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强制力导向放置：一种用于大图可视化的新算法
摘要 – 图形可视化是一种帮助用户基于人类感知轻松理解连接数据（社交网络、语义网络等）的技术。随着大数据的盛行，这些图形往往太大，无法仅凭用户的视觉能力进行解读。导致此问题的主要原因之一是节点离开可视化空间。人们已经进行了许多尝试来优化大型图形可视化，但它们都有局限性。在这些尝试中，最著名的是力导向放置算法。该算法可以为中小型图形提供漂亮的可视化效果，但当涉及到较大的图形时，它无法将一些独立节点甚至子图保留在可视化空间内。在本文中，我们提出了一种名为“强制力导向放置”的算法。该算法通过提出更强大的力函数来增强经典的力导向放置算法。我们将其命名为“FForce”，它可以在达到平衡位置之前将相关节点拉近彼此。这帮助我们获得了更多的显示空间，并使我们能够可视化更大的图形。
轻度认知障碍的运动疗法：脑电图可提高效率
随着全球人口老龄化的发展，患有认知障碍的老年人比例也不断增加。轻度认知障碍（MCI）是正常衰老与早期痴呆之间的中间阶段，伴随部分认知功能的下降（Petersen，2004；Albert et al.，2011）。由于大约46%的患者在3年内发展为痴呆（Pal et al.，2018），因此迫切需要找到一种有效的治疗方法来延缓病情进展。但目前MCI患者的药物治疗尚无明确的标准（Teixeira et al.，2012；Chen et al.，2023），因此非药物疗法逐渐被使用来延缓MCI患者的认知能力下降（DCunha et al.，2018）。脑葡萄糖代谢率是改善认知能力的因素之一，代谢越慢，认知障碍越严重。现有文献强调，适度运动可以加速大脑葡萄糖代谢的速度，从而提高认知能力（Zhao and Xu，2021）。此外，MCI 患者可以从身体活动的恢复中受益，例如执行、记忆和独立功能（Nuzum et al.，2020）。近年来，随着神经科学和医学的快速发展，一些新的 MCI 非药物治疗方法被提出，如双任务训练 (DTT)（Norouzi 等，2019 年；Oliva 等，2020 年；Kannan 和 Bhatt，2021 年）、阻力运动（Hong 等，2018 年）、抗跌倒训练（Bhatt 等，2012 年）等。此外，基于脑电图 (EEG) 的运动疗法，如基于开环 EEG 的运动疗法（Amjad 等，2019b；Liao 等，2019 年）和基于闭环 EEG 的运动疗法（Cisotto 等，2021 年），在 MCI 的临床应用方面已显示出巨大的潜力。本文对MCI患者非药物治疗的相关文献进行了归纳和分析，包括运动治疗和基于脑电图的运动治疗，并在前人研究的基础上，关注脑电图信号是否真的能增强运动治疗的效果，最后对MCI患者基于脑电图的运动治疗的发展趋势提出了自己的看法，希望对未来提供有益的建议。
利用生成对抗网络增强脑电图可增强跨分类器和样本大小的大脑解码能力
脑电图 (EEG) 在大脑解码方面具有巨大潜力，由于需要大量数据，这一潜力尚未得到开发。机器学习的进步通过数据增强技术（如生成对抗网络 (GAN)）缓解了这种需求。在这里，我们评估了 GAN 可以在多大程度上增强 EEG 数据以提高分类性能。我们的目标是确定哪些分类器可以从 GAN 增强的 EEG 中受益，并估计样本量对 GAN 增强的影响。我们研究了三种分类器——神经网络、支持向量机和逻辑回归，涉及七种样本量，从 5 到 100 名参与者。GAN 增强的 EEG 增强了神经网络和支持向量机的分类能力，但没有增强逻辑回归。此外，随着样本量的增加，GAN 的增强效果会减弱——这表明它对小样本最有效，这可能有助于无法收集大量数据的研究。关键词：EEG、GAN、数据增强、神经网络、支持向量机、逻辑回归
航空图可视化及...分析
bagus.primohadi38@gmail.com摘要上空观察结果的局限性是分析天气的障碍之一。数据模型的使用可以是一种解决方案。本研究的目的是确定数据模型在使用RAOB作为充气图和发声信息分析仪的可视化工具提供上部空气信息方面的准确性。所使用的数据是来自Cengkareng气象站的辐射观察数据，与原位观测值相同的位置，1000 - 100 MB ECMWF压力水平模型。选择的时间是在观察时间00 UTC发生的5个事件的雾兹和雾时。使用的方法是Pearson相关性和简单的视觉验证。获得的结果是，当雾发生时，显着点图数据图的相关性为0.76，而雾霾的发生率为0.67，并且从视觉上讲，整个模型数据非常接近观察数据。在发生雾气时，整体上59个响起信息的相关性总体产生0.85 - 0.99的值，当雾霾发生时值为0.89 - 0.99。希望这些结果可以用作使用数据模型来填补辐射观察数据中的空白的考虑。关键字：发声信息，RAOB，RadioSonde，ECMWF模型。1。引言天气是在有限的时间和空间内的大气条件。天气条件通常从表面层的大气和上方的层的动力学中可以看出。使用飞行员气球观测（PIBAL）和辐射仪（自然，1957年）进行上空或上空空气的观测。辐射观测，以获取不同空气高度层处的几个天气参数的数据。观察到的参数是温度，露点，地球电位高度（与压力有关）以及风向和速度。处理辐射观察数据将获得与空气稳定性和其他几个派生参数有关的各种指数值，后来对分析和天气预测的目的非常有用（Syaifullah，2018）。印度尼西亚的守恒观察结果通常每天在00 UTC和12 UTC同时进行两次。非常动态的天气条件使上层空气的最新条件非常必要，因此模型计算似乎可以填补空的观察时间。广泛使用的一种模型是ECMWF（欧洲中范围内天气预报中心）模型。与验证ECMWF模型有关上空参数的研究表现出非常良好的热带表现，尤其是在温度和风参数方面（Haiden et
基于对抗风格迁移的合成肌电图可以有效攻击基于生物特征的个人身份识别模型
摘要 —基于生物特征的个人识别模型通常被认为是准确和安全的，因为生物信号过于复杂且因人而异而无法伪造，尤其是 EMG 信号由于其高维度和非线性而被用作生物识别标记。我们研究了通过基于生成对抗网络的新型 EMG 信号个体风格转换器使用生物对抗输入有效攻击基于 EMG 的识别模型的可能性。来自 18 名受试者的 EMG 手势数据和三个公认的深度 EMG 分类器用于证明所提出的攻击方法的有效性。所提出的方法在混淆识别模型上的平均成功率为 99.41%，在操纵识别模型上的平均成功率为 91.51%。这些结果表明基于深度神经网络的 EMG 分类器容易受到合成数据攻击。概念验证结果表明，在大量相关生物特征识别系统的生物识别系统设计中必须考虑合成的 EMG 生物信号，以确保个人和机构的个人识别安全。
剪切波弹性图可改善乳房病变...
乳头状瘤（28）51.8±39.2 186.7±88.3 454.0±273.3 3.4±4.2 0.95±0.28 1.28 1.3±1.8 Pash（22）36.3±28.3 139.8±79.8±79.6 438.7±247.7±247.5 3.1±3.1±3.8 0.95 n.8 0.95 n.8 0.27.95 n.8 0.27（1.65）。 97.1±70.6 203.5±184.1 574.9±106.2 3.9±3.0 1.1±0.11 1.1±0.11 1.5±1.3非典型（14）51.2±34.3 192.3 192.3±105.3 303.4±303.4±305.7 5.1±9.9 0.75±9.9 0.75±0.48 2.48 2.48 2.7±5.6 duct.9±5.6 duct ^ uct.9±5.6 duct uccect。 231.8±86.7 501.0±270.8 2.5±2.1 0.95±0.19 0.5±0.5腺瘤（4）47.9±29.1 99.2±56.2±56.2 655.4±165.2 22.2 22±22.7 1.28±0.28±0.28±0.28±0.28±0.23 10.5±1.5±13.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0. 0. 0. 0. 0.2.0 3.0±2）10.2）10.29.0±99.29.0±9±9±9±9±9±9±9±9±9±9± 708.5±238.7 10±11.3 1.24±0.25 7±8.5 p值c .03 .02 .03 .03 .03 .01 .06恶性（204）IDC（136）161.6±65.1 212.3±124.9 640.9 640.9 640.9±197.9±197.3 15.3 15.2.2 1.2 1.2 1.2±15.2±15.2±15.2±15.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2 ic.9.2±15.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2±1.2±±1 1 1。 (27) 174.7±68.3 227.8±139.1 593.0±278.2 17.0±18.4 1.16±0.23 8.2±10.1 ILC (24) 168.8±56.2 241.1±128.9 567.6±268.8 14.6±25.0 1.14±0.19 7.3±14.6 DCIS （15）94.6±74.5 253.3±172.6 503.8±291.7 7.3±5.9 1.11±0.23 3.7±3.7其他（2）154.1±48.5 97.5 97.2±90.6 811.4±142.4±142.3 100±76.4 1.50±76.4 1.50±76.4 1.50±0.13 699±46.76.76.76.7 699±46.76.7 46.7 69±46.76.7 69±46.76.7 69±46.76.7 69±46.7 69应该
硬膜外脊髓电图可为清醒人类参与者提供直接脊髓记录
人们对人类在自主运动控制过程中脊髓的电生理活动知之甚少。我们提出了一种新方法，使用植入的硬膜外电极记录自然运动（包括地面行走）期间人类脊髓的电生理活动。作为对接受脊髓刺激评估的慢性疼痛患者的测试试验的一部分，从植入的硬膜外电极记录脊髓电图 (SEG)。将硬膜外导线的外化端连接到外部放大器以捕获 SEG。使用无线传感器收集上肢和下肢的肌电图和加速度数据，并将其同步到 SEG 数据。指示患者进行各种手臂和腿部运动，同时收集 SEG 和运动学数据。这项研究证明了对执行运动任务的人类受试者进行硬膜外脊髓记录的安全性和可行性。
数据库驱动的制图可视化...
关键词：空间数据库、制图、可视化、GIS、地图绘制、知识库 摘要：空间数据库包含代表现实世界的要素类。地理数据库的内容主要用于 GIS 分析。然而，用于制图可视化的空间数据库应该包含更多的可视化规则和信息。空间数据库的制图可视化通常采用地图格式。本研究中表达的联合作战图形 (JOG) 是矢量智能地图 1 级 (VMAP L-1) 空间数据库的制图可视化。比例为 1:250000 的 JOG 空中和地面系列用于盟军的联合作战。VMAP L-1 是一个空间数据库，其内容是中等比例尺地图，例如比例为 1:250000 的 JOG。 JOG 空中和地面系列用于规划短距离和长距离飞行、空地战术作战、直升机作战、战术和近距离空中支援、视觉导航、空地协调作战以及地面部队和民航的战略/作战规划目的。JOG 系列的第一版和第二版分别由测绘总司令部 (GCM) - (Harita Genel Komutanlığı-HGK) - 于 1971-1973 年和 1983-1987 年间制作。矢量智能地图 1 级 (VMAP L-1) 数据库目前用于通过数据库驱动的制图可视化方法制作第三版。基于数据库驱动制图的可视化不仅可以生成不同的