Elizabeth Crowe 河岸/湿地生态学家,俄勒冈州本德德舒特斯国家森林公园 William Clerke 遥感项目经理,南部地区,佐治亚州亚特兰大 Michele M. Girard 森林水文学家/生态学家,亚利桑那州坎普维德普雷斯科特国家森林公园 Hazel Gordon 植被生态学家,太平洋西南地区,加利福尼亚州萨克拉门托 Kathy Sleavin 技术支持组组长,自然资源信息系统 (NRIS) 实地采样植被 (FSVeg),科罗拉多州柯林斯堡 Patricia C. Krosse 生态与植物学项目经理,通加斯国家森林,阿拉斯加州凯奇坎 Mary E. Manning 区域植被生态学家,北部地区,蒙大拿州米苏拉 Lowell H. Suring 野生动物生态学家,落基山研究站,爱达荷州博伊西 Michael Schanta 资源信息经理,马克吐温国家森林,密苏里州罗林斯 John Haglund 生态学家,NRIS Terra,俄勒冈州桑迪 Bruce Short 木材销售/造林项目组长,落基山脉地区,科罗拉多州莱克伍德 David L. Wheeler 牧场植被组组长,落基山脉地区,科罗拉多州莱克伍德
吉兰丹州占地面积 150 万公顷,其中约 894,271 公顷(60%)被森林覆盖。吉兰丹州仍然拥有丰富多样的生物多样性,例如保护区的龙脑香科森林、国家公园、Gua Musang 的石灰岩山丘、主山脉的山地森林和原始丛林保护区。幸运的是,吉兰丹州拥有大片低地、连绵起伏的高山和丘陵,这些生态系统拥有丰富而独特的生物多样性。2003 年对 Stong Tengah 山森林保护区的科学考察发现,该地区拥有独特而多样的生态系统,生物多样性丰富,拥有许多特有物种。这些发现促使吉兰丹州将整个中部山脉公布为州立森林公园。斯通永久森林保护区是该州的主要生产森林之一,总面积为 21,950 公顷。因此,吉兰丹州林业部计划将这些山林资源转变为管理最完善、最成功的州立森林公园,而要实现这一目标,必须采用综合和多功能的方法。首先,对涉及马来西亚博特拉大学-Aeroscan Precision (M) Sdn Bhd 的机载高光谱成像技术系统的山地森林公园资源进行了深入研究。初步结果表明,机载高光谱传感可以轻松识别单个木材种类,估计其木材量,定位和绘制文化、历史、山峰、洞穴、瀑布、野餐和露营地的地图,这些地点有潜力并适合在山中开展森林生态旅游和休闲活动。斯通将发展成为州立森林公园。一旦完成,将制定一项 100 年管理计划,以协助州政府采取最佳战略实施森林生态旅游、宣传、当地或国际活动、研究设施和基础设施等计划,适合最佳管理和成功的山地州立森林公园。
收稿日期:2021 - 08 - 18 基金项目:国家自然科学基金项目(31972059),国家现代农业产业技术体系资助(CARS - 20) 作者简介:刘笑天,男,硕士研究生,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :sheltonliu@foxmail.com 通讯作者:赵明文,男,博士,教授,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :mwzhao@njau.edu.cn