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副实验室的地图集-2022（...
葡萄牙在过去的几十年中看到了其研究和创新系统的持续发展和一致的发展，研究人员和博士学位奖项以及国际裁判的出版物的数量增加。从2001年到2020年，研发支出从0.76％增加到1.62％，公司行业的研发支出从31.8％上升到GDP总数的56.9％。自1997年25年前的基础以来，国家科学公共资助的国家机构（FCT）的基金会Para aciênciaa tecnologia（FCT）支持各种研发计划，并且一直是葡萄牙科学领域的主要驱动力。在2021年，FCT资金总计569 m€，包括研发结构（占总数的20％），科学就业合同（21％），奖学金（19％），项目（23％），国际合作（19％）和其他转移活动（5％）。研究表演组织是国家科学和知识创造的骨干。它们包括研发单位，副实验室，州实验室，集体实验室，科学基础设施以及界面实体。助理实验室是国家科学系统的机构构建块之一，通过FCT领导的选择过程获得了认可。它们是研究单位的研究单位或财团，致力于为科学和技术领域的公共政策设计和实施，并获得FCT的副实验室法规。该概念始于2000年，有4个副实验室，在2011年增加到26个副实验室。在2020年，FCT推出了对申请外部评估的副实验室的首个公开竞争呼吁。从2021年开始颁发了总共40份副实验室法规，整合了100个研究单位，大约9700个研究人员
空间基因表达中无监督的模式发现地图集揭示了小鼠脑区域超出了本体学
大规模空间基因表达数据的增长需要新的计算工具，以在其天然空间环境中提取基因表达的主要趋势。在这里，我们将一个不受监督和可解释的计算框架描述为（1）通过插入缺失的体素的插入的预处理的3D空间基因表达数据集，（2）使用稳定性驱动的非阴性矩阵分解区域的3D空间基因表达曲线的主要模式（PPS），并[stanmf）技术和（stanmf）技术和（stanmf）技术和（3）本体论。该框架，称为OSNMF（通过Stanmf发现），识别纯粹来自艾伦小鼠脑图中数千个3D空间基因表达谱的PPS。这些3D PPS具有小鼠大脑的稳定和空间相干区域，可能没有人工和偏见。我们证明，OSNMF PPS提供了与专家通知的大脑区域的组合高度相关的新大脑模式，同时还纯粹基于基于空间基因表达数据的唯一本体论。与主成分分析（PCA）和其他聚类算法相比，我们的PPS具有更好的空间连贯性，更准确地匹配专家标签，并且在多个自举模拟中更稳定。我们还使用OSNMF来定义标记基因并建立推定的空间基因相互作用网络。我们的发现突出了OSNMF迅速从大量空间基因表达数据中迅速生成新的地图集的能力，而没有监督并发现了使用常规手动方法很难辨别的大脑区域之间的新型关系。
标题：跨疗法，基因的细胞类型地图集，同工型和剪接调节，在发展中的人脑作者中：辛迪·韦恩1,2,3，mi
Title: Cross-ancestry, cell-type-informed atlas of gene, isoform, and splicing regulation in the developing human brain Authors: Cindy Wen 1,2,3 , Michael Margolis 2,3 , Rujia Dai 4 , Pan Zhang 2,3 , Pawel F. Przytycki 5 , Daniel D. Vo 2,3,6,7 , Arjun Bhattacharya 8,9 , Nana Matoba 10,11，Chuan Jiao 4，Minsoo Kim 2,3，Ellen Tsai 2,3，Celine Hoh 2,3，NilAygün11111111，Rebecca L. Walker 1,2,3，Christos Chistos Chatzinakos，Chatzinakos 12,13,14，Declan Clarke 15，Declan Clarke 15，Henry Pratt Pratt 17，Marks Conscyend A. 15,18,19,20 , Nikolaos P. Daskalakis 12,13,14 , Zhiping Weng 16 , Andrew E. Jaffe 21,22,23,24,25,26,27 , Joel E. Kleinman 21,22 , Thomas M. Hyde 21,22,28 , Daniel R. Weinberger 21,22,23,24,28 , Nicholas J. Bray 29，Nenad Sestan 30,31，Daniel H. Geschwind 3,32,33，Kathryn Roeder 34,35，Alexander Gusev 36,37,38,39，Bogdan Pasaniuc，Bogdan Pasaniuc 1,3,8,33,40Love 10,41，Katherine S. Pollard 5,42,43，Chunyu Liu 4,44*，Michael J. Gandal 1,2,3,6,7*
印度空间研究组织的山体滑坡地图集
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世界肥胖地图集2023
2022是全球肥胖政策的真正进步一年，国家通过大多数地区的领先者国家开始采取新的全面世界卫生组织建议，并为加速肥胖行动而努力加速肥胖行动。认识到，解决肥胖对于实现许多全球健康目标至关重要，但需要强有力的行动来实现目标并解决迄今为止的行动和影响的分裂。现在的注意力必须转向制定或改善可行的国家行动计划，这可以帮助使世界各地的进步成为现实。为此，国家利益相关者还必须有监视进度，强调未来趋势和障碍的进展以及在必要时占领政府责任的方法。
基于胎儿MRI的大脑图集分析检测到产前酒精暴露的子宫效应
产前酒精暴露（PAE）可以改变人类胎儿脑发育的正常轨迹，并可能导致胎儿酒精谱系障碍形式的神经发育变化。目前，与酒精相关的中枢神经系统变化的早期产前模式尚不清楚，尚不清楚少量的PAE是否会导致早期可检测到的脑异常。这项超分辨率的胎儿磁共振成像（MRI）研究旨在确定PAE对人脑结构的区域影响。胎儿使用基于1.5 t和3 t胎儿脑MRI检查的基于ATLAS的半自动组织分割进行了前瞻性评估。在预期母亲完成了PAE的匿名婴儿车和TACE问卷之后，发现并分析了没有宏观脑脑异常的胎儿。进行了区域脑体积的线性混合效应模型，并使用Benjamini – Hochberg程序校正了多个比较。总共招募了500名孕妇，有51名报告妊娠饮酒。排除了混杂的合并症后，分析了24个胎儿（26个观察结果），并分析了没有PAE的52个年龄匹配的对照。PAE患者的体积明显更大（p≤0.001）和较小的脑室区域（p = 0.001）。即使是次要的（每周1-3种标准饮料）PAE改变了神经发育轨迹。
西孟加拉邦洪水灾害地图集
西孟加拉邦每年都易遭受洪水和飓风等重大自然灾害，造成财产、基础设施和农业损失。识别洪水易发区和相关风险对于规划和执行特定区域的减灾措施至关重要。卫星遥感有助于绘制洪水淹没地图和划定洪水危险区。在灾害管理支持计划 (DMSP) 下，印度空间研究组织国家遥感中心 (NRSC) 二十多年来一直利用卫星数据为该国重大洪水和飓风事件生成近乎实时的洪水淹没地图。同时，这些地图会分发给内政部、国家灾害管理部门和各邦灾害管理部门。印度空间研究组织国家遥感中心一直为西孟加拉邦灾害管理和民防部门提供支持，提供基于空间的投入并建立地理空间数据库来支持其灾害管理活动。西孟加拉邦洪水灾害地图集是利用 21 年（2000 年至 2020 年）的卫星观测数据与国家灾害管理局 (NDMA) 联合编制的。地面验证由西孟加拉邦灾害管理和民防部进行。我赞扬 NRSC、ISRO、西孟加拉邦灾害管理和民防部、西孟加拉邦政府和 NDMA 的项目团队为该邦带来了这份信息丰富的洪水灾害地图集。我相信地图集中提供的信息将有助于防洪、洪水风险评估，以及规划和实施长期缓解措施，以尽量减少西孟加拉邦洪水和飓风灾害造成的损失。日期：2021 年 11 月 15 日