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使用图形神经网络在Web应用程序中检测漏洞检测的方法
由于开源软件包漏洞而引起的软件系统的复杂性日益增长，使软件漏洞检测成为关键的优先级。传统的脆弱性检测方法，包括静态，动态和混合方法，通常在高阳性速率和有限的效率方面挣扎。最近，基于图的神经网络（GNN）和变形金刚模型通过表示代码作为捕获语法和语义的图表来提高漏洞检测准确性。本文介绍了一个混合框架，结合了门控图神经网络（GGNN）和变压器编码器以利用多个图表表示：抽象语法树（AST），数据流程图（DFG），控制流程图（CFG）（CFG）和代码属性图（CPG）。GGNN提取图级特征，而变压器在图形编码数据中增强了顺序上下文理解。该模型使用这些功能来检测功能级代码段中的漏洞。评估我们在OWASP WebGoat数据集上的框架的评估证明了在五种主要漏洞类型中不同图形表示的有效性：命令注入，弱加密，路径遍历，SQL注入和跨站点脚本。实验结果表明，GGNN+CpG配置始终产生高度弱点的较高回忆，而GGNN+CFG在检测基于控制的基于控制的漏洞（例如命令注射）方面表现出色。这些发现突出了混合GNN-Transformer框架在增强网络安全应用程序的代码漏洞检测方面的潜力。GGNN和变压器模型的集成导致在所有漏洞类型中的准确性，精度，回忆和F1得分方面显着增强，每个图表表示对代码结构和脆弱性模式都有独特的见解。
图形摘要
在基于等离子的设备中，纳米结构的金属选择通常会导致AG的出色性能或AU稳定性之间的不良权衡。以一种保留其有利特性的方式将AU和AG组合在一起，同时还利用协同效应来增强表面增强的拉曼散射（SERS）性能，超出了单个金属的能力。为了解决这个问题，使用基于电流替代的大区域纳米制造程序来创建具有多种形态和高度可调（通过可见的NIR）等离子体共振的混合体Au-ag纳米岛。他们的稳定性进行了全面研究，并证明是复杂的。但是，在正确的条件下，制造了具有银色等离子特性的Au-Ag纳米群岛，并在至少5个月内显示出稳定。此外，他们的SER效率甚至超过了Ag纳米群岛的效率。计算调查帮助解释了有利的属性，并为将来的传感器设计提供了见解。在纳摩尔范围内和轻度条件（低激光功率）中实现了模型分子的检测，这表明生物医学传感的潜力很大。超越
与供应商发现的大型语言模型集成图形检索型生成
作为供应链的复杂性和动态挑战传统管理方法，集成大型语言模型（LLM）和知识图（KGS）是推进供应链分析的有前途的方法。本文提出了一种方法，该方法旨在利用LLMS和KGS之间的协同作用，特别着眼于增强供应商发现实践。主要目标是将大量的非结构化供应商能力数据转换为统一的KG，从而改善供应商的发现过程并增强制造商的可访问性和发现性。通过本体驱动的图形构建过程，提出的方法将KGS和基于LLM的先进的自然语言处理技术整合在一起。借助详细的案例研究，我们展示了这种综合方法不仅如何提高答案质量并提高中小型制造商的可见性，还可以增强敏捷性，并为供应链管理提供战略见解。[doi：10.1115/1.4067389]
NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50系列开启AI计算机图形新世界
本新闻稿中的某些声明包括但不限于有关以下内容的声明：NVIDIA 产品、服务和技术的优势、影响、性能和可用性，包括 GeForce RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU、NVIDIA Blackwell 架构、第五代 Tensor Core、第四代 RT Core、GeForce RTX 5090 Founders Edition GPU、NVIDIA DLSS 4、NVIDIA Reflex、DLSS 多帧生成、DLSS 超分辨率和光线重建模型、NVIDIA Reflex 2、RTX 神经着色器、RTX Neural Faces、RTX Mega Geometry、ACE 技术、NVIDIA NIM 微服务、Project R2X、RTX 40 系列 GPU、NVIDIA RTX Remix 改装平台和 D5 Render、NVIDIA Broadcast、Studio Voice、Virtual Key Light、GeForce Blackwell、NVIDIA Max-Q 技术、GeForce RTX 5090、GeForce RTX 5080、GeForce RTX 5070 Ti、GeForce RTX 5070、GeForce RTX 5090 笔记本 GPU、GeForce RTX 5080 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 Ti 笔记本 GPU、GeForce RTX 5070 笔记本 GPU；以及采用 NVIDIA 产品和技术的第三方均为前瞻性陈述，受风险和不确定性的影响，这些风险和不确定性可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果出现重大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们对第三方制造、组装、包装和测试产品的依赖；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或现有产品和技术的增强；市场对我们产品或合作伙伴产品的接受度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口的变化；我们的产品或技术集成到系统中时性能意外下降；
基于图形的Clifford Isometries的基于图形状态的合成框架
我们解决了Clifford等轴测汇编的问题，即如何将Clifford等轴测图合成为可执行的量子电路。我们提出了一个简单的合成框架，该框架仅利用Clifford组的基本特性和一个符号组的一个方程式。我们通过表明文献的几种正常形式是天然推论来强调框架的多功能性。我们恢复了在LNN档案馆执行Clifford电路所必需的两量Qubit Gate深度的状态，并与另一项工作同时。我们还提出了针对Clifford等法的实用合成算法，重点是Clifford操作员，图形状态和Pauli旋转的Codia -Gonalization。基准表明，与最新方法相比，在所有三种情况下，我们都会改善2 Q量的门计数和随机实例的深度。我们还改善了实用量子化学实验的执行。
毕业证书设计和通信图形审查的背景文件和简介
《高级周期审查：咨询报告》（NCCA 2022）于 2022 年 3 月发布，此前教育部长 Norma Foley TD 做出了回应。咨询报告中概述的行动包括审查现有课程组成部分——科目、模块和课程。2022 年 3 月，教育部长要求 NCCA 采取一系列行动，以支持实现她在《公平和卓越，人人享有》（教育部，2022 年）中提出的重新开发高级周期的愿景。该计划中规定的一项关键行动是制定一份高级周期科目和模块的重新开发时间表，供部长批准。NCCA 随后制定了一份科目时间表以供审查，该时间表分为多个部分。设计与传播图形 (DCG) 的重新开发包含在第三部分中，该部分将于 2026 年完成，并于 2027 年 9 月在学校推出。本文提供了对 DCG 的审查背景，并根据通过在代表性学校样本中进行的学校访问收集的教师、学校领导和学生的观点而提供。本文首先考虑了中学毕业证书 DCG 的背景，第 1 部分概述了当前背景，包括对相关政策发展的考虑。第 2 部分阐述了爱尔兰课程目前如何提供 DCG 相关教育，然后更详细地介绍中学毕业证书 DCG。第 3 部分概述了通过进行的学校访问以及学校、教师和学生的实际经历所获得的见解。第 4 部分考虑了国际上类似的 DCG 科目，并概述了三个不同的司法管辖区。第 5 节借鉴前三节的内容，对重新开发中学毕业证书 DCG 时需要考虑的一些问题进行分类并进行简要讨论，最后在第 6 节中提出这项工作的简要建议，以指导开发小组的工作。
计算机图形简介-UCSD CSE
3.1游览图形工厂29 3.1.1工厂的GPU。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 3.1.2我们将使用的对象。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 3.1.3几何电子表格工作室。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 3.1.4着色器工作室。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 3.1.5框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 3.1.6完成巡回演出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 3.2栅格化作为项目37 3.3 Hello Square 37 3.3.1设置方形几何。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。39 3.3.2着色器设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 3.3.3 draw命令。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 3.4栅格化作为插装器46 3.5绘制着色器46 3.5.1添加统一变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46
烯醇酶-1对于急性炎症期间的中性粒细胞募集至关重要流体智能与认知图形成的神经测量有关
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年12月28日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2024.12.28.630614 doi：Biorxiv Preprint
生物草图形式和摘要
Grants / Awards 2024-2028 ERC Starting Grant METABAC – PI 2025-2027 DKTK Joint Funding Consortium BACTORG Overall Consortium Lead 2023 German Cancer Prevention Research Prize (Young Investigator Category) 2023-2025 Hector Foundation Dream Team Grant “BACPLAS” – PI 2023-2027 EU Horizon THRIVE consortium – PI 2022-2024 Hector Foundation Seed赠款“ Compas” - PI 2023 Heidelberg/Mannheim Life Science组织一所暑期学校 - 共同申请人2021-2023效仿Colon Chip Grant计划 - PI 2019 ISSCR全球峰会，洛杉矶全球旅行奖和绩效奖和绩效奖2019 IST 2019 IS BUTECARTIND WORVANS ARES AIRS AIRS AIRS AIRS 2017 - 2017年CSND 2017-20101201012010120101201201. Studienstiftung des deutschen Volkes scholarship for studies at the University of Oxford 2014-2015 Otto Bayer fellowship for research at the Dana Farber Cancer Institute 2014-2015 Studienstiftung des deutschen Volkes abroad fellowship (Dana Farber Cancer Institute) 2013 DAAD RISE scholarship for a research project at UTEP, Texas 2011-2016 Studienstiftung des deutschen沃克斯全奖学金
将加速的AI和图形功能带到边缘
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