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飞机运行可靠性 - 基于模型的方法和案例研究
本论文探讨飞机运行可靠性建模，以支持任务和维护规划以及任务的完成。我们开发了一种基于元模型的建模方法，该元模型用作以下基础：i) 构建评估飞机运行可靠性所需的信息；ii) 构建可动态更新的随机模型。更新涉及飞机系统的当前状态、任务概况以及任务中涉及的飞行停留地点可用的维护设施。目的是实现在线运行可靠性评估。基于飞机子系统的两个案例研究将作为说明。我们提供了评估结果的示例，这些示例显示了运行可靠性评估在飞机任务期间的宝贵作用。
此微管不存在：扩散模型的超分辨率显微镜图像生成
生成模型（例如扩散模型）在近年来已取得了重大进步，从而使能够在各个领域综合高质量的现实数据。在这里，我们探讨了从公开可用数据库的超分辨率显微镜图像的扩散模型的适应和培训。我们表明，生成的图像类似于实验图像，并且生成过程不会记住训练集中的现有图像。此外，我们比较了使用我们生成的高分辨率数据与使用样本数学建模获得的高分辨率数据训练的基于深度学习的反卷积方法的性能。使用一个小的实际训练数据集，我们可以根据空间分辨率获得出色的重建质量，从而表明了准确的虚拟图像生成的潜力，以克服收集和注释图像数据的局限性进行培训。最后，我们使我们的管道公开可用，可在线运行和用户友好，以使研究人员能够生成自己的合成显微镜数据。这项工作证明了生成扩散模型对显微镜任务的潜在贡献，并为其在该领域的未来应用铺平了道路。
此微管不存在：扩散模型的超分辨率显微镜图像生成
生成模型（例如Di usion模型）在近年来已取得了显着的进步，从而使能够综合各个领域的高质量现实数据。在这里，探索了在超分辨率显微镜图像上的分解模型的适应和训练。表明，生成的图像类似于实验图像，并且生成过程不会从训练集中的现有图像中显示出很大程度的记忆。为了证明生成模型在数据增强中的有用性，将基于基于学习的高分辨率数据训练的基于深度学习的单位图（SISR）方法的性能与单独使用实验图像或数学建模产生的图像进行了比较。使用一些实验图像，改进了重建图像的重建质量和空间分辨率，从而展示了分解模型图像产生的潜力，以克服显微镜图像收集和注释的限制。最后，该管道公开可用，可在线运行和用户友好，以使研究人员能够生成自己的合成显微镜数据。这项工作证明了显微镜任务的生成分歧模型的潜在贡献，并为其在该领域的未来应用铺平了道路。
CDAE 3080 / PSS 3180：农业政策与道德< / div>
课程方式本课程以面对面的格式提供。讲座和课堂活动将同步举行。这意味着我们在上面列出的时代（星期二和周四）上面列出的时代见面。但是，我的疾病，宗教假期和其他生活承诺有时可能会干扰出席。我将流式传输，记录和存档课程会议，但不会像混合或在线模态课程中那样在线运行单独的课程。课程描述本课程研究了美国农业的历史，政治，生态，技术，社会，经济和道德方面，食品政策以及农场法案，尤其是在农场一级的影响。我们将涵盖我们和佛蒙特州的农业政策，并研究政府参与农业的原因，性质和影响，农业与政治和经济体系，环境，食品体系以及相关群体的影响的关系。具体主题将包括在美国制定农业政策，当前的农业计划的背景，AG立法的政治性质，农业法案中的规定，环境计划，有机农业，农场支持计划以及与AG和食品政策有关的消费者问题。我们还将检查佛蒙特州的特定农业问题，包括食品标签和EPA授权，以减少磷兰湖的磷。课程学习目标以您相信的术语生活，但渴望保持谦虚。完成本课程的学生将：