摘要。目标:分类器传输通常伴随着数据集偏移。为了克服数据集偏移,必须应用在线策略。对于实际应用,必须考虑批量学习算法(如支持向量机 (SVM))的计算资源限制。方法:我们回顾并比较了几种使用 SVM 进行在线学习的策略。我们专注于通过不同的包含、排除和进一步的数据集操作标准来限制存储训练数据大小的数据选择策略。首先,我们对具有不同数据偏移的几个合成数据集上的策略进行了比较。其次,我们分析了使用 EEG 数据的不同传输设置的方法。在处理现实世界数据时,类别不平衡经常发生,例如在奇怪的实验中。这也可能是由数据选择策略本身造成的。我们通过评估两个新的平衡标准来分析这种影响。主要结果:对于不同的数据偏移,不同的标准是合适的。对于合成数据,将所有样本添加到考虑样本池中的表现通常比其他标准差得多。特别是,只添加错误分类的样本表现惊人地好。在这里,当其他标准选择不当时,平衡标准非常重要。对于传输设置,结果表明最佳策略取决于传输期间漂移的强度。添加所有样本并删除最旧的样本可获得最佳性能,而对于较小的漂移,仅添加潜在的 SVM 新支持向量就足够了,从而减少处理资源。意义:对于基于脑电图 (EEG) 模型的脑机接口,使用来自校准会话、先前记录会话甚至来自一个或多个其他受试者的记录会话的数据进行训练。学习模型的这种转移通常会降低性能,因此可以从在线学习中受益,在线学习可以像已建立的 SVM 一样调整分类器。我们表明,通过使用正确的数据选择标准组合,可以调整分类器并大大提高性能。此外,在某些情况下,可以通过使用特殊样本子集进行更新并保留一小部分样本来训练分类器,从而加快处理速度并节省计算量。
诸如连接的旅行辅助系统具有在线数据利用率的系统可选为新ID.3。该系统在整个速度范围内实现了辅助纵向和横向指导7,并在高速公路上辅助车道更换7。此外,如果有在线数据可用7,则可以使用未检测到的车道标记的车道指南7。Park Assist Plus和系统的内存功能(自动执行保存的停车操作,在7米7米7中的距离内可用)。Park Assist Pro包括一个远程停车功能5/7,用于通过智能手机应用程序停车。出口警告系统5是ID的新成员。3产品线:在系统限制内,如果道路用户从后面接近,它可以警告驾驶员不要打开门之一。
尽管女性在 AI 领导岗位上的能力更强,即受教育程度高于男性。尽管如此,女性在 LinkedIn 上自我报告的技能低于男性,并且在在线数据科学平台上的活跃度也较低。
补救程序的描述:最终的补救措施将是安装高级诊断软件,该软件将检测与电池模块性能变化有关的潜在问题,并在出现问题之前警告驾驶员。该软件有望在CY 2025的第一季度上市。对于可在线数据的车辆(931a),可以通过在线数据评估(带有注册车辆的客户)对车辆进行密切监控。在线数据显示潜在的关键电池模块的地方,将与客户联系,并建议仅以80%的充电能力为车辆充电,直到可以在授权的奥迪经销商处更换受影响的模块为止。对于不可用的在线数据(931b)的车辆,作为临时措施,经销商将执行诊断程序,并在必要时执行诊断程序,并无需向所有者替换电池模块组件。这些车辆的所有者还将仅向其车辆充电高达80%的充电能力,并且在软件可用之前必须重复检查。奥迪将根据此召回提供报销计划。
这款高性能数据存储设备能够处理 a. m. RIEGL 机载激光扫描仪提供的连续高速输入数据流。数据记录器 DR560-RD 支持 RAID 1 以实现更高的数据完整性,并支持 RAID 0 以提高数据吞吐量。此外,在将完整波形数据传输到硬盘之前,还会执行在线数据完整性检查。
使用固态硬盘可提高恶劣环境和高空飞行的可靠性。这些硬盘支持热插拔,可立即访问已获取的数据,随时可在飞行中或在办公室进行分析。高达 80 MBytes/sec 的数据速率可确保不间断地存储数据,满足当前和未来几代 RIEGL 高速激光扫描仪的要求。此外,在将扫描数据传输到固态硬盘之前,还会执行在线数据完整性检查。
使用固态硬盘可提高恶劣环境和高空飞行的可靠性。硬盘支持热插拔,可立即访问已获取的数据,随时可在飞行中或在办公室进行分析。高达 150 MBytes/sec 的数据速率可确保不间断地存储数据,满足当前和未来几代 RIEGL 高速激光扫描仪的要求。此外,在将扫描数据传输到固态硬盘之前,还会执行在线数据完整性检查。