摘要 在线教育需求的增加导致了新技术、机器教师或人工智能 (AI) 教学助理的产生。事实上,AI 教学助理已经在美国少数课程中实施。然而,人们对学生如何看待 AI 教学助理知之甚少。因此,本研究通过在线调查调查了学生对高等教育中 AI 教学助理的看法。主要研究结果表明,感知 AI 教学助理的有用性和感知与 AI 教学助理沟通的难易程度是理解最终采用 AI 教学助理教育的关键。这些发现为 AI 教学助理的采用提供了支持。根据本研究的结果,需要进行更多研究以更好地了解与 AI 教学助理的学习体验相关的细微差别。
摘要 目的:本项事后匹配对照研究旨在评估有针对性的短信或继续医学教育 (CME) 对高处方量患者氟喹诺酮类药物处方的影响。方法:总共 11,774 名开具大量氟喹诺酮类药物的 Medscape 医疗保健提供者 (HCP) 成员被随机分成三组,每组接收三种独特的有针对性的短信中的一种,每组通过电子邮件、网络提醒和移动提醒发送。一些收到有针对性短信的 HCP 也参与了氟喹诺酮类药物处方的 CME。第四组 HCP 仅参与 CME。将测试 HCP 与第三方提供者处方者数据进行匹配以识别对照 HCP。我们使用处方者数据来确定新处方量;处方减少的 HCP 百分比 (%);急性细菌性鼻窦炎 (ABS)、无并发症性尿路感染 (uUTI) 和慢性阻塞性肺病患者的急性细菌性慢性支气管炎加重 (ABECB-COPD) 的新处方量。还测量了通过电子邮件发送的定向短信的打开率。结果:与对照组相比,定向短信和 CME 均显著减少新处方量。将定向短信与 CME 相结合后,与对照组 (76.2%;p<0.0001) 相比,处方减少的测试 HCP 百分比 (80.1%) 最高。在接触定向短信、CME 或两者后,uUTI 和 ABS 的新处方量显著减少。包含或不包含临床背景的比较处方信息的定向短信的打开率 (分别为 10.8% 和 10.6%) 略高于仅包含临床背景的定向短信 (9.1%)。结论:针对性短信息和 CME,单独使用或联合使用,均可减少高处方者口服氟喹诺酮类药物的处方。关键词抗菌药物管理;耐药性,细菌;氟喹诺酮类;处方药滥用;不当处方;教育,医疗,继续教育;同伴影响;随机对照试验作为主题;美国简介