图 1 (a) 接种疫苗的准备程度(上图)和 (b) 愿意等待另一种疫苗(下图)的疫苗来源以及是否提供有效性信息(每对左侧)或隐瞒有效性信息(右侧)。箱线图表示数据的中位数、四分位距、限值和异常值。小提琴图说明了数据的分布,给定值的宽度大致表示该值的数据频率。
相关图说明了基因表达,SCS电流(MA)和行为评分(BSPB)的百分比之间的关系。a:sham,b:no-scs(sni),C:双相对称SCS,D:单相阴性SCS,E:单相阳极SCS,F:非对称性双相SCS 1:2,G:不对称的双偶联1:0.5。蓝点代表正相关,红点代表负相关。点的大小和黑暗与Pearson相关系数的值成正比
图 2 拟议的人工智能辅助量表构建系统概述。注意:该图说明了如果研究人员有一组与感兴趣的构造相关的初始项目,如何促进量表构建过程。这些正相关的种子项目被提供给人工智能系统,该系统提供额外的正负编码构造相关项目及其与项目的估计相关性。研究人员从这些建议中进行选择,并咨询 SME 或零样本分类系统来平衡内容领域。选定的项目与种子项目相结合,形成最终量表。
图2 |预测支架叶面积和光的可用性分布。该图说明了特定模拟年度四个被认为的ICO位点的预测光可用性指数的垂直梯度。在地上轮廓上显示了光的可用性,分为0.1 m层。此外,层中每个形状的面积代表预测的骨架面积。请参阅图X,以获取光供应指数梯度。该图还包括全球年度看台参数。有关垂直复杂性指数(VCI)计算的详细信息,请参阅附件X。
图3.1示意图说明了脉冲激光消融事件的关键元素。(a)激光辐射的初始吸收(由长箭头表示),熔化和蒸发开始(阴影区域表示融化的材料,短箭头表示固体 - 液态界面的运动)。(b)融化前端传播到固体,蒸发持续,激光 - 泵相互作用开始变得很重要。(c)通过羽流和血浆形成吸收入射激光辐射。(d)融化前向后退,导致最终重新固定化。
该工作流程图说明了研究的预处理和分析步骤。绿色框 1 详细说明了使用自然语言处理模型的变量选择步骤。最初从英国生物库数据字典中过滤出来的变量将使用基于余弦相似度得分的自然语言处理模型进一步选择。绿色框 2 概述了因果网络分析步骤 - 使用混合图形模型和快速因果推理从每个估算数据集构建痴呆症网络。然后将结果汇总成一个完整的痴呆症网络。