摘要:土壤是一个动态且复杂的环境,并且是宏观和微生物的大量多样性。土壤颗粒和聚集体的不连续性和可变性使它成为可能由肉眼看不见的无数小社区组成。微生物通过循环养分,影响其可用性,改善土壤结构,支持健康的植物生长并降解有机污染物来维持土壤生育能力。本文献综述的准备是为了对土壤生物学进行书目调查,重点介绍与土壤质量和饲料生产有关的微生物学问题。关键字:生物多样性;营养回收;植物生产
在过去二十年中,数字土壤测绘 (DSM) 已成为收集重要土壤信息的重要途径。DSM 是通过基于土壤特性或类别与环境之间关系的定量建模技术来准备的。底层模型源于 Dokuchaev (1899) 和 Jenny (1941) 的基本土壤方程:s = f(cl, o, r, p, t, … ),该方程指出土壤是气候、生物、地形、母质和时间的函数。最近,McBratney 等人的“s、c、o、r、p、a、n”方法进一步推进了这一概念模型。(2003),它具有额外的 s(土壤属性预测因子)和 n(地理位置预测因子)因素,并且还结合了残差误差建模。
进行了一项田间试验,以评估百草枯二氯化物对油棕种植园土壤节肢动物和土壤理化性质的影响。在杂草上施用不同剂量的百草枯二氯化物,并通过陷阱和土壤凋落物收集方法收集土壤节肢动物。设置了一个单因素随机区组设计来分析数据。在施用百草枯二氯化物之前和施用 12 周后采集 0-30 厘米深的土壤样本。结果表明,百草枯二氯化物的施用对陷阱和土壤凋落物样本中的物种数量和节肢动物种群没有显著影响。一般而言,施用百草枯后土壤的化学和物理性质没有显著变化。这表明,施用百草枯二氯化物不会影响油棕种植园土壤的化学和物理性质。关键词:节肢动物种类数量、陷阱、土壤凋落物
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致谢 以下人员在各个阶段对本研究做出了贡献。我们非常感谢以下人员的帮助(不分先后顺序):Colin Edwards(Rock View 生态旅游度假村、交通、广播、食品、接待)、Roy Khan(交通)、DTL 人员(交通、车间、信息)、NARI、地质和矿产、土地和测量、ISRIC 的 Granger 博士、David Fredericks 和 Julian Charles、Tropenbos:Ben ter Welle、Victor Jetten、Leo Brouwer、Peter van der Hout、Renske Ek、Roderick Zagt、David Hammond、Nienke Eernisse、Hans ter Steege、Rene Boot、Martine Humme(将部分地图、实地观察表数字化)、ODO 和 Annai 政府宾馆的警察和看守人、Lethem 的 REO、来自 Surama、Kurupukari 和乔治城的美洲印第安人旅馆的工人(Michael Basdeo、Hugh Jacobus、Sylvester Gabriel、Nathan Adolphus、 Joel 和 Ralph Ferreira)、Hunt Oil 的 David Mahmalji(电台)、联合国教科文组织的 Miguel CIUsener-Godt 和 Malcolm Hadley。
土壤呼吸是用于量化土壤中微生物活性的最长且最常用的参数之一(Kieft和Rosacker,1991)。它被定义为氧(O 2)摄取或二氧化碳(CO 2)通过土壤微生物进化,包括有氧和厌氧代谢的气体交换(Anderson,1982)。土壤呼吸是由土壤微生物和中莫索纳对有机物矿化产生的,其中有机化合物被氧化为二氧化碳和水,同时吸收了有氧微生物的氧气。在自然的,不受干扰的土壤中(没有养分或有机材料),土壤微观和中间体之间存在生态平衡及其活动。然后,呼吸称为“基础呼吸”,该呼吸被定义为呼吸,而无需添加含碳(C)的底物。另一方面,在添加含糖,有机酸或氨基酸等含C的底物后测量的底物诱导的呼吸(SIR)是土壤呼吸,并用作土壤微生物生物量的量度。
简介 牛奶 真菌引起的疾病是导致农作物减产的最重要原因之一 [1]。全球有超过 19,000 种不同的真菌被确认为感染农作物的罪魁祸首。大约 30% 的农业疾病是由致病真菌引起的 [2]。有很多种植物病原体可以与植物相互作用,其中相当一部分存在于土壤中。这些通过土壤传播的疾病复合体特别难控制。这些疾病复合体一旦形成,就会极大地限制微生物的多样性,进而影响植物的根际和内生层,从而增加农作物的植物检疫风险 [3]。菌核病是一种土传真菌。这种真菌通过土壤传播,导致多种植物炭腐病,包括土豆、红薯、玉米、向日葵和大豆 [4]。
