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人类和小鼠星形胶质细胞的综合交叉疾病图集揭示了神经变性中星形胶质细胞亚型的异质性和保守性
星形胶质细胞在中枢神经系统稳态和神经炎症中起着关键作用。尽管在单细胞分析中取得了进步，但神经退行性疾病中反应性星形胶质细胞的异质性，尤其是整个物种的异质性。在这里，我们提出了来自阿尔茨海默氏症（AD）小鼠模型和多发性硬化症（MS）的187,000个星形胶质细胞的整合地图集，以及来自AD，MS和Parkinson's（PD）患者的438,000个星形胶质细胞。我们的分析确定了四个不同的小鼠星形胶质细胞簇，包括两个与疾病相关的星形胶质细胞（DAA）簇DAA1和DAA2。daa1表现出类似于急性刺激的反应，包括内毒素血症，而DAA2表示众所周知的AD风险基因。在AD模型中，DAA1和DAA2与淀粉样斑块表现出不同的空间关系。在人类中，我们确定了八个不同的星形胶质细胞簇，其中包括体内平衡和疾病相关的亚型。跨物种分析联系了与疾病相关的簇，同时也突出了其他人的表达。我们的星形胶质细胞地图集可通过用户友好的，可搜索的网站提供：http：//research-pub.gene.com/astrotlas/。
Shengli Xu
Kumar V, Ramnarayanan K, Sundar R, Padmanbahan N, Srivastava S, Koiwa M, Yasuda T, Koh V, Huang KK, Tay ST, Ho SWT, Tan ALK, Ishimoto T, Kim G, Shabbir A, Chen Q, Biyan Z, Xu S, Lam KP, Lum HYJ, Teh M, Yong WP，So JB，Tan P.终结状态，肿瘤微环境和亚型特异性表达程序的单细胞图集。癌症圆盘。2021年10月12日：Candisc.0683.2021。
100% 可再生（零碳）经济所需的土地面积为 1200 平方公里
大多数太阳能发电场都位于大分水岭内陆，那里全年日照充足且稳定，如全球太阳图集所示。单轴跟踪系统的直流容量系数约为 21%，这意味着 1 兆瓦太阳能发电场在一年 8760 小时的 21% 时间内有效满负荷发电，即每年 1840 兆瓦时。这足以满足 153 人的需求（1840 兆瓦时除以每人 12 兆瓦时）。因此，每人转让的土地面积为 5,000 平方米除以 153 人，即每人 33 平方米。
非传染病直击二零二三年十一月-糖尿病概述
2。糖尿病（2022年9月16日）。日内瓦：世界卫生组织。2023年9月20日访问：https：//www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/ diabetes。3。IDF糖尿病图集，第10版。布鲁塞尔：国际糖尿病联合会，2021。4。Xie J，Wang M，Long Z等。 青少年和年轻人中2型糖尿病的全球负担，1990-2019：2019年全球疾病负担研究的系统分析。 英国医学杂志2022; 379：e072385。Xie J，Wang M，Long Z等。青少年和年轻人中2型糖尿病的全球负担，1990-2019：2019年全球疾病负担研究的系统分析。英国医学杂志2022; 379：e072385。
乌干达中部穆科诺区妇女的见解
乌干达的经济以农业、工业和服务业混合为特点。农业仍然是该国经济的重要贡献者，雇用了很大一部分人口（81%），并且是许多乌干达人的主要生计来源（40%）（世界银行，2019 年）。近年来，乌干达的工业和服务业也有所增长，尤其是旅游业（旅游研究与发展中心，2024 年）。尽管有这些积极方面，乌干达仍面临着诸如高贫困率（42.1%）、失业和收入不平等（最富有的 10% 人口获得国民收入的 35.7%，而最贫穷的（超过 30%）仅获得 5.8%）等挑战，这些挑战继续影响该国的整体经济增长和发展（世界数据图集，2011 年）。
一种新型的线粒体相关LNCRNA签名，用于预测胃腺癌的预后
基于癌症基因组图集（TCGA）的Stad转录组数据和临床谱，我们通过共表达和差分分析确定了与线粒体相关的LNCRNA。与COX回归合作的最低绝对收缩和选择操作员（LASSO）算法被用来构建风险signatus，然后将患者分为高风险和低风险基团。通过就使用Kaplan-Meier生存分析，接收器操作特征（ROC）曲线分析，独立的预后分析来评估签名的预后性能。此外，使用KEGG，GO和GSEA分析来阐明与风险特征相关的生物学功能。最后，还研究了与该特征有关的肿瘤微环境，药物敏感性和肿瘤突变负担（TMB）。
详细评估芬兰糖尿病风险评分问卷调查表中的糖尿病，高血压和慢性疾病
最新版的糖尿病图集是在2021年全世界有超过十亿成年人（20-79岁）患有糖尿病的成年人。预测表明，到2045年，这个数字将增加约50％，超过3/4亿。在此过程中，据估计，糖尿病患病率在2021年为10.5％，在2045年将增加到12.2％。1糖尿病的患病率在我国也在上升。根据1998年进行的基于人群的土耳其糖尿病流行病学（TURDEP-I）调查，其12年的重复版本Turdep-II（于2010年进行），糖尿病的患病率从Turkey的成人人群中从7.2％增加到13.7％。2种糖尿病是全球成人死亡的十大原因之一，而且国家对糖尿病的经济负担很高。3，人们认为与糖尿病有关的全球医疗保健支出在2021年为9660亿美元。1
可视化元数据：专题地图的设计原则
数据可用性。在一系列按卫生服务区域划分的疾病特定死亡率的分级统计图中，他们通过双阴影线表示“稀疏数据”。这包括“平行的白色和黑色阴影线，[这]允许在浅色和深色上看到阴影线。” 分级统计图颜色足够清晰，阴影线足够窄，以至于人们可以轻松感知两个层（数据和元数据）。在选择阴影技术之前，在制作此地图集时考虑了许多方法，包括灰度、纹理、点和点符号（如星号）（MacEachren 和 Brewer，1995 年）。阴影线可以有效地指示存在质量问题（例如稀疏数据），但对于更复杂的问题来说不太实用，因为使用多种宽度或颜色的阴影会使主地图混乱。
制造：审视建筑的数字化实践
和技术，因为它制作了一本新地图集，以帮助导航一门对建筑思维新领域作出反应的学科的身份。制造已经重构了我们在概念和实践中对建筑世界的设想。曾经被认为处于职业边缘的实践已经进入了新的领域，随后修改了建筑实践的定义和操作。替代的面向过程的制图法正在出现，为细心的建筑学科提供了意想不到的新通道。我们必须信任我们的制图师，并要求他们帮助为未来的建筑领域设计有用的新指南。因此，我们设计的用于测量、设想和制造建筑的工具和技术目前至关重要，需要学术严谨。
2025 LMRL ICLR建议
自LMRL研讨会上一次在Neurips 2022（https://www.lmrl.org/）举行，对生物学的代表性学习兴趣已经激起了新的想法，并引发了传统方法，并引发了如何通过机器学习来最佳地捕捉生物系统复杂性的讨论。大规模公共DNA和RNA测序，蛋白质序列和3D结构，质谱和细胞绘画数据集（跳跃CP，RXRX3，人类细胞图集）的可用性促进了许多大型“基础模型”的生物学模型（Rozenblatt-ordos-poss-ord。2021; Fay等。2023; Chandrasekaran等。2023）。这些模型旨在从嘈杂，原始和非结构化的高维数据中提取“有意义的”表示，以解决各种生物学问题。