XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System图像质量
从障碍到资产：AI方法利用光学现象产生更好的显微镜图像
通过采用生成AI模型，只需一次一次接触即可获得使QPI对生物医学应用吸引的必要图像质量。该团队于2月下旬举行的AI促进协会（AAAI 2025）于今年在费城组织的AI协会的第39届AI年会。相应的会议论文可在Arxiv预印式服务器上找到。
人工智能的工程应用
在本文中，我们通过对图像的纹理、结构和自然度进行建模，提出了一种基于纹理强度的无监督自然图像质量评估器（TI-NIQE）。具体来说，本文提出了一种有效的质量感知特征，即纹理强度（TI）来检测图像纹理。图像结构通过梯度和基础图像的分布来捕获。自然度通过局部均值减去对比度归一化（MSCN）系数的分布以及相邻 MSCN 系数对的乘积来表征。此外，通过将质量分数作为识别模型的基本输入，提出了一种新的图像质量评估（IQA）指标的应用模式。使用 TI-NIQE 计算的视频质量分数统计数据作为输入特征，提出了一种基于 IQA 的自动视觉识别模型，用于回转窑的状态识别。在基准数据集上进行的大量实验表明，TI-NIQE 在准确率和计算复杂度方面均比其他最先进的无监督 IQA 方法表现出更好的性能，并且在真实数据上的实验结果表明该识别模型对回转窑状态识别具有较高的预测精度。
ImageView 软件宣传册 由 Eclipse 和 AI 提供支持
智能降噪 我们独有的基于 AI 的智能降噪功能使用深度学习技术将噪声与信号隔离，然后减去噪声，从而生成比标准降噪功能清晰得多的图像。SNC 可让您降低辐射剂量而不会损失图像质量，并为在临床标称曝光量下获取的图像提供更好的诊断质量、精细细节的保留和更好的对比噪声比。*
DMD 可靠性：MEMS 成功案例 - 德州仪器
由于自 1992 年以来进行的测试和特性分析工作，基于 DLP™ 技术的投影仪表现出优于竞争技术的可靠性和使用寿命。使用寿命估计超过 100,000 小时，且图像质量没有下降是常态。作为证据，TI 可靠性部门对 DLP™ 子系统和 DMD 芯片进行了持续的寿命测试。大屏幕电视在实验室中持续运行超过 10,000 小时，没有缺陷，也没有图像伪影。小型、便携、轻便的会议室投影仪在我们的可靠性实验室中运行了超过 26,000 小时，没有增加缺陷或图像质量下降。1995 年 12 月对 9 个 DMD 进行了测试，运行时间超过 56,500 小时，镜面循环次数超过 3x10 12（万亿次）（相当于典型办公室投影仪应用的 100 多年），没有出现任何缺陷。这些结果与建模预测相结合，支持了以下结论：DMD 极其坚固可靠。例如： • DMD MTBF > 650,000 小时 • DMD 寿命 > 100,000 小时 • 铰链寿命 > 3x10 12 镜面循环（相当于 >120,000 个工作小时） • 环境稳定性
albument-NAS：增强的骨断裂检测模型
摘要 - 诊断骨折位置准确地具有挑战性，因为它在很大程度上取决于放射科医生的专业知识；但是，图像质量，尤其是在轻微骨折的情况下，可以限制精度，强调对自动方法的需求。诊断骨折位置的准确性通常取决于放射科医生的专业知识；但是，图像质量，尤其是较小的断裂，可以限制精度，强调对自动方法的需求。尽管可以观察大量数据，但许多数据集缺乏带注释的标签，并且手动标记此数据将非常耗时。这项研究介绍了Albument-NAS，该技术将一个射击检测器（OSD）模型与Alboumentation图像增强方法相结合，以提高检测断裂位置的速度和准确性。Albument-NAS获得了83.5％的50个地图，精度为87％，召回了65.7％，在GrazpedWri DataSet进行测试时，该模型的表现明显超过了先前的最新模型，该模型的MAP@50中有63.8％，这是一个pediatric Wrist损伤X射线的收集。这些结果在断裂检测中建立了新的基准测试，这说明了将增强技术与先进检测模型相结合以克服医学图像分析中的挑战的优势。
Masterplan Koksijde-Bad村庄的DNA
基于空间规划政策计划以及围绕气候的挑战，市政当局希望通过提高生活质量和图像质量来关注其公共空间。因此，绿色，与周围景观联系起来是准备总体规划的核心。总体规划的重点是对公共领域的重新设计，必须充当升级私人领域的电动机。我们考虑了用户多样性的特定需求（永久居民，第二宿舍，商人，日间游客，商人和企业家，...）。
TR313 AI 自动跟踪
AVer TR313 AI 自动跟踪摄像机可提供专业级的讲座、布道、培训或任何您需要流式传输的内容！12 倍光学变焦、强大的 8MP 摄像头和 4K 分辨率提供了范围和图像质量，可制作出最高质量的作品。先进的人工智能 (AI) 技术允许您跟踪您的演讲者（全身或半身）或预设的拍摄区域，而无需专门的摄像师。
TR313V2 人工智能自动追踪
AVer TR313V2 AI 自动跟踪摄像机可提供专业级的讲座、布道、培训或任何您需要直播的内容！12 倍光学变焦、强大的 8MP 摄像头和 4K 分辨率提供了范围和图像质量，可制作出最高质量的作品。先进的人工智能 (AI) 技术让您无需专门的摄像师即可跟踪演讲者（全身或半身）或预设的拍摄区域。
GoldSeal™Optima™RT系统多功能CT扫描仪
ASIR是一种重建技术，它使临床医生能够优化扫描图像质量参数，以优化像素噪声标准偏差和辐射剂量。ASIR重建算法可以允许在获取诊断图像时减少MA，从而减少所需剂量。CT技术人员可以使用Auto ASIR指南进行扫描，该指南使扫描仪可以通过选择减少剂量的百分比自动选择ASIR水平。
计算机人工智能
计算机断层扫描 (CT) 成像具有广泛的诊断应用，是许多临床适应症的成像黄金标准。然而，与其他方法相比，CT 成像会使患者暴露于更高剂量的辐射。它会增加所有患者的癌症风险，尤其是那些定期接受筛查的高风险类别患者，例如儿科、肥胖或肿瘤患者。虽然存在低剂量和无剂量成像技术和模式，但通常必须在患者剂量暴露、临床效用和成本之间做出妥协。在 CT 中，诊断图像质量、临床效用和辐射剂量暴露之间存在直接相关性。低剂量程序会产生更多噪声图像，这会影响临床效用、放射科医生的工作效率和患者护理。相反，随着剂量的增加，图像质量往往会提高，使细微的病变更加明显——这最终有利于放射科医生的诊断信心。可以根据患者和程序要求优化 CT 成像协议以调整剂量，但这个过程复杂而繁琐，导致工作流程效率低下和运营成本增加。此外，旧型号的 CT 扫描仪需要更高的剂量才能产生清晰的图像。然而，由于相关的资本成本高昂，升级这些设备往往遥不可及。因此，旧设备通常仅限于常规病例，导致工作量平衡效率低下，高风险患者的等待时间增加。那么，医疗服务提供者如何在预算紧张的情况下平衡高质量、精确成像的需求，以及降低患者辐射暴露风险的需求呢？最近，基于人工智能的新型深度学习重建 (DLR) 和后处理技术已经面世。这些方法可以以最低可达到的剂量持续改善所有患者和所有程序的诊断图像质量——远远超出了当前重建技术所能达到的范围。这为成像组织优化 CT 成像程序提供了巨大的潜力。2. CT 成像的连锁影响