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World File Search System国家统计局
人工智能能否更好地满足统计信息用户的需求？意大利国家统计局案例研究
从在机构网站上搜索我们数据的良好体验出发，我们希望为用户提供执行传统搜索和语义搜索（即自然语言查询）的可能性，并以“生成”方式返回结果。因此，挑战在于提出用户和虚拟助手之间的对话。
C I S C O (ISCO-08) | 卢旺达国家统计局
就工作性质而言，武装部队成员从事的许多工作与平民职业（如医生、无线电操作员、厨师、秘书和重型卡车司机）相似。因此，从概念上讲，将武装部队中的这些工作与类似的平民工作进行分类可能是适当的。这种方法已被多个国家职业分类采用。通常，此类分类还会确定一些军事特定职业群体。然而，在许多国家，无法提供有关武装部队成员所从事工作性质的信息。因此，在将 ISCO-08 用于国家目的时，各国可能希望考虑哪种方法最适合其情况和用户需求。但是，为了实现国际可比性，在报告和按职业分类武装部队成员的数据时，应尽可能将其纳入 ISCO-08 主要组 0，即武装部队职业。