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World File Search System国家自然科学基金
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ................................................................................
基于群感淬灭的磁性分子印迹聚合物制备及其对信号分子吸附 ...
收稿日期： 2024−10−19 修回日期： 2024−11−13 接受日期： 2024−11−18 DOI ： 10.20078/j.eep.20241104 基金项目： 国家自然科学基金资助项目 （ 62218901 ） 第一作者： 孙俊强 （ 2000— ）， 男 ， 广东珠海人 ， 硕士研究生 ， 主要研究方向为磁性分子印迹技术。 E-mail ： sjq@gzhu.edu.cn 通讯作者： 瞿芳术 （ 1984— ）， 男 ， 福建宁德人 ， 教授 ， 主要研究方向为膜法水处理技术。 E-mail ： qufs@gzhu.edu.cn
勃姆石/石墨烯多尺度增韧改性碳纤维环氧树脂 ...
收稿日期： 2024–05–13 ； 修回日期： 2024–06–28 ； 录用日期： 2024–07–05 ； 网络首发时间： 2024–07–19 15:22:18 网络首发地址： https://doi.org/10.13801/j.cnki.fhclxb.20240718.003 基金项目： 国家自然科学基金 (51902125) ； 吉林市科技发展计划资助项目 (20210103092) ； 第七批吉林省青年科技人才托举工程 (QT202316) National Natural Science Foundation of China (51902125); Science and Technology Development Plan of Jilin City (20210103092); Seventh Batch of Jilin Province Young Science and Technology Talents Promotion Project (QT202316) 通信作者： 陈杰 ， 博士 ， 副教授 ， 硕士生导师 ， 研究方向为碳纤维复合材料的开发与应用 E-mail: jiechendr@163.com
无机全固态电致变色材料与器件研究进展
收稿日期: 2019-06-24; 收到修改稿日期: 2019-11-18 基金项目: 国家自然科学基金 (51572284, 51972328, 51903244); 中国科学院青促会人才支持计划 (2018288); 高性能陶瓷和 超微结构国家重点实验室青年基金 (SKL201703); 上海市浦江人才项目 (18PJD051); 安徽省重点研发计划 (1804a09020061) National Natural Science Foundation of China (51572284, 51972328, 51903244); Youth Innovation Promotion Asso- ciation, Chinese Academy of Sciences (2018288); Science Foundation for Youth Scholar of State Key Laboratory of High Performance Ceramics and Superfine Microstructures (SKL201703); Shanghai Pujiang Program (18PJD051); Key Research and Development Plan of Anhui Province (1804a09020061) 作者简介: 贾汉祥 (1993–), 男 , 博士研究生 . E-mail: jiahanxiang@student.sic.ac.cn JIA Hanxiang(1993–), male, PhD candidate. E-mail: jiahanxiang@student.sic.ac.cn 通讯作者: 曹 逊 , 研究员 . E-mail: cxun@mail.sic.ac.cn CAO Xun, professor. E-mail: cxun@mail.sic.ac.cn
导师简介
张恒，江苏省高层次人才培养计划（“ 333 工程”）第二层次培养对象，江苏省杰出青年基 金获得者，博士毕业于浙江大学控制学院，目前担任江苏海洋大学计算机工程学院副院 长、教授、硕士生导师，中国矿业大学兼职博士生导师，齐鲁工业大学（山东省科学院） 兼职硕士生导师。目前担任中国自动化学会工业控制系统信息安全专委会委员，江苏省 自动化学会控制理论专委会委员、青年工作委员会委员，担任国际学术期刊 EURASIP JWCN 等编委，曾担任 EJC 、 JFI 等多个国际期刊的客座编委，受邀担任美国控制会议 ACC 2017 分会场 Chair 、亚洲控制会议 ASCC2017 分会场 Chair 等，担任知名国际会议 IEEE ICCC'14 、 ICNC'17 、 ICNC'18 、 YAC'18 、 IEEE SmartGridComm'19 、 ICNC'20 程序 委员会委员 , 长期担任包括 IEEE TAC 、 Automatica 等 20 余个国际知名期刊论文审稿人。 2016 年入选江苏省 “ 双创博士 ” （科技副总类）， 2017 年入选连云港市 “ 港城英才计划 ” ， 2018 年获得江苏省 “ 六大人才高峰 ” 项目、连云港市 “ 海燕计划 ” 重点资助类， 2019 年入选 江苏省 “ 青蓝工程 ” 中青年学术带头人（考核优秀）。曾在香港科技大学、澳大利亚西悉尼 大学访问研究。发表研究论文 70 余篇，其中包括在期刊 IEEE TAC 、 Automatica （控制 领域两大顶级期刊）、 IEEE TCST （控制领域旗舰期刊）、 IEEE TCNS （控制领域旗舰期 刊）、 IEEE TIE （ SCI 一区期刊）等高水平期刊发表论文，论文曾入选中国百篇最具影响 国际学术论文、 ESI 高被引论文、 ESI 热点论文、国际会议最佳论文奖。主持国家自然 科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金面上项目、 江苏省高校自然科学研究面上项目等。研究成果获江苏省科学技术奖二等奖、江苏省高 校科学研究成果三等奖。
深度学习用于高性能计算的设计和表征...
资金来源：本研究得到国家重点研发计划 (批准号：2017YFA0206002) 和国家自然科学基金 (批准号：U1832217、61804169 和 61821091) 的支持。
来自...的石墨烯纳米带新型界面数据库
本工作得到了国家自然科学基金（62074116和81971702）和珞珈青年学者计划的资助。本文的数值计算是在武汉大学超级计算中心的超级计算系统上完成的。
公共基础设施技术的间接价值
1 刘：上海交通大学安泰经济与管理学院，中国（电子邮件：jialuliu@sjtu.edu.cn）；裴：上海财经大学商学院，中国（电子邮件：siqipei@mail.shufe.edu.cn）；张：香港中文大学商学院决策科学与管理经济学系，香港九龙，中国（电子邮件：zhang@cuhk.edu.hk）。 *裴为通讯作者。 2 资金来源：J. Liu 感谢国家自然科学基金 [批准号 72402127]、上海市浦江计划 [批准号 23PJC059] 以及上海市教育发展基金会和上海市教育委员会的晨光计划 [批准号 23CGA10] 的资助。S. Pei 感谢国家自然科学基金 [批准号 72302139] 的资助。 X. (M.) Zhang 感谢香港研究资助局的资金支持 [Grants GRF 14500521、GRF 14501320、GRF 165052947 和 TRS:T31-604/18-N]。
强电子-声子耦合的高通量筛选
致谢广东工业大学的工作得到了广东省自然科学基金（批准号 2017B030306003 和 2019B1515120078）的支持。R. Wang 得到了广东省基础与应用基础研究基金（批准号 2021A1515110328 和 2022A1515012174）的支持。F. Zheng、Y. Fang 和 S. Wu 得到了国家自然科学基金（11874307）的支持。CZ Wang、V. Antropov 和 F. Zhang 得到了美国能源部 (DOE) 科学办公室、基础能源科学、材料科学与工程部的支持。艾姆斯实验室由爱荷华州立大学根据合同编号 DE-AC02-07CH11358 为美国能源部运营，包括在伯克利的国家能源研究超级计算中心 (NERSC) 提供计算机时间。 Y. Sun 的研究得到了美国国家科学基金会 DMR-2132666 号资助。R. Wang 和 H. Dong 还感谢广东工业大学校园网络与现代教育技术中心为本研究提供的计算资源和技术支持。