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新冠疫情爆发以来英格兰心血管疾病超额死亡人数：分析与解释
世界卫生组织将“根本死因”定义为：“引发一系列直接导致死亡的病态事件的疾病或伤害，或导致致命伤害的事故或暴力情况”。1 这一定义包含在英格兰和威尔士医生填写国家统计局 (ONS) 颁发的《死亡原因医学证明书》指南中。2 ONS 在编码死亡原因的过程中，会将根本死因分配给每例死亡病例。这通常是认证人员在死亡原因医学证明书第 1 部分的最底行记录的状况（例如，1c 导致 1b 导致 1a）。但是，情况并非总是如此，例如当死亡证明书填写不正确时（例如，如果一行中有多个原因，且没有顺序指示），或者对于正确填写的证明书，存在特定状况、组合或情况时。在这些情况下，ONS 采用一套选择和修改规则来确定根本死因。有关这些内容的更多详细信息，请参阅国家统计局死亡率统计用户指南第 9 部分。3
2024 Happy Planet索引方法论文
5 Gallup（n.d.）了解Gallup如何使用CANTRIL量表[网页]。 取自http://www.gallup.com/poll/122453/understanding-gallup-uses-cantril-scale.aspx 6 Marks，N.，Abdallah，S.，Simms，A。和Thompson，A。和Thompson，A。 伦敦：新经济基金会。 7瓦努阿图国家统计局（2021）瓦努阿图的幸福感：2019-2020 NSDP基线调查8 Helliwell J，Hemlett H＆Bonikowska A（2020）。 '移民作为对幸福设定的假设的考验：从移民到加拿大和英国的证据。” 加拿大经济学/revue Canadienne d`conomique。5 Gallup（n.d.）了解Gallup如何使用CANTRIL量表[网页]。取自http://www.gallup.com/poll/122453/understanding-gallup-uses-cantril-scale.aspx 6 Marks，N.，Abdallah，S.，Simms，A。和Thompson，A。和Thompson，A。伦敦：新经济基金会。7瓦努阿图国家统计局（2021）瓦努阿图的幸福感：2019-2020 NSDP基线调查8 Helliwell J，Hemlett H＆Bonikowska A（2020）。'移民作为对幸福设定的假设的考验：从移民到加拿大和英国的证据。”加拿大经济学/revue Canadienne d`conomique。
2024 年联合国世界数据论坛将续订全球...
论坛将由哥伦比亚政府主办，并得到哥伦比亚国家统计局 (DANE-Colombia)、统计局、麦德林市 (Alcaldía de Medellín) 和联合国经济和社会事务部 (UN DESA) 统计司的支持。来自政府、私营部门、国家统计局、地理空间社区、学术机构、民间社会和其他组织的 3,000 多名数据领袖将于 11 月 12 日至 15 日齐聚哥伦比亚麦德林，参加这一全球论坛，展示创新、数据使用和价值，促进信任和保护以及伙伴关系和协调。论坛将首次在拉丁美洲地区举办，举办 100 多场活动，包括 4 场高级别全体会议、50 场小组讨论、11 场简短演讲、12 场学习实验室、5 场演示会议、5 场发布会、3 个展览空间和当地活动。时间：11 月 12 日星期二上午 11:00（麦德林当地时间）。对象：
江苏省南京市建邺区 - 德勤
注：①根据国家统计局2003年发布的《三次产业划分》，三次产业划分如下： 第一产业指农、林、牧、渔业； 第二产业指采矿业、制造业、电力、燃气及水生产、供应业和建筑业； 第三产业指第一、二产业以外的企业，主要是服务业
建议引用：Popoola，Osuolale Peter (2024)：人工智能在官方统计中的应用：机遇、实际用途和挑战，ZBW – 莱布尼茨经济信息中心，基尔，汉堡
在这个数字化转型的时代，人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量，包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力，可以彻底改变官方统计数据，从数据收集到数据分析，从数据分析到决策，从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展，越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进，这些指导和框架为 NSO 提供实用知识，使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险，并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划，以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能，以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外，国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担，降低使用传统数据收集方法的成本，改善决策并增强公共服务。因此，本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计，提供采用人工智能的指导和框架，重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子，研究负责任地实施人工智能所需的治理，并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用，以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
让文本发挥作用：使用报纸进行经济预测......
∗ 第一版：2019 年 9 月 10 日。此版本：2022 年 1 月 16 日。本文中的观点为作者的观点，不代表国家统计局、欧洲中央银行、国际货币基金组织或英格兰银行的观点（项目开始时 CR、AT 和 SK 受雇于这些机构）。我们感谢 David Bholat、Paul Robinson、Misa Tanaka 以及美联储理事会、欧洲中央银行、英格兰银行、丹麦国家银行、欧盟委员会、2019 年欧洲经济协会会议、2018 年皇家经济学会会议、2019 年经济统计卓越中心会议、乔治华盛顿大学 HO Stekler 预测研讨会研究计划和 2020 年美国经济协会会议的与会者。David Bradnum 自始至终提供了出色的技术支持。† 伦敦国王学院。电子邮件：eleni.kalamara@kcl.ac.uk ‡ 国家统计局；前身是英格兰银行。电子邮件：arthur.turrell@ons.gov.uk § 国际货币基金组织；前身是英格兰银行。电子邮件：credl@imf.org ¶ 伦敦国王学院。电子邮件：george.kapetanios@kcl.ac.uk
2024 年经济调查 - 内罗毕
肯尼亚国家统计局 (KNBS) 是根据 2006 年《统计法》第 4 号成立的政府机构，其核心职责是收集、汇编、分析、发布和传播统计信息供公众使用。该局也是官方统计信息的保管机构，负责协调、监测和监督国家统计系统 (NSS)。
简介GBF监视框架和与SEEA相关的...
欢迎使用SEEA生态系统会计作为方法的方法基础，用于在Kunming-Montréal全球生物多样性框架的监视框架的多个标题指标，呼吁国家统计局与其生物多样性焦点互动，以鼓励委员会在调查范围内进行调查范围和报告统计学的统计学统计学统计学委员会。
数字技术对能源效率及其...
能源是国家发展和安全的必不可少的物质基础，也是国家经济体系可持续发展的必要驱动力（Li J等，2023）。提高能源效率（EE）是实现负担得起和清洁能源目标（可持续发展目标的第七目标）的重要方法。自工业革命以来，化石燃料的广泛使用引起了几种全球环境，生态和气候问题，例如温室气体效应，空气污染和酸雨。人类经济行为有负外部性，这在追求经济发展的同时会损害环境。在过去的四十年的改革和开放中，中国的经济越来越长，实际GDP的平均年增长率为9.2％。根据国家统计局的说法，中国的GDP将于2022年达到约120万亿元，同比增长3％，其经济总计将占全球经济的18％（国家统计局，2023a，2023a）。经济规模的快速扩张和工业化的快速发展导致能源消耗急剧增加，广泛的发展模式和低EE已成为经济转型和升级的重要障碍（Edziah等，2022）。中国在2022年的总能源消耗为54.1亿吨标准煤，同比增长2.9％，其中煤炭消耗占总能源消耗的56.2％。清洁能源（天然气，水力发电，核，风和太阳能）仅占25.9％（国家统计局，2023b）。尽管每10,000元的GDP碳排放量下降了0.8％，但化石和电力消耗仍在增长，并且非化石能源消耗的比例仍然有效。根据英国石油发行的“ BP统计世界能源2022”，中国2021年的总能源消耗高达157.65 Joules，占世界一级能源消耗的26.6％，占世界能量消耗的总经济体（表1显示了全球主要经济体）数据还表明，中国在2021年的能源碳排放量为10.523